AI与人类在金融领域的关系 - AI不是替代人工而是释放人工产能的变革 多位专家强调AI的核心价值在于提升人类工作效率而非取代 [3][4] - 人类在关键决策环节仍保持最终控制权 例如投顾场景中AI生成话术后需人工最后兜底 [4] - 当前数字员工智能程度有限 "对人类员工的威胁"存在夸大嫌疑 [5] AI在金融业的应用现状 - 支付领域推出创新服务 支付宝推出"AI付"支持语音下单支付 [2] - 风控能力获得突破性提升 大模型拓展用户画像维度并输出个性化风控决策 [2] - 金融机构战略定位升级 从"AI in all"赋能型转向"All in AI"变革型驱动组织流程创新 [6] AI落地金融的挑战 - 存在技术局限性 包括幻觉问题和不可解释的黑箱问题 [6] - 监管合规要求严格 输出内容需符合行业监管并确保合规底线 [5] - 服务业场景存在缺陷 客服机器人无法获取客户面对面交流的真实反馈 [5] 行业发展生态建设 - 需要高质量数据语料支撑 行业需建立生态化机制推动数据共建共享 [6] - 复合型人才是关键桥梁 需具备技术洞察+业务洞察+产品落地执行力 [4] - 金融机构转型是系统性工程 涉及技术植入 流程重塑和组织结构调整 [7] 未来合作模式演进 - 从"AI+行业"转向"行业+AI" 以行业专业知识为基础解决具体问题 [3] - 科技公司与金融机构关系重构 从买卖关系转向风险共担的价值共享合伙人 [7] - 催生新型商业模式 包括联合运营和成果付费（RaaS）等创新形式 [7]