行业背景与挑战 - 加密货币已成为金融领域重要组成部分但市场缺乏有效监管且存在严重操纵现象导致价格波动剧烈[1] - 传统金融预测方法如线性回归和移动平均在处理高度非线性非平稳的加密货币时间序列数据时表现不佳[1] 技术方案与实施 - 公司采用LSTM神经网络模型通过输入门遗忘门输出门等门控机制有效解决传统RNN的梯度消失和爆炸问题[2] - 从多权威数据源收集历史交易数据涵盖价格成交量时间市场深度等多维度并进行严格清洗和预处理[2] - 使用随机梯度下降AdagradAdadelta等优化算法调整参数并采用L1L2正则化及Dropout技术防止过拟合[2] 性能评估与优化 - 采用均方误差平均绝对误差平均绝对百分比误差和决定系数等多重指标对模型性能进行全面评估[2] - 通过调整模型结构参数增加训练数据质量改进特征工程等方式持续优化模型预测准确性[2] 技术优势与创新 - LSTM模型能有效学习加密货币价格的复杂动态变化和长期依赖关系实现高精度预测[4] - 预测误差较传统方法显著降低准确性大幅提高并能提供个性化投资建议服务[4] 未来发展方向 - 探索强化学习生成对抗网络迁移学习等新技术与LSTM结合提升预测准确性[4] - 加强与大数云计算物联网等技术融合实现更高效数据处理分析[4]

股价表现 - 8月5日开盘上涨8.33%至4.68美元/股[1] - 当日成交额达427.85万美元[1] - 总市值报6817.50万美元[1] 财务数据 - 2024年收入总额2.9亿人民币 同比增长42.62%[1] - 归母净利润-6332.28万人民币 亏损同比收窄22.19%[1] 公司背景 - 2018年5月9日于开曼群岛注册成立[1] - 前身为Golden Path Acquisition Corporation[1] - 专注于全息技术研发与应用[1] 业务范围 - 为全球客户提供全息技术服务[1] - 提供全息数字孪生技术服务[1] - 建立全息数字孪生技术资源库[1]

行业背景 - 区块链技术兴起和数字货币普及推动数字资产交易市场爆发式增长[1] - 比特币作为最早且最具代表性加密数字货币 其市场规模和用户群体不断扩大[1] - 黑客攻击 网络诈骗 交易漏洞等问题给投资者带来巨大经济损失和信任危机[1] 技术方案 - TrustBlock验证器采用高强度非对称加密算法对交易数据进行加密处理[2] - 每笔交易生成唯一加密密钥 只有交易双方和授权验证节点能解密访问[2] - 运用智能合约技术实现交易自动化执行和验证 避免人为干预和错误操作[2] - 通过哈希算法对交易数据进行完整性验证 确保传输过程不被篡改[3] - 引入人工智能和机器学习技术对交易行为进行智能分析和预测[4] 验证流程 - 首先验证交易发起方身份合法性及交易权限[3] - 检查交易金额合理性 接收方地址有效性及输入输出平衡性[3] - 对照预设规则和法律法规要求进行合规性检查[3] - 对跨境交易和大额交易与监管机构进行数据交互验证[3] - 加密处理后广播至比特币区块链网络进行共识验证[3] 性能提升 - 优化算法和并行处理技术显著提高验证速度[4] - 加强加密强度和安全防护机制有效抵御黑客攻击[4] - 实现从被动防御到主动预警的转变[4] - 交易完成后持续监控异常情况如交易回滚和双花攻击[4] - 定期生成交易报告和安全审计报告[4] 公司战略 - 微云全息将持续投入研发优化TrustBlock验证器性能[6] - 拓展应用场景和服务范围[6] - 与行业合作伙伴 监管机构及学术机构开展合作交流[6] - 共同推动数字资产安全技术发展和标准制定[6]

股价表现 - 8月5日盘中上涨3.0%，报4.45美元/股 [1] - 当日成交额146.27万美元 [1] - 总市值6482.02万美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额2.9亿人民币，同比增长42.62% [1] - 归母净利润-6332.28万人民币，亏损同比收窄22.19% [1] 公司背景 - 前身为Golden Path Acquisition Corporation，2018年5月9日在开曼群岛注册成立 [1] - 专注于全息技术研发与应用 [1] - 提供全息数字孪生技术服务并建立技术资源库 [1]

作者：行情君 7月30日，盟云全息(HOLO)盘中上涨2.03%，截至23:41，报4.765美元/股，成交187.3万美元，总市值 6941.33万美元。 本文源自：金融界 财务数据显示，截至2024年12月31日，盟云全息收入总额2.9亿人民币，同比增长42.62%；归母净利 润-6332.28万人民币，同比增长22.19%。 资料显示，盟云全息公司 (前Golden Path Acquisition Corporation)是于2018年5月9日在开曼群岛注册成 立。该公司专注于全息技术的研发和应用。一直致力于为全球客户提供领先的全息技术服务。公司还为 客户提供全息数字孪生技术服务,并建立了全息数字孪生技术资源库。 ...

