核心观点 - 公司宣布扩展和增强其数据中心网络产品组合，以满足AI工作负载对性能和可扩展性日益增长的需求，并利用AI技术提升数据中心运营的效率和可靠性 [1] 新产品组合发布 - 推出新的7220互联路由器（IXR）高性能数据中心交换机系列以及增强的人工智能运维（AIOps）工具套件，集成至其事件驱动自动化（EDA）管理平台 [2] - 这些创新旨在提供支持先进AI训练和推理工作负载所需的极致性能和可靠性，以满足代理型AI应用日益增长的需求 [2] - 新的7220 IXR-H6交换机系列提供高达102.4 Tb/s的吞吐量，接口速度为800 GE和1.6 TE，在相同物理尺寸下实现吞吐量和接口速度的翻倍 [6] - 交换机符合超以太网联盟（UEC）规范，具备先进功能以优化和管理数据包流，避免拥塞，并提升可支持多达一百万及以上XPU的大规模AI工厂环境的网络效率 [6] - 该系列交换机提供液冷和风冷两种版本，可无缝集成并兼容各种数据中心机架配置 [7] - 公司是唯一支持嵌入式网络操作系统（NOS）和SONiC的供应商，新交换机可配置公司的SR Linux网络操作系统或开源社区版SONiC，为运营商提供更多软件选择 [8] - 7220 IXR-H6交换机将于2026年第一季度上市 [13] AI驱动的网络运营 - 公司在其事件驱动自动化（EDA）平台中引入创新的代理型AI功能 [11] - EDA AIOps结合了自然语言交互的简易性与代理型AI的推理能力，实现快速准确的问题识别、根本原因分析和数据中心的修复 [11] - 结合EDA广泛的实时遥测、集成数字孪生、模拟运行和即时回滚能力，网络运营商可快速自信地解决问题，根据贝尔实验室咨询公司和Futurum的报告，数据中心网络停机时间可减少96% [10][11] 行业趋势与市场定位 - 代理型AI应用的出现和广泛采用正在重塑数据中心需求，推动网络解决方案的快速演进 [3] - AI正在推动网络创新和运营转型的双重机遇 [3] - 650 Group的分析预测以太网将成为未来AI主导的网络协议 [5] - 在需要持续提供服务的压力下，云服务提供商和企业优先考虑自动化、AIOps和现代化战略，以减少停机时间并确保数据中心网络运营生命周期的弹性性能 [11]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为110万美元 较第二季度的120万美元有所下降 主要原因是硬件销售减少及收入结构向纯软件即服务转型 [50] - 毛利率提升至89% 高于去年同期的88%和上一季度的86% 主要得益于严格的云成本管理和更高效的基础设施扩展 [48][49] - 现金运营支出保持稳定 为320万美元 与上一季度及去年同期持平 体现了对运营效率的关注 [49] - 每股亏损改善至负0.13美元 较去年同期的负0.34美元有显著提升 显示出成本控制和经常性收入模式的效果 [50] - 公司现金状况健康 目前拥有900万美元现金 加上今年完成的股权和债务融资 预计资金可支持未来至少两年的运营 [53] 各条业务线数据和关键指标变化 - 订阅收入占比达到99% 较去年同期的88%有所提升 显示出向纯SaaS模式的成功转型 [47] - Sky1 0平台性能显著提升 空间预订时间缩短超过50% 并改进了动态地图的同事可见性及用户界面 [22] - 某全球客户使用增强版预订引擎管理五个园区超过一万个工位 报告调度冲突减少约40% 员工对混合协调的满意度实现两位数增长 [23] - 内容管理后台系统正在进行支持自然语言内容创建的全AI插件测试 迁移工作将于第四季度开始 [32] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司业务覆盖全球50个国家、超过200个城市 服务超过100万用户 [6] - 在30 Rock（纽约）的成功部署首日即服务约6000名用户 系统运行良好 用户活跃度高 主要使用功能包括餐饮、内容和活动 其中餐饮功能最受欢迎 [28][29][30] - 除纽约外 还在西海岸和东海岸成功启动了其他四个站点的部署 [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为现代企业的智能体验层 平台结合代理AI和空间智能 旨在将企业AI投资与实际工作场所的人类体验连接起来 [4][5] - 本季度 高德纳将公司列为2025年工作场所体验应用市场指南中的代表性供应商 这验证了其AI与空间智能结合的方向 [14][15] - 公司与沉浸式远程呈现公司Noro建立战略合作 将公司的自主AI引擎与Noro的全息门户结合 旨在为混合项目团队创造实时共享空间体验 该联合解决方案预计将于明年第一季度向客户提供 [19][20][21] - 公司优先事项包括在现有客户群中扩展业务、加速生态系统整合以及在保持成本纪律的同时投资AI领导力 [62][63] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层指出 AI在工作场所的应用已不再是试点 而是董事会层面的首要任务 行业普遍认为AI将改变工作方式 [17] - 首席执行官强制要求员工返回办公室与员工追求灵活性之间存在的政策摩擦 正是公司平台旨在解决的问题 [12][13] - 公司对前景感到兴奋 认为AI现已成为企业的必备项而非锦上添花 首席信息官们正积极采纳AI 公司面临巨大机遇 [78][79] 其他重要信息 - 公司团队约65名员工 其中超过70%从事研发工作 体现了其技术驱动和创新的公司基因 [6][7] - 本季度公司活跃于多个行业活动 如旧金山科技周、Work Tech大会和CONECT全球峰会 以扩大其生态系统影响力 [16][17] - 公司展示了其Sky数字助理的功能 该助理能够通过自然语言进行会议预订、工位预留、订餐等操作 体现了其上下文感知和主动建议的能力 [33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于自助服务终端更新、客户反馈和使用数据、当前部署数量与渠道增长、与最大现有客户的扩展进展、在大规模部署前的测试状态 以及关于30 Rock部署的更多信息 [66] - 关于自助服务终端 首个客户在圣何塞园区部署后运行良好 该客户计划在确保圣何塞站点成功后在全部14多个园区进行全球推广 另有三个现有客户正处于试点阶段 计划明年第一季度启动 预计将从这三个客户扩展到下一个十个客户 实现规模化 [67][68][69][70][71] - 关于客户扩展 以30 Rock为例 这家跨国媒体公司不仅成功在纽约部署 还在洛杉矶、迈阿密和康涅狄格州启动 尽管是早期客户 但他们已立即开始试用自助服务终端 显示出对产品潜力的认可和热情 [71][72][73] - 关于采用率和价值 30 Rock部署首日 6000名用户产生了超过30000次互动 平均每用户互动5到6次 这表明了用户对应用的高粘性和必需性 公司认为通过其代理AI解决方案能够消除用户每天可能花费25分钟或更长时间的调度冲突 从而提升生产力 证明其应用能真正改变工作方式并带来价值 [74][75]

行业认可与市场地位 - 被Gartner《2025年职场体验应用市场指南》列为代表性厂商[1] - 公司是领先的职场体验和智能体AI平台企业[1] - 在面向企业级的智能体AI和空间智能领域扩大领导地位[1] 战略合作与技术发展 - 与Noro宣布战略合作 旨在通过智能体AI和沉浸式临场感技术变革混合办公模式[1] 客户拓展与业务进展 - 主要企业客户拓展包括标志性的30 Rock园区启动和平台迁移计划[1] 第三季度财务与运营表现 - 2025年第三季度持续实现利润率改善[1] - 客户续约表现强劲[1] - 行业认可度不断提升[1]

