量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场整体环境择时体系（均线距离模型）**[2][6] * **模型构建思路**：通过比较WIND全A指数的短期均线与长期均线的相对位置和距离，来判断市场整体是处于上行趋势还是震荡/下行趋势。[2][6] * **模型具体构建过程**： 1. 计算WIND全A指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线）。[2][6] 2. 计算两条均线的距离，公式为： $$均线距离 = (短期均线 - 长期均线) / 长期均线 \times 100\%$$ 其中，短期均线为20日均线，长期均线为120日均线。[2][6] 3. 根据距离绝对值进行趋势判断：当距离绝对值大于3%时，市场处于上行趋势；否则市场可能处于震荡或下行格局。[2][6] 2. **模型名称：赚钱效应指标**[2][7][11] * **模型构建思路**：在市场被判定为上行趋势后，通过计算当前价格相对于“市场趋势线”的涨幅，来度量市场的赚钱效应，作为趋势能否延续的观测指标。[2][7][11] * **模型具体构建过程**： 1. 确定一个“市场趋势线”的参考点位（报告中未明确其计算方法，仅给出当前数值）。[2][7][11] 2. 计算赚钱效应，公式为： $$赚钱效应 = (当前指数点位 - 市场趋势线) / 市场趋势线 \times 100\%$$ 例如，当WIND全A指数点位为未知，市场趋势线位于6262点时，赚钱效应为2.71%。[2][7][11] 3. 判断标准：赚钱效应为正，则上行趋势有望延续。[2][7][11] 3. **模型名称：仓位管理模型**[7] * **模型构建思路**：综合市场的估值水平（PE、PB分位数）和短期趋势判断（来自择时体系），为绝对收益产品提供股票仓位建议。[7] * **模型具体构建过程**： 1. 评估估值水平：计算WIND全A指数的PE和PB在其历史数据中的分位数。[7] 2. 获取趋势信号：从市场整体环境择时体系获取当前市场趋势状态（上行/震荡/下行）。[7] 3. 结合估值与趋势进行综合判断，输出建议仓位。例如，当PE位于90分位点（偏高水平），PB位于50分位点（中等水平），且市场处于上行趋势时，建议仓位为80%。[7] 4. **模型名称：行业趋势配置模型**[2][5][7][11] * **模型构建思路**：该模型是一个综合框架，内部包含多个子模型，用于识别和推荐具有上行趋势或配置价值的行业板块。[2][5][7][11] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该综合模型的具体构建算法，但列举了其包含的子模型及其当前信号： * **中期困境反转预期模型**：信号显示关注旅游、传媒等服务型消费行业。[2][5][7][11] * **TWO BETA模型**：信号继续推荐科技板块，并特别关注AI应用和商业航天领域。[2][5][7][11] * **行业趋势模型**：信号显示通信、工业金属、储能板块延续上行趋势。[2][5][7][11] 模型的回测效果 *报告为周度观点报告，主要展示模型的最新信号和结论，未提供历史回测的详细绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。因此，本部分无具体指标取值。* 量化因子与构建方式 *本报告主要涉及择时与行业配置模型，未提及具体的个股选股因子（如价值、成长、动量、质量等因子）的构建。因此，本部分无相关内容。* 因子的回测效果 *本报告未涉及量化因子，因此本部分无相关内容。*