文章核心观点 - 英伟达已从硬件供应商转型为算力平台和生态掌控者，通过Lepton平台实现AI算力市场的调度和分配，放弃与云巨头直接竞争转而构建中立入口，强化对AI产业链的控制[5][13][22][25] DGX Cloud退场原因 - 2023年推出时月租36999美元，主打高端算力租赁，2024年软件与服务收入达20亿美元年化水平[5][7] - 2024年下半年GPU供应缓解后，AWS等云厂商对H100/A100实例降价45%，价格优势消失[7] - 与亚马逊、微软、谷歌等核心芯片买家产生渠道冲突，可能推动后者加码自研芯片[9] - 客户将其作为临时方案，缺乏长期黏性，最终退回内部研发用途[9] Lepton平台战略定位 - 2025年5月上线，定位为GPU算力调度市场，不直接持有库存，连接需求方与云服务商[10][19] - 整合AWS、Azure及英伟达系云商（如CoreWeave），提供统一软件栈（NIM微服务/NeMo框架）[19][20] - 化解与云巨头竞争关系，转为中立平台，掌控算力需求入口[22][23] 英伟达生态构建策略 - 通过"卖芯片-投资-租回"循环：2023年投资CoreWeave 1亿美元，2025年与Lambda签订15亿美元四年租赁协议（含1万台GPU服务器）[15][16] - 财务操作优化：芯片销售即时确认收入，租金作为运营成本分期摊销，最小化资产压力[16] - 风险投资部门Nventures绑定AI初创公司，培育算力采购需求，构建生态闭环[17] 平台化野心与价值 - Lepton目标成为"AI算力App Store"，通过调度权掌控合作伙伴生存空间[25] - 实时获取算力需求分布、GPU使用频率、价格弹性等数据，反哺商业决策[25] - 最终实现无需自建云设施，通过控制软件栈和入口层捕获全产业链价值[23][26]