奖项与行业认可 - 公司连续第三年荣获2025年微软美洲年度合作伙伴奖（软件开发公司美国奖）[1] - 公司在2024年曾因与Microsoft Security Copilot的集成而获得独立软件供应商创新类别认可 [2] - 奖项彰显了公司基于微软技术创造和交付的卓越解决方案、服务及设备 [3] 战略合作与解决方案 - 公司与微软建立了前所未有的战略合作伙伴关系，旨在改变企业IT领域 [3] - 合作通过风险优先方法，弥合IT运营与安全团队之间的差距，主动改善联合客户的端点合规性与安全状况 [2] - 合作推动实时智能，帮助组织快速、大规模地保护和管理其数字资产 [3] 产品集成与技术能力 - 公司推出集成库，简化并加速其平台与Microsoft Security Copilot、Microsoft Sentinel等微软产品的连接过程 [6] - 公司推出适用于Microsoft Intune的连接器，将平台能力扩展至Intune管理的移动设备，并将实时遥测数据流式传输至微软安全和AI平台 [6] - 公司是微软新安全商店的初始合作伙伴之一，其安全分类代理可加速警报分类，使安全团队能在Security Copilot生态系统内做出快速、明智的决策 [6] 公司业务与市场地位 - 公司是自主端点管理领域的领导者，其平台为行业提供最全面的智能端点管理解决方案 [5] - 平台能力包括资产发现与清单、漏洞管理、端点管理、事件响应、风险与合规以及数字员工体验 [5] - 平台为财富100强企业中40%的公司提供支持，实现日益高效的运营和规模化改善的安全状况 [5]

文章核心观点 - 2026年将是金融科技和支付行业的转折点 稳定币 智能体人工智能 数字身份和下一代欺诈预防将开始重塑资金流动的基础 [2] - 金融生态系统正进入一个由智能化 可编程性和自动化定义的新阶段 金融机构需重新思考其运营 竞争和客户保护方式 [2] - 报告旨在通过简明指南支持银行 支付 数字身份和反欺诈等领域的战略规划 帮助行业领导者聚焦重要机遇 [3] 2026年十大金融科技与支付趋势 - 稳定币将挑战现有的银行间结算层 [4] - 智能体商务将重塑B2B和消费者采购 [4] - 欧盟数字身份钱包将重新定义欧洲的数字身份 [4] - 代币化资产将进入主流 [4] - 生成式人工智能将变革银行业 [4] - 灵活凭证将推动支付卡复兴 [4] - 面对深度伪造威胁 人工智能欺诈预防投资将增加 [4] - 在英国 通过商业可变定期支付 银行直接支付将扩大规模 [4] - 无代码反洗钱应用的采用将扩展到银行以外 [4] - 虚拟卡将在旅行支付领域兴起 [4]

企业市场与技术格局 - 2025年71%的企业在至少一个业务功能中使用生成式AI，高于2024年的65% [7] - 全球企业生成式AI市场预计从2025年的40亿美元增长至2030年的192亿美元，复合年增长率达36.8% [7] - 北美主导市场，2025年占41%份额，亚太地区增长最快 [7] - 软件部分占主导，2025年占67%份额，服务占33% [7] - 代码助手、支持聊天机器人和企业搜索是增长最快的应用领域 [5] - ING银行通过聊天机器人处理了每周8.5万次客户交互的45% [5][36] AI行业趋势 - 生成式AI采用速度快于个人电脑和互联网，ChatGPT周活跃用户达2亿（2024年） [12] - 企业正从试点阶段转向全面生产，追求可衡量的商业价值 [1][10][28] - 关键趋势包括Agentic AI的崛起、多模态模型整合以及可持续基础设施投资 [10] - 2024年生成式AI相关投资达560亿美元，较2023年290亿美元几乎翻倍 [7] - 基础设施投资从2023年的68.6亿美元增至2024年近260亿美元 [7] AI基础设施与架构 - 可持续性挑战：生成式AI可能到2030年产生120-500万公吨电子废物 [12] - 技术趋势包括可组合基础设施、光子网络、高密度计算、边缘计算和可持续基础设施 [12] - Nvidia的Blackwell芯片提升性能30倍并降低能耗 [12] - 美国仅生成式AI相关电力基础设施年投资需超70亿美元 [7][30] Agentic AI - Agentic AI市场预计从2025年76亿美元增长至2030年480亿美元，复合年增长率44.5% [12] - 定义上比生成式AI更自主，可独立行动和决策，LLMs作为"大脑" [12] - 用例包括客户服务（如Sierra聊天机器人）、采购（如Zip）、销售支持（如Rox CRM）和网络安全 [12] - 挑战包括幻觉传播和边缘案例处理 [12] AI治理与负责任AI - 政策里程碑包括EU AI Act（2024年6月）和UN全球AI治理报告 [12] - 企业收入越高，对负责任AI投资越大 [12] - 治理框架通过自动化监控和风险分层方法确保符合企业价值观 [12] 生成式AI技术与发展 - 领先模型包括GPT-4（1.8T参数）、Claude 3（2T参数）、Llama 3（405B参数） [12] - 模型比较显示GPT-4o在智能指数得分50，Gemini 2.5 Pro得分68 [12] - ChatGPT占美国市场份额60%（2025年4月），但增长放缓；Claude AI增长最快 [12] - 供应商格局由OpenAI、Microsoft、AWS、Google、Anthropic等主导 [12] 生成式AI投资与基础设施 - 风险投资从2014年2.39亿美元增至2024年561亿美元 [12] - 2025年第一季度最大交易包括OpenAI（400亿美元）和Anthropic（35亿美元） [12] - 生成式AI可提升收入1-2个百分点，降低成本8-12%，在IT领域节省30-50%成本 [12] - 硬件成本年降30%，能效年升40% [12] - 到2030年基础设施总投资需求预计在3-8万亿美元之间 [12] 行业应用与业务功能 - 技术、专业服务和先进制造业采用率最高（超过79%），而能源和材料行业较低（59%） [7][39] - 营销和销售是生成式AI应用最广泛的业务功能（42%），其次是产品开发（28%）和服务运营（23%） [39] - 企业通过聚焦投资回报率和端到端工作流程实现价值 [10]

公司动态 - 公司推出AI Agents与Innovid Orchestrator™产品 [1] - 此举标志着行业进入广告的智能体AI时代 [1]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总营收和调整后税息折旧及摊销前利润超出预期 [6][25] - 第三季度调整后税息折旧及摊销前利润为1120万美元，利润率为16% [32] - 美国通用会计准则净亏损为650万美元，每股摊薄亏损为0.14美元 [32] - 第三季度产生运营现金流3240万美元，自由现金流为2280万美元 [33] - 公司期末持有现金1.365亿美元，零债务 [33] - 第四季度营收指引为7300万至7700万美元，调整后税息折旧及摊销前利润指引为1900万至2100万美元 [36] - 2025年全年营收指引为2.76亿至2.8亿美元，调整后税息折旧及摊销前利润指引为5300万至5500万美元 [37] - 2025年资本支出预计为1500万美元，同比有所减少 [37] 各条业务线数据和关键指标变化 - 联网电视（排除政治广告）收入同比增长超过50% [7][19][27] - 新兴收入流同比增长超过80%，占总收入比例达到10% [22][27] - Activate（直接供应购买平台）收入同比增长超过100% [27] - 策划和数据业务Connect同比增长超过40% [27] - 全渠道视频收入（排除政治广告）同比增长21%，占总收入约38% [27] - 展示广告收入同比下降5%，若排除特定需求方平台影响则为低个位数增长 [28] - 中端市场需求方平台广告支出在第三季度同比增长超过25% [17][29] 各个市场数据和关键指标变化 - 亚太地区收入同比增长12%，欧洲、中东和非洲地区增长7% [29] - 美洲地区收入同比下降14%，主要受大型需求方平台支出减少影响 [29] - 健康与健身、个人理财和科技等前十大垂直领域的广告支出均增长超过15% [28] - 商业和汽车领域的广告支出出现个位数百分比下降 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 人工智能战略围绕三个层面展开：基础设施层、应用层和交易层 [8][9][10][11][12] - 与英伟达的技术合作旨在部署下一代人工智能模型，实现投标响应速度提升5倍，拍卖超时减少85% [9] - 推出人工智能驱动的买方和发布商平台，将活动设置时间缩短87%，问题解决速度提高70% [10] - 