职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）驱动的投资叙事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 研究经验与专长 - 覆盖全类型股票研究（大盘股、小盘股、微型股、价值型、成长型、收益型及特殊情境等） [1] - 开发并运用多种量化模型，曾管理高收益固定收益（"垃圾债券"）基金 [1] - 参与定量资产配置策略研究，涉及现今机器人投顾的基础技术 [1] 学术贡献与出版 - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 撰写两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期开展股票选择与分析研讨会，致力于投资者教育 [1]

投资研究方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析来解读公司及其股票的真实情况 [1] - 数字数据用于启发人类智能生成投资故事以揭示未来可能发生的情况 [1] - 专注于基于规则或因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法对统计研究的过度依赖 [1] 职业背景与专业领域 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾领域奠定基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯刊物 [1] 研究成果与教育贡献 - 开发并应用多种量化模型 涵盖股票筛选与分析方法 [1] - 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两部投资著作 [1] - 长期致力于投资者教育 举办大量关于股票选择与分析的专题研讨会 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现已退休并保持完全独立 目标是为读者提供最佳可操作投资见解 [1] - 长期专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将量化分析与金融基础理论及经典基本面分析结合 挖掘公司真实故事 [1] - 认为投资关乎未来 历史数据仅作为线索 用于启发揭示未来趋势的人类智慧(HI)叙事 [1] 多元化从业经历 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益("垃圾债券")基金 参与过定量资产配置策略研究(现今机器人投顾的基础) [1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑/撰写多份股票通讯 最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字数据应服务于人类智慧（HI）生成的投资故事，而非单纯依赖历史统计研究 [1] 投资经验覆盖范围 - 覆盖全类型股票研究，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境投资等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 参与量化资产配置策略研究，为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] 媒体与教育贡献 - 曾编辑或撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股票报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监，出版两本投资教育书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究行业从业经验，曾任职于多家投资研究公司，现已退休并成为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将量化分析与经典基本面分析相结合以挖掘公司真实故事 [1] - 认为投资应面向未来，历史数据仅作为启发未来趋势的线索而非决策核心 [1] 专业领域与经验 - 覆盖全类型股票研究（大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益型股票及特殊情境投资等） [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（垃圾债券）基金，参与过定量资产配置策略研究（现称为机器人投顾的基础） [1] - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯刊物，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票筛选与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，更注重将因子分析与金融理论基础和经典基本面分析相结合 [1] - 认为投资是关于未来的，数字只是过去的表现，最佳用途是启发对未来可能发生事情的洞察 [1] 专业经验与成就 - 覆盖全范围股票类型经验（大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股、特殊情境股等） [1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益（"垃圾债券"）基金 [1] - 参与过定量资产配置策略研究，这些策略是现今机器人投顾的基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监，编辑/撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股票报告》 [1] 投资者教育与著作 - 长期热衷于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验，现已退休并独立开展工作 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析结合 [1] - 曾覆盖全类型股票（大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股、特殊情境股等）并开发多种量化模型 [1] 投资方法论 - 主张数字应为人类智慧（HI）服务，通过数据启发未来导向的投资叙事而非依赖历史统计 [1] - 认为投资本质面向未来，历史数据仅作为预测未来趋势的线索 [1] 多元化经验 - 曾管理高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 参与定量资产配置策略研究，为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] - 曾任Value Line助理研究总监，编辑/撰写股票通讯刊物，最著名为《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验，现已退休并成为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略，但不同于传统量化方法，更注重将量化分析与经典基本面分析相结合 [1] - 认为投资是关于未来的，数字只是过去的表现，最佳用途是启发人类智慧(HI)来预测未来趋势 [1] - 曾管理高收益固定收益("垃圾债券")基金，并参与定量资产配置策略研究，这些策略是现代机器人投顾的基础 [1] 研究经验与专长 - 覆盖全类型股票研究，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股和特殊情境股等 [1] - 开发和运用多种量化模型，曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑和撰写多份股票通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 著有《筛选市场》和《价值联系》两本投资书籍 [1]

职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现为独立分析师 [1] - 专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 结合金融基础理论与经典基本面分析 [1] - 曾管理高收益固定收益基金("垃圾债券") 并参与量化资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 研究领域 - 覆盖全类型股票(大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股 特殊情境股等) [1] - 开发并应用多种量化模型 曾任Value Line助理研究总监 [1] - 编辑撰写股票通讯刊物 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] 方法论特点 - 强调数字服务于人类智慧(HI) 通过数据启发未来导向的投资叙事 [1] - 反对纯统计研究 主张将因子分析与公司真实故事相结合 [1] - 认为投资本质面向未来 历史数据仅作为未来趋势的线索 [1] 教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 专注于提供可操作的投资见解 [1] - 擅长基于规则和因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字仅反映历史 需通过人类智慧(HI)转化为揭示未来趋势的投资叙事 而非依赖统计研究的局限时段数据 [1] 研究领域与专业经验 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并应用多种量化模型 管理过高收益固定收益(垃圾债券)基金 参与量化资产配置策略研究(现代机器人投顾基础) [1] - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等知名股票通讯 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资教育书籍 [1] 方法论特点 - 拒绝纯粹量化崇拜 主张数字服务于投资叙事构建 通过因子分析+基本面理论挖掘公司真实故事 [1] - 投资教育领域活跃 举办过多场股票筛选与分析研讨会 强调投资者教育的重要性 [1]