服务体系完善 - 全国基层医疗卫生机构数量增加到104万个，包括卫生院3.33万个、村卫生室57.04万个、社区卫生服务中心1.02万个、社区卫生服务站2.71万个以及门诊部和诊所40多万个 [2] - 全国2199个县（市、区）共建设运行3099个紧密型县域医共体，作为推进分级诊疗制度的重要抓手 [10] 服务能力提升 - 基层医疗卫生机构中有执业医师和执业（助理）医师207.8万人 [5] - 超90%的乡镇卫生院和社区卫生服务中心达到了基本服务能力标准 [5] - 全国93%的基层医疗卫生机构能提供儿科诊疗服务 [5] - 乡镇卫生院和社区卫生服务中心平均配备的药品品种数已达300种左右 [5] 服务模式优化 - 95%的社区卫生服务中心和乡镇卫生院能提供慢性病长期处方服务 [7] - 95%的社区卫生服务中心和乡镇卫生院开展延时服务或节假日门诊 [7] - 85%的社区卫生服务中心和乡镇卫生院提供周末疫苗接种服务 [7] - 上海、浙江、江苏、天津等多省份开展了家庭病床服务 [7] 资源整合与支持 - 2024年全国城市医院共向1750个县派出约18万人次帮扶人员 [10] - 目前有80%的县（市、区）初步建成了县域影像、心电、检验等资源共享中心 [10] - 全国超过97%的设有村卫生室的行政村纳入医保定点覆盖 [10]

政策导向与行业现状 - 国家卫健委发文将“人工智能+基层应用”定为未来五年核心目标，目标是到2030年实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖[4][5] - 政策热度与现实存在“倒挂”，尽管GPT浪潮下大城市三甲医院争相部署AI，但占比高达95%的基层医疗机构和医生仍游离在外，至少八成以上基层医生不会使用AI[7] 医疗AI的核心要求 - 临床专家一致认为，能真正帮到基层的AI必须满足两点：安全有效、人机协同[2][13] - 医疗AI的第一性原理不是聪明而是安全，技术的迭代应以临床价值为衡量标准，以患者安全为底线[11][12] MedGPT模型的安全性与有效性 - MedGPT在由26个专科、32位临床专家制定的评估中，使用2069个真实病例场景进行测试，在安全性和有效性上力压5大全球主流模型[12] - 具体得分显示，MedGPT安全性得分高达0.912，比第二名高出近20个百分点，有效性得分为0.861，远高于其他模型，在危重病识别等高风险指标上表现接近满分[16][17] 临床决策AI助手产品价值 - 该产品针对基层医生信息不全、经验不足的痛点，能快速调取高等级医学证据和“专家智能体”给出结构化决策报告[23] - 在临床实战评测中，该产品在8大维度（如多病共存、用药相互作用等）全面优于美国选手GPT-5和OpenEvidence[27][28] - 产品提供“安全卡”与“证据卡”，所有证据均来自高等级文献并标注指南来源，让基层医生决策更自信[25] 患者随访AI助手市场机遇 - 研究显示超过91.2%的医护人员认为诊后管理至关重要，但受限于人力仅44%的机构能开展定期随访，超过半数患者处于“失管”状态，存在系统性短板[33] - 该产品能7x24小时工作，承接院外随访工作，内置“专家智能体”将上级医院经验沉淀为数字化方案，提升基层管理效率和质量[35][38] 公司产品定位与竞争优势 - 公司产品基于独有的MedGPT临床认知决策系统，并与临床专家深度共创，人机协作模式是其灵魂所在[40] - 产品被数十位学科主委信任，被认为是AI赋能基层的“最佳实践”，其底层逻辑是AI作为超级助手而非取代医生[39][41][44]