共同创立广告上下文协议，为代理人工智能之间的交易建立协议和安全机制 [11][12] - 专注于需求方生态系统多元化，2025年新增超过25个需求方平台合作伙伴 [30] - 供应路径优化占平台活动的55%以上 [17] - 公司处理约87万亿次总展示次数，同比增长24%，其中近60%来自联网电视和移动应用库存 [31] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 行业正在迅速重新定义，人工智能驱动的创新正在重塑整个生态系统 [7][8] - 即将到来的谷歌广告技术补救措施裁决很可能改变市场份额 [7] - 人工智能正在推动平台使用量增加，创造新的收入流，并提高运营效率 [12][13][14][15] - 尽管取得重大进展，但人工智能的应用仍处于早期阶段 [15] - 第四季度假日季节性增长迄今相对平淡 [36] - 预计2026年及以后，随着收入增长重新加速，毛利率和调整后税息折旧及摊销前利润利润率将扩大 [38][39] - 公司预计未来将恢复两位数收入增长 [39] 其他重要信息 - 自2023年2月股票回购计划启动至第三季度末，已回购1240万股A类普通股，总价值1.806亿美元 [34] - 截至2026年底，股票回购计划剩余授权额度为9440万美元 [35] - 由于新的联邦税法案生效，第三季度现金税支出有所减少 [33] - 公司已连续38个季度实现调整后税息折旧及摊销前利润盈利 [32] - 在截至第三季度的过去12个月中，单位成本较上年同期下降19% [31] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于供应路径优化以及The Trade Desk等公司动向的现状 [42][43] - 公司澄清其业务是直接库存货币化，而非转售，专注于通过直接整合为买卖双方创造价值 [44][45][46][47] - 为应对The Trade Desk平台Kokai的变化，公司修订了机器学习算法，并与供应路径优化合作伙伴合作以稳定支出 [63][64][65] 问题: 销售成本中的单位成本杠杆前景 [48] - 公司通过软件和人工智能优化而非大量资本支出来处理展示次数增长，预计随着收入重新加速，毛利率将提高 [49][50] 问题: 联网电视环境的演变和投资 [52][53] - 联网电视增长由优质发布商扩展、广告商组合多元化以及人工智能应用驱动，公司将继续在全球投资该领域 [53][54][55] 问题: 在生成式人工智能和代理人工智能领域的竞争优势 [56] - 竞争优势源于自有基础设施、平台交易规模和数据量，以及已展示的执行和创新能力 [57][58][59] 问题: The Trade Desk直接化趋势的影响及Kokai平台 [62] - 公司强调其直接库存平台的效率，并表示与The Trade Desk相关的支出调整大部分已完成，同时正快速多元化需求方平台组合 [63][64][65] 问题: 人工智能搜索对发布商流量的影响 [69] - 潜在影响有限（个位数百分比收入），因大部分展示来自不受影响的渠道，并看到人工智能搜索体验带来的新的库存机会 [69][70][71] 问题: 自有运营基础设施和英伟达合作的优势 [72] - 合作通过降低延迟、改进流量整形和加速数据处理来提升拍卖获胜率和平台收入 [73][74][75][76] 问题: 利用基础设施优势进行垂直整合的潜力 [79] - 公司看到通过帮助中端市场需求方平台和激活平台进行垂直整合的机会，以提升性能 [80][81][82] 问题: 2026年增长前景 [79] - 对2026年增长重新加速充满信心，动力来自对长期增长领域的投资、需求方平台多元化以及人工智能创新 [83][84] 问题: 代理人工智能扩展下供应方平台角色的演变 [87] - 供应方平台的角色将从交易自动化扩展到工作流自动化，特别是在受众和库存发现、规划及衡量方面 [87][88][89][90] 问题: 为满足中端市场需求方平台需求所做的投资 [94] - 