二级混沌系统

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稍微聊聊张雪峰
虎嗅APP· 2025-09-30 09:28
二级混沌系统与预测影响 - 社会运行存在二级混沌系统,即预测行为本身会干预并改变最终结果,例如巴菲特看好某股票会导致其价格上涨,专家预警某专业竞争激烈反而导致其录取分数降低[6] - 张雪峰作为现象级大V,其预测会加速改变行业供需结构,例如其推荐警校后,警校录取分数从门槛不高升至堪比985水平[6] - 这类预测加速了信息差的抹平与共识形成,但当所有人都涌向同一“正确”选择时,该选择会迅速变为内卷的红海[7] 功利主义报考策略的风险 - 以就业为导向的功利主义报考策略,是普通家庭在现实压力下的一种风险厌恶策略,其核心目标是避免毕业即失业的损失最大化,而非追求未来收益最大化[8] - 这种策略短期内看似稳妥,但长期存在风险,例如计算机专业在极短时间内已呈现过饱和状态,大规模扩招的学生一两年后进入市场将加剧行业“土木化”[11] - 清北生集中选择最热门行业的“清北定律”显示,最热门的行业往往是发展到头、利好出尽的行业,现在的最佳策略五年后可能烂到极点[20][24] 随机性与长期竞争策略 - 社会存在巨大随机性,大学专业选择与四年后就业形势的匹配度具有高度不确定性,目前80%以上的人从事的工作与专业无关[21] - 在长达十几年的竞争跨度上,R策略(分散下注、多方向尝试)比K策略(集中资源、深谋远虑)往往更有效,很多成功者成事的方向并非当初的核心选择[14][15] - 行业选择人也至关重要,即使进入红利行业,若个人缺乏热情或能力,数年後也可能改行,能在一个行业坚持十几年的人非常少[19] 大学教育与核心能力 - 大学正与就业逐步脱钩,其核心任务并非教授具体技术,而是训练批判性思维、学习能力与沟通协作能力,这些才是穿越经济周期的核心资本[26] - 个人热情与热爱是成功和幸福的关键,几乎不可能在讨厌的领域取得成功或获取幸福,行业再好个人不喜欢也吃不到红利[21][26] - 面对不确定性,最重要的是保持终身学习与转向的能力,无论手持何种专业“地图”,都能打好自己手中的牌[25]
稍微聊聊张雪峰
虎嗅· 2025-09-30 03:23
行业预测与二级混沌系统 - 社会系统属于二级混沌系统,预测行为本身会干预和改变运行结果,例如巴菲特看好某股票会导致其大涨,专家预测某专业竞争激烈会导致其当年录取分数降低 [4][5] - 现象级大V的预测会加速改变行业供需结构,例如警校从待遇不错、门槛不高变为录取分数堪比985 [5] - 大V作为信息平权者和共识加速器,在信息不对称时代价值巨大,但其成功也预示推荐模式的失效,因为当信息差被抹平,所有人都涌向同一选择会导致内卷 [6] 专业选择与就业导向的功利主义 - 功利主义选择是普通家庭在现实压力下的风险厌恶策略,其核心是避免毕业即失业,而非追求未来收益最大化 [8][9] - 以就业为导向的选择面临随机性挑战,例如计算机专业在极短时间内从爆发到过饱和,即土木化 [12] - 深谋远虑的专业选择可能因行业崩塌或个人兴趣不符而失效,现实中80%以上的人从事的工作与专业无关 [20][29] 长期职业发展策略 - 在长达几十年的竞争跨度上,R策略(分散、多尝试)往往比K策略(集中、高投入)更有效,成事的方向常源于计划外的瞎折腾 [17][18][19] - 个人热情与能力比行业好坏更重要,行业再好个人不喜欢或不擅长也吃不到红利,行业再差个人极其热爱且有能力也可能成功 [23][32] - 保持终身学习与转向能力是核心,大学教育的价值在于训练批判性思维、学习能力等穿越周期的资本,而非直接与就业挂钩 [36][38] 热门行业的周期性与风险 - 最热门的行业往往是发展到头、利好出尽的行业,例如清北生选择的行业常随后走下坡路 [27] - 热门专业短期内是低风险操作,能暂时占据优势,但长期前景不确定,可能因涌入者过多而拥堵甚至崩塌 [25][26][34] - 当前的最佳策略可能五年后显得极差,而当前的差劲选择可能十年后被证明是勇敢的正确决定 [35]