行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 圣多美和普林西比（STP）正经历显著的移民潮，主要原因是经济和就业前景有限，尤其是年轻一代 [7][16][17] - 移民主要流向葡萄牙，占移民总数的51 7%，其次是安哥拉和加蓬 [17][74][75] - 移民带来的经济收益有限，主要原因是移民在国外的就业不稳定，汇款金额低且不规律 [7][17][18] - 汇款渠道有限且成本高，许多家庭依赖非正规渠道进行汇款 [20][27][28] - 移民对家庭结构产生深远影响，尤其是对儿童和青少年的情感和福祉 [21][22] 行业挑战与移民趋势 - STP的经济高度依赖公共部门，私人部门机会有限，导致失业率高，尤其是年轻人 [16][27][38] - 贫困问题普遍，75%的人口面临陷入或保持贫困的风险，教育和人力资源发展面临挑战 [16][27][38] - 年轻人因缺乏经济机会而选择移民，68%的年轻人考虑移民 [35][36][38] 移民与汇款 - STP的移民汇款金额相对较低，尽管汇款是家庭收入的重要来源，尤其是老年人和女性主导的家庭 [17][18][25] - 汇款主要通过非正规渠道进行，正规渠道的汇款成本高于撒哈拉以南非洲的平均水平 [27][28][30] - 汇款市场面临透明度低、消费者保护不足、支付基础设施不完善等挑战 [30][32] 移民对家庭的影响 - 移民对家庭结构产生深远影响，尤其是当父母一方移民时，儿童面临情感和福祉挑战 [21][41][43] - 许多青少年和年轻人渴望与父母团聚，这促使他们考虑移民 [21][43][44] 政策建议 - 提高年轻人的就业能力，确保留在国内的人有可行的经济前景，移民者能在国外找到有生产力的工作 [46][50][52] - 建立与主要目的地国的劳动力流动协议，促进移民技能与目标国劳动力市场需求的匹配 [50][51][52] - 加强移民管理系统，支持移民工人，促进侨民参与国家发展 [52][53][54] - 改善汇款服务，推动数字支付创新，降低汇款成本 [54][55][56] - 保护和支持留在国内的移民家庭成员，特别是儿童和青少年 [55][56][60]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 但强调了中欧和东欧国家在清洁技术制造领域的巨大潜力 特别是波兰在电动汽车电池 热泵和电解槽等领域的出口和投资机会 [3][10][41] 核心观点 - 欧盟的低碳能源转型和工业政策调整为中欧和东欧国家创造了清洁技术制造的机遇 特别是波兰 罗马尼亚 保加利亚和克罗地亚在电动汽车电池 太阳能光伏 风力涡轮机 热泵和电解槽等五大清洁技术价值链中的出口和投资潜力 [3][10][41] - 波兰在清洁技术制造领域具有显著优势 预计到2030年将占据中欧和东欧国家清洁技术出口的60% 主要集中在电动汽车电池和终端产品 [46][48] - 欧盟的《净零工业法案》设定了到2030年至少40%的“净零技术”在欧盟本地生产的目标 这将推动中欧和东欧国家的清洁技术制造能力提升 [8][10] 研究方法 - 报告采用数据驱动的场景分析方法 通过五个步骤评估中欧和东欧国家的清洁技术制造潜力 包括行业筛选 指标开发 综合指数创建 出口预测和投资预测 [11][12][14][30][37] - 研究框架基于需求 供应和市场准入三个维度 使用18个指标构建了“回岸吸引力指数” 并通过主成分分析和K均值聚类对数据进行处理 [14][15][23] - 出口预测基于欧盟的三种情景假设 包括当前趋势情景 NZIA政策情景和NZIA+政策情景 分别对应不同的本地生产份额和制造能力提升目标 [30][33][34] 出口和投资潜力 - 到2030年 中欧和东欧国家的清洁技术出口预计将大幅增长 波兰的出口额预计将从2022年的30亿美元增长到2030年的150亿美元 克罗地亚的出口额预计将增长五倍 [43][44] - 清洁技术出口对各国GDP的贡献预计将显著增加 克罗地亚的清洁技术出口预计将占GDP的3.7% 波兰和罗马尼亚分别为2%和1.2% [44][46] - 波兰在电动汽车电池制造领域的投资需求最大 预计到2030年累计投资需求为50亿美元 而保加利亚 克罗地亚和罗马尼亚的投资需求分别为10亿美元 [55][57] 价值链分析 - 风力发电价值链在中欧和东欧国家的回岸机会最多 而电解槽价值链的机会最少 波兰在风力发电和电动汽车电池价值链中表现出明显的优势 [25][29] - 电动汽车电池出口预计将增长最快 主要受欧盟《净零工业法案》设定的七倍增长目标驱动 电池占电动汽车总附加值的30%-40% [48][49] - 保加利亚 克罗地亚和罗马尼亚在终端产品制造领域有潜力扩大市场份额 而波兰预计将增加其在材料加工领域的份额 [50][51] 政策建议 - 波兰在清洁技术制造领域的优势需要劳动力技能的提升 特别是太阳能安装和环境工程等领域的职业培训 [61] - 中欧和东欧国家需要超越补贴政策 探索更广泛的政策工具包 如公共采购政策 以支持清洁技术制造业的发展 [62][63]

行业投资评级 - 中国2024年GDP增长预期为4.9%，2025年预期为4.5%，较2024年6月的预测分别上调0.1和0.4个百分点 [30][32] 核心观点 - 中国经济增长自2024年第二季度以来放缓，主要受国内需求疲软影响，尤其是房地产行业的拖累 [28] - 房地产投资在2024年7月至11月期间同比下降11.5%，尽管制造业和基础设施投资分别增长9.6%和11.4% [28] - 消费增长疲软，零售销售在2024年7月至11月期间同比增长2.8%，约为2019年增长率的一半 [28] - 政府通过政策刺激应对需求放缓，但货币政策的宽松效果受到信贷需求疲软的制约 [29] - 2024年核心CPI通胀率维持在0.3%，反映出国内需求疲软 [28] 近期经济动态 - 2024年第二季度GDP增长从第一季度的5.3%放缓至4.7%，第三季度进一步放缓至4.6% [65] - 房地产市场的持续低迷是经济增长的主要拖累，尽管一线城市出现了一些积极迹象 [66] - 制造业和基础设施投资保持强劲，部分抵消了房地产投资的收缩 [66] - 2024年7月至11月，零售销售增长2.8%，反映出消费者信心疲软 [66] 经济展望与政策 - 2024年GDP增长预期为4.9%，2025年为4.5%，主要受政策宽松和出口强劲的推动 [136] - 房地产市场的复苏预计将在2025年底出现，但短期内仍将拖累经济增长 [136] - 政策支持包括降低首付比例、降低抵押贷款利率以及地方政府债务置换计划 [143][144] 特别关注：经济流动性与新兴中产阶级 - 中国在过去40年中成功使8亿人摆脱贫困，中产阶级比例从2010年的9.8%增长到2021年的32.1% [37][165] - 尽管中产阶级增长显著，但仍有17%的人口处于低收入水平，38.2%的人口处于脆弱中产阶级 [38][166] - 教育是向上经济流动性的关键因素，但农村与城市之间的教育差距仍然显著 [181][195] - 健康保险覆盖率的提升有助于减少家庭的经济脆弱性，但居民保险计划的保障水平较低 [199][200]

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 农业是全球淡水提取的主要领域 占全球淡水提取量的70% [3] - 气候变化加剧了农业生产的难度 需要构建更具气候适应性的食品系统 [3] - WRG通过公私合作模式推动农业领域的可持续用水 提高水资源利用效率 [4][5] - WRG致力于改进农业价值链条的可持续性 促进功能良好的市场 提高农民产量和收入 [5] - WRG的新型低甲烷水稻计划旨在减少全球甲烷排放 提高农业生产力和水资源效率 [6] 行业现状与挑战 - 农业是全球温室气体排放的主要来源之一 特别是在印度北方邦 每生产一吨食物使用的水量是全球平均值的两到三倍 [9] - 水资源稀缺地区如孟加拉国的巴林特拉克地区 农业生产力受到严重限制 [10] 解决方案与创新 - WRG在印度北方邦推动微灌覆盖面积增加五倍 直接播种水稻面积增加十倍 并减少60%的温室气体排放 [9] - 在孟加拉国 WRG通过农民枢纽提供先进的灌溉技术和实践 水稻产量每公顷增加约400公斤 芒果产量提高200倍 [10] - WRG在印度卡纳塔克邦实施了世界上第一个也是最大的社区滴灌项目 减少水抽象24百万立方米 [12] - 在肯尼亚 WRG开发了新的融资模式 使小农获得现代灌溉系统 [12] - 在南非 WRG实施了首个自动化水管理系统 减少水分配损失高达20% [12] 未来展望 - WRG计划在未来五年内帮助印度北方邦达到一百万小农户的目标 [9] - WRG的新型低甲烷水稻计划将在南亚和东南亚的主要水稻种植区复制加速器模式 实现转型性影响 [6] - WRG的成功举措可以在其他地区复制和采用 特别是在非洲和亚洲 [11]

