核心观点 - 35岁危机已成为职场普遍焦虑现象，表现为晋升空间萎缩、裁员风险增加及考编年龄限制 [5][9][16] - 互联网行业从扩张期进入收缩期，项目频繁调整导致员工稳定性下降，P7级员工面临升职瓶颈 [16][17] - 考公考编热潮持续升温，2025年国考报录比达86:1，较去年增加38.3万考生 [17] - 民营企业提供80%城镇就业岗位，但存在严格年龄限制：经理级35岁、总监级40岁、总经理级45岁以内 [20] 教育年限与就业延迟 - 劳动年龄人口平均受教育年限从2010年9.67年提升至2021年10.75年，新增劳动力达13.7年 [9] - 18.6%大学生选择"慢就业"，部分通过考博、考编延迟就业时间 [11][14] - 正常本科毕业年龄22-23岁，考研后延至24-26岁，"二战"群体可能达28岁才进入职场 [9] 行业薪酬趋势 - 中国劳动力黄金年龄从1990年代55岁降至35岁，美国维持在50岁左右 [17] - 房地产/科技公司从业者转编制后收入下降40%，但换取稳定性 [20][22] - 副业从业者超8000万，81.7%青年感知身边副业现象增多 [20] 政策与市场变化 - 四川拟取消应届生限制、放宽招聘年龄，上海等地省考已释放年龄放宽信号 [5][7] - 豆瓣/小红书出现30+考编社群，部分岗位出现大龄考生集中现象 [17] - AI公务员兴起冲击传统"铁饭碗"概念，非认知能力成为大龄劳动者优势 [24][25] 结构性矛盾 - 互联网与体制内工作吸引过量人才，低端制造业与高科技产业面临人才短缺 [14] - 考编群体中存在职场经验与应试规则的错配感，实际工作经验难以转化 [17][18] - 民营企业1万人规模企业需总裁特批才能招聘超龄员工 [20]

文章核心观点 - 35岁危机背后的就业困境亟待破除，应营造公平就业环境，减少年龄歧视，完善相关制度，鼓励人们在擅长领域发展，实现可持续发展 [5][9] 焦虑的前奏 - 很多人在30岁甚至更早开始对35岁产生焦虑，这种焦虑源于就业环境，如大厂裁员、面试失利、考公无门等 [11][12] - 人们进入职场时间不断推迟，2021年第七次全国人口普查显示16 - 59岁劳动年龄人口平均受教育年限提高，新增劳动力平均受教育年限达13.7年，导致35岁焦虑前置 [13][14] - 年轻人通过继续进修考博、考公考编等方式延迟就业，2023年18.6%的大学生选择“慢就业”，但这带来“恶性循环”，部分行业人才短缺，互联网行业竞争激烈 [17] 错配感 - 35岁后职场晋升难，薪资下降，中国“黄金年龄”从55岁降至35岁，美国近三十年黄金年龄在50岁左右 [23][24] - 考公考编热潮高涨，2025年国考有341.6万人通过资格审查，与录用计划数之比约为86∶1，多地30岁以上考生占比上升 [26] - 大龄考公者会产生错位感，与考公群体格格不入，这是需求错配，造成人力资本浪费 [31][33] 直面危机 - 从事HR工作的李露应对年龄危机较从容，35岁开启副业，分享岗位信息和职场笔记，认为要保证履历竞争力和自身状态 [35][36] - 中国80%以上城镇就业岗位由民营企业提供，副业成为不少人备选项，国内在职做副业的人超8000万，81.7%受访青年感到身边做副业年轻人增多 [38] - 李露所在公司招聘有严格年龄标准，她40岁被裁员，新工作年薪下跌40%，但她为生活接受，还有提前退休规划 [40][41] 重拾信心 - 程泽意识到“铁饭碗”不存在，要保持学习能力，享受工作，相信能应对未知 [47] - 汤妍不将上岸视作终点，上岸后工作可能抹掉过去工作成果，报考编制按大学专业申请岗位不合理 [48] - 应完善劳动法关于就业年龄规定，增加对大龄劳动者教育和职业培训投入，鼓励创造适合岗位，完善社会保障制度 [50][51]

广东机器人产业发展 - 广东机器人产业全国领先，2024年工业机器人产量超24万台（套）、增长31.2%，占全国44% [1] - 广东已涌现出机器人"七剑客"（优必选、汇川技术、越疆机器人等），未来两三年可能发展成"七十剑客" [1] - 目前机器人发展阶段类似2011-2012年的电动汽车，处于早期阶段 [1] - 预计未来10-15年广东将出现几家机器人行业巨头公司 [1] 人才吸引策略 - 吸引顶尖人才需要做到"三个做好"：公司全球知名、待遇行业领先、招聘态度端正 [2] - 广东成熟的供应链体系将助力企业在通用集成、工业集成、专用集成等领域成长 [2] 小鹏汽车发展规划 - 2024年8月将在广州启动近40万平方米新总部，入驻飞行汽车和机器人业务 [3] - 2025年计划实现L3级自动驾驶全面超越全球友商 [4] - 2026年探索停车场L4级无人驾驶（无人泊车和无人取车） [4] - 2026年计划量产面向工业的L3级人形机器人 [5] AI与产业融合 - AI推动自动驾驶加速发展，汽车产业与机器人开始融合 [4] - 人形机器人发展分为L1-L5五级，当前主要在L2初期，商业化需达到L3能力 [5] - 未来规划：城市内无人驾驶汽车、城市间低空飞行汽车、"最后一公里"人形机器人 [5] 产业前景展望 - 广东良好的工业基础将支撑数百家机器人创业公司涌现 [1] - 期待高科技产品（无人驾驶汽车、飞行汽车、人形机器人）面向全球消费者 [5]