投资体现在将资源重新分配到增长领域，如增加面向买方的销售团队，同时通过人工智能效率保持总人数相对稳定，且不增加资本支出 [95][96][97]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入和调整后EBITDA均超出预期指引[5][23] - 第三季度调整后EBITDA为1120万美元，利润率为16%，包括约100万美元的外汇成本[31] - 美国通用会计准则净亏损为650万美元，或每股摊薄亏损0.14美元[31] - 第三季度产生净经营现金流3240万美元，自由现金流2280万美元[32] - 公司期末持有现金1.365亿美元，零债务[32] - 第四季度收入指引为7300万至7700万美元，调整后EBITDA指引为1900万至2100万美元[34] - 全年收入指引为2.76亿至2.8亿美元，调整后EBITDA指引为5300万至5500万美元，包含超过500万美元的预估负向外汇影响[35] - 全年资本支出预测维持在1500万美元，同比有所减少[35] 各条业务线数据和关键指标变化 - 联网电视（CTV）收入（不包括政治广告）同比增长超过50%[5][18][25] - 新兴收入流同比增长超过80%，在第三季度占总收入的10%[5][20][25] - 全渠道视频收入（不包括政治广告）同比增长21%，占第三季度总收入的约38%[25] - Activate收入同比增长超过100%， curation和数据业务Connect增长超过40%[25] - 展示广告收入同比下降5%，若排除特定大型DSP的影响则为低个位数增长[26] - 第三季度处理约87万亿次总展示量，同比增长24%，环比第二季度增长12%[30] - 近60%的总展示量来自CTV和移动应用库存[30] 各个市场数据和关键指标变化 - 亚太地区收入同比增长12%，欧洲、中东和非洲地区增长7%，美洲地区下降14%[27] - 美洲地区的下降主要源于特定大型DSP买家的支出减少[27] - 前十大广告垂直行业整体支出同比呈个位数增长[26] - 健康与健身、个人金融和科技行业支出各增长超过15%[26] - 商业和汽车行业支出在当季下降个位数百分比[26] - 来自中型DSP合作伙伴的广告支出在第三季度同比增长超过25%[15][27] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 人工智能战略围绕程序化广告的三个不同层面展开：基础设施层、应用层和交易层[6][9][10][11] - 基础设施层：拥有并运营全技术栈，与英伟达合作部署下一代AI模型，实现投标响应速度提升5倍，拍卖超时减少85%[7][8][68] - 应用层：推出AI驱动的买家和发布者平台，将活动设置时间减少87%，问题解决速度加快70%[9] - 交易层：共同创立广告上下文协议（AdCP），为行业制定AI代理间通信的模型上下文协议规范[10][11] - 需求侧生态系统多元化：扩展与顶级DSP的合作，引入程序化保证交易，并与Bliss等全渠道DSP建立新合作伙伴关系[14][15] - 激活（Activate）平台上的活跃活动数量在前九个月同比增长超过4倍，客户数量增长35%[16] - 供应路径优化（SPO）在第三季度占平台活动的55%以上[16] - 公司是Ad Context Protocol（AdCP）的联合创始人，旨在建立AI代理交易的协议和安全机制[10][11] - 行业面临谷歌广告技术反垄断审判可能带来的竞争格局重塑，任何促进公平竞争的措施都将有利于开放互联网和公司[5][36] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 行业正在迅速重新定义自身，AI驱动的创新正在重塑整个生态系统，AI成为所有战略对话的核心[5][6] - 作为AI的早期采用者，其领导地位是一个决定性优势，并将随着时间的推移而增长[6] - 尽管取得了显著进展，但认为AI的应用仍处于初级阶段，将继续推动平台使用率、创造增量收入流并提高运营杠杆[12][13] - 第四季度，除政治广告外，预计CTV将实现两位数增长，新兴收入增长超过30%[33] - 