论坛概况 - 2025北京文化论坛于9月23日开幕 年度主题为"文化和科技融合发展" 包括主论坛 6场平行论坛 20余场专业沙龙及常态化活动 [1] - 四川方面积极参与多项特色活动 推动地方文化展示与中外交流协作 [1] 视听产业融合 - "虚实无界：视听产业融合破圈"平行论坛由国家广播电视总局指导 北京市与四川省广播电视局 电影局联合承办 聚焦视听产业融合新趋势 [1] - 论坛通过演讲与圆桌对谈探索技术赋能下内容创新与业态升级突破路径 为行业发展提供新思路 [1] - 四川元素作品《哪吒之魔童闹海》和部分场景取景于四川的《浪浪山小妖怪》作为文化融合破圈重要例证被重点提及 [1] 微短剧创作成果 - 四川省委宣传部推荐作品《家里家外》入选"优秀微短剧创作扶持计划"成果 该剧全程采用四川方言 在成都实景拍摄 [1] - 作品播出后全网话题量与播放量均超亿级 [1] 人工智能与数字艺术应用 - 四川传媒学院与四川电影电视学院的优秀AIGC作品将在"AI进行时：生成式人工智能在影视创作上的创新应用"沙龙展播 [2] - 四川传媒学院数字媒体与创意设计学院院长将分享四川在影视人工智能领域的探索成果 [2] - 成都市美术馆副馆长将亮相"数字艺术与美术馆发展新趋势"沙龙 交流数字艺术与传统艺术机构深度融合经验 [2]

核心财务表现 - 公司上半年净利润大幅增长27.38% [1] - 经营性现金流量净额达6257.89万元 同比激增3005.17% [2] - 加权平均净资产收益率提升至2.82% 同比增长0.58个百分点 [2] - 每股收益0.0359元/股 同比增长27.76% [2] 业务结构分析 - 上半年实现总收入6.16亿元 [3] - 成衣业务收入4.27亿元 同比增长8.66% 占总营收69.29% [3] - 面料业务毛利率提升3.02个百分点 [3] - 运动功能性面料和纬编羊毛等高附加值产品成为盈利亮点 [3] 行业政策环境 - 三部委联合印发《轻工业稳增长工作方案(2025—2026年)》支持跨境电商和外贸新业态 [4] - 政策推动生成式人工智能赋能产品设计与生产 [4] - 培育体育休闲等新增长点为纺织服装企业提供支持 [4] 战略发展方向 - 公司高端化、智能化战略与政策导向高度契合 [4] - 凭借功能性面料技术积累和智能化生产实践扩大出口市场份额 [4] - 优质海外客户资源为盈利可持续性提供支撑 [4] - 全球消费升级与健康运动风尚为功能性纺织品带来增长空间 [4]

活动概述 - 活动于9月至12月在广东省21个地市通过线上线下结合方式开展 主题为“汇聚你我力量 共护健康成长” [1] - 活动旨在提升青少年对非法出版物及有害信息的鉴别能力和防范意识 营造全社会共同关心关爱未成年人健康成长的良好氛围 [1] 活动核心方向 - 活动围绕“书香悦苗”“安全护苗”“法治育苗”“文化润苗”四个方向进行 [1] 线上活动举措 - 通过“广东扫黄打非”微信公众号定期推送“护苗”执法真实案例 以案释法帮助未成年人增强法律意识和自我保护能力 [1] - 开展“护苗·知识问答”活动 以实用易懂的知识题目助力青少年远离非法出版物及有害信息 [1] - 开展“护苗·未成年人网络素养教育” 围绕安全上网、文明上网帮助青少年树立正确价值观 [1] 线下活动举措 - 举办“绿色阅读”专题讲座 邀请“护苗”文化名家走进校园引导青少年养成良好阅读习惯 [1] - 持续推进“护苗·法治教育进校园”活动 开设法治课堂提升青少年法治观念 [1] 创新实践与融合 - 创新推动“百县千镇万村高质量发展工程”与“护苗”工作深度融合 策划开展“护苗·寻美广东少年行”实践活动 [2] - 组织青少年走进“百千万工程”典型县镇村一线 打卡爱国主义教育基地 探寻岭南建筑和非遗文化等岭南文脉 [2] 基础设施与社会参与 - 计划改造提升一批“护苗·未成年人保护站点” 为未成年人提供法律咨询、心理辅导和家庭教育指导等综合关爱服务 [2] - 面向全省青少年开展“护苗·绿书架”展示活动 引导其养成绿色阅读习惯共建精神家园 [2] - 结合生成式人工智能技术开展“护苗·AIGC”原创动漫设计征集 以数字艺术形式传播积极健康的网络文化 [2] - 发起“护苗·统一标识形象”征集 提升社会公众对“扫黄打非·护苗”工作的认知度和参与度 [2] 成果展示 - 活动期间将组织优秀成果展演 集中展示典型案例与创新实践 呈现“扫黄打非”工作的成效与探索 [2]