文章核心观点 公司购买比特币及相关证券衍生品，计划用现金储备投入衍生品和前沿领域技术开发，体现其在加密货币领域的探索和未来业务扩张战略 [1] 公司投资情况 - 公司购买了高达2亿美元的比特币及加密货币相关证券衍生品，截至7月21日累计投资收益达3596万美元 [1][3] - 公司目前持有约3.94亿美元现金储备，计划将其用于衍生品和前沿领域技术开发 [1][3] - 此次购买的比特币及其衍生品将纳入公司资本储备战略，以增强财务稳定性和长期增长潜力 [2] 公司业务范围 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务，包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计等 [5] - 公司提供全息数字孪生技术服务，并建立了专有全息数字孪生技术资源库 [5] 公司发展规划 - 公司专注于量子计算和量子全息技术的发展，计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发等前沿技术领域投资超4亿美元 [5]

加密货币投资 - 公司宣布已购买价值2亿美元的比特币及加密货币相关证券衍生品 [1] - 截至7月17日累计投资收益达3467万美元 [1][3] - 投资旨在增强财务稳定性并探索加密货币市场机制与价格波动 [2] 资金分配计划 - 当前现金储备为3.94亿美元 [1][3] - 计划将3.94亿美元储备用于衍生品投资及前沿技术开发 [1] - 其中2亿美元将重点投资具有市场影响力的比特币或其他加密货币 [3] 技术发展布局 - 公司专注于量子计算、量子全息及区块链技术开发 [5] - 计划在比特币相关区块链、量子计算、AI增强现实等领域投入超4亿美元 [5] - 已建立专有全息数字孪生技术资源库 [5] 主营业务 - 提供高精度全息LiDAR解决方案及独家点云算法架构设计 [5] - 开发全息车辆智能视觉技术以支持高级驾驶辅助系统 [5] - 通过全息3D捕捉技术构建数字孪生服务体系 [5]

文章核心观点 - 公司购买比特币及相关证券衍生品，计划用现金储备投入衍生品和前沿技术开发，体现其在加密货币领域的探索及未来业务拓展决心 [1] 公司投资情况 - 公司购买了高达2亿美元的比特币及加密货币相关证券衍生品，截至7月11日累计投资收益达3402万美元 [1][3] - 公司目前持有约3.94亿美元现金储备，计划将其用于衍生品和前沿领域技术开发 [1][3] - 购买的比特币及衍生品将纳入资本储备策略，旨在通过多元化投资增强公司财务稳定性和长期增长潜力 [2] 公司业务情况 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务，包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计等 [5] - 公司提供全息数字孪生技术服务，并建立了专有全息数字孪生技术资源库 [5]

车联网数据安全与区块链技术 - 车联网技术快速发展导致数据安全问题日益凸显 区块链技术凭借去中心化和不可篡改特性展现出解决车联网数据安全需求的潜力 [1] - 区块链存储压力成为制约其在车联网广泛应用的主要瓶颈 现有大多数节点难以满足日益增长的存储需求 [1] - 微云全息针对车联网特性提出创新性分片方法 有效缓解区块链节点存储压力并提升系统性能和效率 [1] 区块链技术应用挑战 - 区块链在车联网中面临存储压力和跨分片通信效率双重挑战 频繁跨分片通信影响整体性能 [1] - 微云全息结合车联网特点提出两种分片方法：内容分片和节点分片 分别针对存储和计算过程进行优化 [1] 内容分片技术 - 内容分片根据车联网数据特性和重要性划分区块链数据片段 分散存储于多个节点以降低单节点存储压力 [3] - 采用智能合约实现自动化分片过程 智能合约根据策略划分数据片段并监控存储过程确保数据完整性和安全性 [3] 节点分片技术 - 节点分片将网络节点划分为不同分片 分片内节点协作缓存数据以减少跨分片通信次数 [4] - 采用P2P网络协议实现节点间通信 结合智能调度算法动态调整分片内节点数量以保持负载均衡 [4] 微云全息技术优势 - 分片技术显著提升车联网区块链系统性能 同时具备良好可扩展性和容错性适应不同规模系统 [5] - 公司将持续深耕车联网数据安全领域 推动技术创新并与产业链企业合作促进技术应用落地 [5]

车联网行业现状与挑战 - 车联网(IoV)作为智能交通系统的重要组成部分 其数据交换需求呈现爆炸式增长 [1] - 传统集中式云架构面临实时数据交换能力不足 单点故障风险高 依赖可信第三方(TTP)身份管理等痛点 [1][2] - 区块链技术以其去中心化 不可篡改和高透明度特性 为IoV系统提供全新解决方案 [2] 微云全息的分层资源调度方案 - 方案通过多层次资源调度机制 动态分配计算资源 实现最优配置 显著提升区块链IoV系统性能 [2][3][5] - 采用机器学习算法实时预测系统资源需求 优化算法参数和模型结构提高预测准确性 [3][5] - 应用区块链智能合约和共识机制 实现去中心化身份管理和数据交换 优化网络结构提升安全性 [3][6] 技术创新与系统优化 - 开发基于机器学习的资源评估算法 解决传统方法无法应对IoV系统动态性和复杂性的问题 [3] - 通过优化系统架构和算法设计 在有限资源下实现高效数据交换和身份管理 [3][5] - 利用计算机仿真技术进行多轮模拟测试验证方案有效性 [3] 行业影响与标杆意义 - 该方案为车联网系统发展开辟新道路 解决传统架构痛点 提升系统性能和稳定性 [1][6] - 引入区块链等先进技术 为行业树立新标杆 [6]