10月份，一些消费者可自由支配的广告垂直领域（如食品饮料、艺术娱乐）的季节性回升相对平淡，因此对指引持谨慎态度[34] - 预计2026年及以后，随着收入增长重新加速，由于高效和杠杆化的业务，毛利率和调整后EBITDA利润率将实现扩张[36][96] - 预计2026年总人员编制将相对持平，通过内部重新分配增加对增长最快业务领域的投资[36] - 专注于自由现金流的产生，目标是通过进一步的营运资本改进和AI驱动的效率提升在明年增加现金流[36] - 相信公司的努力将推动未来恢复两位数的收入增长[36] 其他重要信息 - 自2021年初至第三季度，公司已产生超过3.9亿美元的净经营现金流和超过2.15亿美元的自由现金流[32] - 自2023年2月股票回购计划开始至第三季度末，已回购1240万股A类普通股，总价值1.806亿美元，目前仍有9440万美元的回购授权至2026年底[33] - 公司拥有并运营全球私有云基础设施超过十年，这使其能够扩大容量，同时逐步降低资本支出率并通过优化举措降低单位成本[36] - 公司已连续38个季度实现调整后EBITDA盈利[31] - 在过去的12个月基础上，第三季度的单位成本比去年同期下降了19%[30] 问答环节所有提问和回答 问题：关于SPO（供应路径优化）以及The Trade Desk等公司的动向[39] - 澄清了"转售商"的行业标准定义，强调公司是直接库存货币化平台，而非转售业务[40] - 公司通过直接集成、数据和受众为买家创造价值，从而提高广告投资回报率，进而增加平台支出和发布者收益[41][42] - 与The Trade Desk在价格发现和供应API方面有合作，生态系统是多方面且复杂的[41] - 通过Activate和AI能力，从供应端为买家和发布者增加价值[43] 问题：关于单位成本杠杆和未来COGS（销售成本）的展望[44] - 多年来通过拥有和运营自身基础设施成功降低单位成本，常实现两位数百分比的单位成本降低[45] - 2026年将继续利用AI推动优化，在展示量增长超过20%的同时未大幅增加资本支出[45] - 预计随着收入重新加速，毛利率将会提高，这将是收入和成本管理的函数[46] 问题：关于CTV（联网电视）环境的演变和未来投资[48] - CTV已实现巨大规模，从零有机增长至今[49] - 趋势包括与更多优质发布者合作（覆盖顶级流媒体服务商的90%以上），广告商组合扩大（从数百家到数万家），以及AI的应用[49][50] - AI技术应用于直播体育等场景，并扩展至医药、健康等垂直领域[50][51] - 通过Activate、curation和AdCP，CTV增长跑道很长[52] 问题：关于生成式AI和Agentic AI的"获胜权"和价值创造[53] - "获胜权"源于：1) 拥有全部基础设施，能够部署尖端AI技术（如与英伟达的合作）；2) 平台拥有巨大的交易量和数据规模（日均万亿次广告展示）；3) 已展现出创新能力并推出解决方案（如发布者平台已有17个AI代理），领先竞争对手一到两年[54][55] - 通过AdCP等参与早期交易，处于前沿，将从未来的增长浪潮中受益[55] 问题：关于The Trade Desk直接化趋势和Kokai平台的影响[58] - 强调公司是直接库存平台，买家通过其平台访问库存是最有效的方式[59] - 在第三季度采取了两项重要措施（优化机器学习算法、与SPO合作伙伴调整DSP配置），使得来自The Trade Desk的支出在8月和9月趋于稳定[59] - 与各大控股公司的代理市场合作至关重要，确保其SPO利益得以维持[60] - The Trade Desk大部分客户已上线Kokai，认为大部分变动已过去，同时公司正快速多元化DSP组合，中型DSP支出在第三季度增长25%以上[61] 问题：关于AI搜索对发布者流量和公司业务的影响[64] - 认为对公司业务的总体影响有限，若搜索流量为零且无缓解措施，潜在收入影响为中等个位数百分比[65] - 约60%的展示量来自不受AI搜索影响的CTV和移动应用，剩余浏览器业务中，搜索推荐流量行业占比约15%，且公司主要与头部发布者合作，该比例可能更低[65] - 