行业市场趋势 - 中国云基础设施和平台服务市场发展迅速，得益于数字化快速普及、政府政策支持以及人工智能在企业转型中的核心作用[3] - 云服务提供商正将重点放在人工智能/机器学习、生成式人工智能基础设施投资、大数据及其他增值服务上，以寻求新市场机遇[1] - 生成式人工智能正从“技术突破”走向“产业震荡”，将推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合[3] 公司市场地位与成就 - 公司连续4年作为标杆厂商入选Gartner《Market Guide for Cloud Infrastructure and Platform Service in China》报告[1] - 公司在分布式云、混合云/私有云领域表现突出[1] - 公司是国内唯一可覆盖生成式人工智能全部五层产品和服务的厂商[2] 公司核心产品与解决方案 - 公司打造分布式智能云，构建智数云安一体化融合发展路径[1] - 公司将可运营私有云作为分布式智能云落地最佳路径之一，提供可演进、可定制、可运营的全栈云服务[2] - 公司创新建设人工智能模型工厂，通过数据车间、模型车间、评测中心、集成车间等九大单元沉淀工艺工序和工具[2] - 人工智能模型工厂已积累75道工序及180套工具，实现数据、算力、算法全面布局[2] 公司商业模式与生态 - 公司基于Powered By模式，依托云舟联盟和海若智能体生态伙伴形成全场景生态价值链[1] - 公司通过运营态服务创新，有效应对大模型本地化部署后的持续演进需求，提供“开箱即用”的一体化平台[2] - 公司创新算力服务供给模式，聚焦垂直领域，将模型开发从“手工作坊”转变为“现代工业”模式，实现AI应用集约高效量产[2]

随着生成式人工智能技术的兴起，数据中心的需求将进一步扩大。 英伟达将投资OpenAI 1000亿美元 两家联手建10GW数据中心 当地时间9月22日，英伟达与OpenAI宣布达成里程碑式战略合作意向。通过此次战略合作，OpenAI将建 成并部署至少10吉瓦（GW）的AI数据中心，配备数百万块英伟达GPU，用于构建下一代AI基础设施。 为支持包括数据中心和电力容量在内的部署计划，英伟达将在新系统落地过程中向OpenAI投资至多 1000亿美元。 根据分阶段投资计划，当部署第一个GW算力时，英伟达将投资10%。第一个GW算力目标将在2026年 下半年使用英伟达Vera Rubin平台投入运营。英伟达和OpenAI将在未来几周确定此次战略合作新阶段的 细节。 OpenAI CEO山姆·奥特曼（SamAltman）表示："一切都始于算力，算力基础设施将成为未来经济的基 础。" 据外媒报道，得益于ChatGPT的强劲增长，OpenAI大幅上调了到2029年的预期现金消耗至1150亿美元。 为控制激增的成本，OpenAI寻求开发自有数据中心服务器芯片及设施来支持其技术。 AI驱动数据中心产业新一轮爆发 在经历互联网和云计 ...