存在进攻性机会：消费者在AI搜索体验上花费更多时间，发布者（如Gannett）推出AI搜索功能，这创造了新的库存机会[66] 问题：关于自有运营（O&O）基础设施和英伟达合作带来的差异化及增长驱动[67][68] - 与英伟达的合作（硬件和软件）带来多方面益处：1) 使用GPU进行实时广告决策，降低延迟，减少超时，增加竞价和收入机会；2) 使用NVIDIA Triton推理服务器进行流量整形，优化向不同DSP发送的展示量；3) 使用软件加速器加速数据处理，实现更智能的优化[69][70][71] - 这些基础设施优势转化为应用层和交易层的领导力[71] 问题：关于5倍投标响应速度的优势以及是否需要承担更多需求端角色[74] - 确实看到通过垂直整合更好地利用基础设施的机会：1) 与中型DSP合作，利用平台数据和拍卖性能帮助他们提升竞争力和投资回报率；2) 在Activate解决方案中，更快的处理速度使其更有效，增长显著（活动数量同比增长4倍）[75][76][77][78] - 这种垂直整合类似于围墙花园的做法，是驱动性能的关键部分[78] 问题：关于2026年下半年是否可能伴随The Trade Desk恢复增长[74] - 公司专注于多项措施为重新加速增长奠定坚实基础，包括CTV、移动应用和新兴收入的强劲增长[79] - 长期投资于增长领域，多元化DSP基础，与商业、医药等垂直领域专业DSP强劲增长，结合AI创新，对2026年下半年的增长机会非常乐观[80] 问题：关于Agentic AI扩展下SSP角色的演变和关键投资[83] - SSP的角色将从交易自动化显著扩展到工作流自动化，特别是在受众和库存发现、规划及衡量方面[84] - 目前交易层面的程序化技术已成熟，但活动启动前的发现、规划（如RFP流程）和活动后的衡量仍大量依赖人工[84][85] - 机会在于利用AI，让广告商的代理可以结构化查询发布者的受众和库存信息，公司可聚合响应并提供预构建的活动摘要，通过交易管道进行购买并形成衡量反馈循环[85][86] - 这正是公司通过AdCP在交易层关注的领域，未来有很长的跑道[86] 问题：关于为满足中型DSP需求所做的投资体现[89] - 公司非常注重将团队部署到效率最高的领域，过去18个月有意识地增加对增长最快领域的资源投入，包括针对中型DSP的团队[90] - 今年该领域相关人员增加了约19%，通过内部重新分配实现，总人员编制基本持平，这得益于AI带来的运营效率提升[90][91] - 预计2026年人员编制基本持平，但继续增加对驱动最大成果领域的资源投入，资本支出也不预期增加，得益于优化和与英伟达的合作等[91] - 有信心在不增加利润表负担的情况下将资金投向正确机会，并在收入重新加速时提高利润率[92]

文章核心观点 - TTEC控股公司发布《2026年客户体验趋势：快进》年度报告 指出客户体验领域正快速演变 品牌需有效整合技术、数据和人文洞察以保持竞争力 [2][3] 2026年五大客户体验趋势 - **主体性人工智能成为主流**：人工智能从试点项目转向生产应用 其成功依赖于可信数据、透明模型和强大安全性 [6] - **技术栈清晰度至关重要**：分散的客户体验系统会阻碍性能 整合平台并使技术与成果对齐可提升敏捷性和可衡量结果 [6] - **个性化演变为精准化**：客户期望获得超个性化、实时的互动 这由能够预测其需求的统一高质量数据驱动 [6] - **同理心被重新定义**：平衡人工智能效率与人类同理心 确保互动充满关怀、保持一致并以解决问题为核心 [6] - **韧性定义客户体验未来**：经济变化、劳动力波动和欺诈问题 要求客户体验模型具备适应性 并以智能自动化和灵活的全球交付为支撑 [6] 公司业务与解决方案 - TTEC控股公司是人工智能赋能数字客户体验解决方案领域的全球领先技术和服务创新者 [7] - 公司的TTEC Digital业务设计、构建和运营全渠道联络中心技术、客户关系管理、人工智能和分析解决方案 [7] - 公司的TTEC Engage业务提供人工智能增强的客户互动、客户获取与增长、技术支持、后台和欺诈预防服务 [7]