数字经济宏观规模 - 中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% [1] - 中国数字经济总体规模超过50万亿元 [1] - 2024年游戏产业规模突破3257亿元 [1] 新兴数字职业与应用领域 - 虚拟现实开发工程师将敦煌石窟通过虚拟现实技术打造为沉浸式数字展场景 [1] - 模拟机视景系统工程师助力国产飞行模拟机实现进口替代 为飞行员培养提供支持 [1] - 生成式人工智能动画制作员利用人工智能工具大幅提升动画制作效率 [1] - 新兴职业充实数字产业生态并拓宽就业广度 [1]

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：一边是火焰，一边是海水。读懂美国经济的冰火两重天，才能看清AI的真实影响。文章来自编译。 美国经济可用一句话概括，那就是冰火两重天。 一边是蓬勃发展的人工智能经济，另一边则是低迷不振的消费经济。 这一点在经济数据中可见一斑。上个季度，人工智能领域的支出增长超过了消费支出的增长。如果没有人工智能，美国的经济增长将微乎其微。 这一点在股市中也有所体现。在过去两年里，股市约60%的增长来自与人工智能相关的公司，比方说微软、英伟达和Meta。如果没有这波人工智能热潮，股 市的回报率将惨不忍睹。 这一点在商业数据中同样显而易见。根据Stripe的数据，那些自称为"人工智能公司"的企业在该平台上的营收增长中占据主导地位，其增长率远超其他任何 类型的公司。 没人能确定这股人工智能热潮究竟是下一次工业革命的先兆，还是下一个巨大泡沫。我们只知道，它正在发生。"未来某一天人工智能主导经济后会发生什 么？"这类问题的讨论可以休矣了。人工智能经济已然到来，就在当下。无论好坏，我们都身处其中。 那么，这股人工智能热究竟是什么？ ...

上海市新增生成式AI服务登记 - 上海市于2025年9月11日新增9款已完成登记的生成式人工智能服务 [1][2] - 上海万得征信服务有限公司旗下的“万得企业库”是其中之一 [1][2] 万得企业库的合规与资质突破 - “万得企业库”成为国内商业信息查询领域率先获得生成式人工智能服务登记资质的平台 [1] - 该登记标志着万得征信在AI合规应用与商业数据服务领域实现关键突破 [1] - 公司依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成登记，通过严格审查，建立了“数据安全-追溯透明-内容可控”的合规体系 [4] 万得企业库的AI产品功能与优势 - 公司推出商业查询智能助手“万得企业库Alice”，将生成式AI深度融入产品与服务 [5] - AI功能包括：智能语义理解以精准匹配查询需求、自然语言生成将数据转化为易懂结论、企业关系挖掘以发现深层商业关联 [5] - 相较传统查询方式，AI赋能后在响应速度、内容针对性与风险预警能力方面有显著提升 [5] 万得企业库的业务基础与市场地位 - 万得企业库覆盖全球超过3.5亿家企业 [8] - 平台提供工商信息、股权架构、高管团队、投融资记录、经营数据、知识产权、司法风险等全维度企业画像 [8] - 其专业和高效的服务深受金融机构信赖，用于尽职调查、风险评估、客户筛选等工作 [8]

文章核心观点 - 华盛顿大学David Baker团队开发的RFdiffusion3实现了蛋白质设计的范式转变，从氨基酸残基级别进入全原子级别设计 [1][2] - RFdiffusion3能够以原子精度设计蛋白质与蛋白质、小分子、核酸等多种生物分子的相互作用，显著扩展了蛋白质设计的功能范围 [2][3][9] - 该技术计算效率比前代方法提升10倍，计算成本仅为十分之一，参数规模1.68亿，为AlphaFold3的一半 [3][10] RFdiffusion3的技术突破 - 核心创新在于全原子扩散模型，同时模拟蛋白质主链和侧链的所有原子，包括相互作用的非蛋白质成分 [9] - 采用统一表示法，将每个氨基酸残基表示为14个原子，使用虚拟原子填充侧链原子较少的氨基酸 [13] - 模型架构基于Transformer U-Net，包含下采样模块、稀疏Transformer模块和上采样模块 [14] 性能表现与实验验证 - 在治疗相关靶点设计中，平均产生8.2个独特成功聚类，显著优于RFdiffusion的1.4个 [15] - 设计的DNA结合蛋白结合活性达到5.89±2.15 μM，设计的半胱氨酸水解酶Kcat/Km值达到3557 [21] - 在酶设计基准测试中，41个案例中的37个优于RFdiffusion2，成功率达90% [18] 应用前景与行业影响 - 为设计任意靶分子的结合蛋白、任意化学反应的催化剂以及复杂蛋白质组装体提供了通用平台 [28] - 能够精确控制酶活性位点、氢键供体/受体状态、底物和活性位点位置等关键参数 [24] - 技术发展将推动创新疗法、新型蛋白酶和生物材料的出现，实现"设计生命分子"的愿景 [25]

公司战略与技术发展 - 公司聚焦大数据、人工智能及云计算核心能力建设，技术发展经历代码开发、低代码和生成式AI三阶段 [1][2] - 采用基于符号主义的技术路径解决大模型在结构化数据查询中的准确性问题，实现70%自动化开发并显著降低成本 [2] - 构建电信、金融、工业等领域高精度行业知识图谱，结合多模态数据处理技术解决AI"幻觉"问题 [3] - 建立六大AI工程化标准框架（算力/数据/知识结构化/垂类模型推理/智能体/应用集成），已完成数十个ToB AI项目 [3] - 推出企业端和个人端双版本"文生数"产品，ToC端已覆盖近6,000家上市公司数据并处于内测阶段 [3][4] - 形成"云服务+AI+数据"三位一体战略，依托近4万张GPU算力资源构建全栈服务体系 [4] 业务发展态势与增长点 - 运营商业务受益于中国移动/电信数据集中化建设，凭借服务联通15年经验有望扩大份额 [5][16] - 合并视拓云后形成近4万张GPU算力资源池，服务超70万C端用户和6,000多家企业 [5] - 内蒙古和林格尔智算中心1号楼（22MW）已交付创收，2/3/5号楼（68MW）年底投产，4/6号楼（110MW）明年年底投产 [5][17] - 与顺义国资成立合资公司（公司出资30%），开展算力租赁及增值服务业务 [15] 视拓云业务优势与发展 - 在C端算力零售赛道规模超过第2至第10名总和，形成自然流量壁垒且几乎无需广告投入 [9][10] - 坚持纯算力标准化产品定位，与云厂商"技术服务+算力"模式形成差异化竞争 [13][14] - 2027年中国大陆独立GPU云服务市场预计超2,300亿元，算力零售赛道规模超千亿元 [10] - 短期聚焦教育科研市场（规模约50亿元），目标获取20%至50%市场份额 [10] - 用户数增速远高于硬件投入速度，当前需求远未饱和 [11] - 主要应用场景聚焦大模型推理、小模型训练、小模型推理三大标准化算力场景 [12] 协同发展与未来规划 - 与视拓云协同体现在资源互补（3万张GPU+大数据软件）、生态共建（双向客户导入）和商业化协同（提升算力输出效率） [6][7][8] - 视拓云布局跨境算力服务，利用国内外电价差和时差提升算力资源24小时利用率 [16] - 公司目前控股视拓云51%，若业务超预期不排除进一步收购可能 [15] - 未来并购将围绕AI、智算云领域审慎开展 [16] 业绩展望与驱动因素 - 公司经营状况企稳回升，明年起业绩将持续改善 [16][18] - 增长驱动来自运营商IT集中化建设、智算中心业务放量（已签头部互联网客户长期合同）以及视拓云C端算力零售业务 [16][17][18] - 成本费用持续优化，历史包袱（如商誉）影响逐渐减弱 [18]