纵向调查与样本代表性 - 纵向调查是分析人类群体随时间变化的宝贵资源，但随着面板调查时间长度的增加，保持估计值的准确性变得更加困难[2] - 样本损耗（由死亡和搬迁引起）以及新生人口和迁移流的影响导致样本代表性不足问题[2] - 样本疲劳引入了不断增加的测量误差，影响估计的准确性[2] 面板调查设计 - 面板调查设计应考虑抽样设计、数据收集和估计阶段，以最小化由于流失、离开者和新加入者导致的数据代表性损失[7] - 使用刷新样本（如旋转面板或分段面板）和纳入之前未参与研究的个体可以提高样本代表性[7] - 灵活的跟踪规则和数据收集方式（如电话访问）可以提高调查估计的质量[7] 估计方法 - 校正后的加权共享方法为基础的估计器能够提供比当前乌干达国家面板调查更精确的个体层面统计数据[2] - 基于转换矩阵的校正后的加权共享方法的基础横截面估计在改变样本时，其稳定程度通常高于当前乌干达国家面板调查的估计值[2] 数据收集与跟踪 - 跟踪规则的定义必须考虑提高估计准确性和在全国范围内追踪迁徙者的成本之间的权衡[45] - 代理访谈和上门访谈可以用于收集非响应者和搬迁者的关键信息，减少样本流失偏差[53][54] 乌干达国家面板调查（UNPS） - UNPS 2015/16年的样本更新带来了5,387名新的个体，约占原样本量的30%[73] - UNPS 2013/14年开始，分拆目标追踪的范围扩展至包含所有位于乌干达境内的样本家庭[78] - UNPS 2015/16年的校准后的GWSM基础权重与乌干达官方统计数据相比，显示出更高的准确性[80] 校准估计器 - 校准估计器通过调整基本权重以应对面板样本流失问题，并处理覆盖率不足的问题，提高估计值的准确性[52] - 校准权重确保样本权重与总体某些已知特征相匹配，减少非响应偏差[39][40]

需求侧干预 - 需求侧实验中，治疗组参与者比对照组少31%的可能性订购野肉，但差异不具统计显著性[2] - 需求侧干预通过视频传播信息，旨在减少野肉消费，但效果有限[2][87] 供给侧干预 - 供给侧实验中，莫阿姆贝鸡价格降低1%，总野生动物销售量减少0.91%，但关系不具统计显著性[3] - 降低莫阿姆贝鸡价格2美元（约5000刚果法郎）导致野生肉类销量减少26%[78] 市场与消费行为 - 金沙萨的餐馆每天售出约8592份野生肉类菜肴，每年总计约1254吨[12] - 野生肉类在金沙萨的餐馆中价格较高，可能被视为奢侈品，象征地位[7][12] 政策与保护 - 需求侧和供给侧干预措施可能对中非有效的野生动物保护做出贡献[3] - 政府和非政府组织已采取多种举措，但需求侧和供给侧干预在改变实际野生动物消费习惯方面的有效性仍不足[10]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但提供了巴基斯坦贫困地图的详细分析，展示了各地区贫困率的显著差异 [75][106] 核心观点 - 巴基斯坦贫困地图基于2018-19年家庭经济调查（HIES）和2019-20年贫困状况监测（PSLM）数据，首次涵盖了前联邦行政部落地区（FATA）和前边境地区（FR） [104] - 贫困地图显示，巴基斯坦各地区的贫困率存在显著差异，从ICT区的3.5%到Tharpark区的76.9%不等 [106] - 贫困率最高的地区集中在信德省和俾路支斯坦省，而旁遮普省的贫困率普遍较低 [106] - 贫困地图还展示了贫困人口数量最多的地区，主要集中在旁遮普省和信德省，尽管俾路支省的贫困率更高，但由于人口密度较低，贫困人口最多的区县分布在其他地方 [88] 方法论 - 报告采用了小区域估计（SAE）方法，结合HIES和PSLM数据，通过统计模型估算区县级的贫困率 [7][8] - SAE方法通过将家庭调查数据投射到更高地理分辨率的数据集，结合线性模型预测消费支出或收入 [8] - 报告使用了Census EB估计器，结合Van der Weide（2014）的GLS模型，通过蒙特卡洛模拟生成贫困率估计 [19][20] 数据来源 - 报告主要使用了2018-19年家庭经济调查（HIES）和2019-20年巴基斯坦社会和生活标准测量调查（PSLM）数据 [27][28] - HIES 2018-19涵盖了巴基斯坦四个省份的城市和农村地区，共包括1,802个初级抽样单位（PSU）和24,809户家庭 [27] - PSLM 2019-20的样本量显著增加，从2014-15年的5,326个PSU和78,635户家庭增加到2019-20年的5,673个PSU和170,246户家庭 [28] 主要发现 - 巴基斯坦贫困地图显示，贫困率最高的地区集中在信德省和俾路支斯坦省，而旁遮普省的贫困率普遍较低 [106] - 贫困人口数量最多的地区主要集中在旁遮普省和信德省，尽管俾路支省的贫困率更高，但由于人口密度较低，贫困人口最多的区县分布在其他地方 [88] - 贫困差距分析显示，巴基斯坦几乎一半的地区，贫困人群中相对小的福利增加可以显著降低贫困率 [80] 未来研究方向 - 报告指出，未来研究可以进一步改进贫困地图的精度，包括使用人口普查数据作为目标数据集，以及结合地理信息系统（GIS）数据，如光、灰尘、道路、河流等 [70]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 非洲的水资源管理面临数据缺口和气候变化带来的挑战 非洲90%的水资源位于跨越多个边界的63个国际河流流域内 水资源管理需要国际合作 [17][18] - 遥感技术（RS）为非洲跨界水资源管理提供了有效的解决方案 能够填补地面观测的空白 提供连续的历史记录和高空间分辨率数据 [23][24] - 水数据革命（WDR）项目旨在通过遥感数据平台的应用 改善非洲跨界水资源管理 提升区域机构能力 [31][34] 支柱A - 最终用户现状评估和需求识别 - 支柱A评估了非洲流域组织（RBOs）的数据需求和能力 识别出数据收集、技术能力和数据共享实践的关键缺口 [34][39] - 评估发现各组织在遥感数据的熟悉程度和使用水平上存在差异 主要限制因素是技术能力有限和财务约束 [41][42] - RBOs对水资源核算、干旱监测和洪水管理有强烈需求 但遥感数据的空间分辨率和时间分辨率可能无法充分满足当地洪水管理的具体需求 [42][43] 支柱B - 初始研讨会和能力建设 - 支柱B通过在线研讨会和培训 提高遥感数据的可访问性和易用性 增强组织能力 [36][49] - 关键工具包括Google Earth Engine、世界银行的空间地理平台和Hydrosheds 提供了强大的卫星数据可视化和实时分析能力 [51][52] - 培训材料被分发给参与者 支持持续的技能强化和知识保留 采用"培训师培训"的方法 使关键参与者能够在其组织内部传授专业知识 [52][53] 支柱C - 为WRM调整创新工具 - 支柱C与选定的RBOs合作 通过量身定制的遥感数据解决方案应对特定的水资源管理挑战 开发了定制化的水账户（WA）仪表板 [37][56] - 水会计（WA）工具提供了评估水资源可用性、使用情况和效率的框架 帮助RBOs规划未来需求 识别潜在风险 并优先考虑投资 [58][60] - WA仪表板被开发为基于Web的工具 提供流域水资源的详细多年水账户 支持对跨界水资源进行更有效管理的知情决策 [78][79] 项目启示和战略路径 - 公共领域数据的使用为RBOs提供了显著优势 消除了财务障碍 使RBOs能够访问关键数据信息 [100][101] - 能力提升是关键 工作坊和培训让参与者接触到可获取的数据产品和分析工具 增强了技术人员进行成本效益水资源分析的技能 [106][107] - 水会计工具或类似的框架作为连接数据与实际应用的强大工具 提供了综合管理水资源的方法 帮助利益相关方就资源分配、保护策略和投资规划做出知情决策 [108][109]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 不丹青年失业率显著上升，尤其是女性失业率高于男性，2022年女性失业率为7.9%，男性为4.4%，青年失业率从2021年的20.9%上升至2022年的28.6% [19] - 农业是不丹的主要经济部门，占劳动力市场的49.2%，但对GDP的贡献仅为20% [19] - 女性在劳动力市场中面临更多挑战，包括缺乏工作场所的育儿设施、性别薪酬差距以及社会规范的限制 [50][52][55] - 气候变化对女性失业率有显著影响，尤其是在农村地区，女性承担了更多的无报酬家务和护理工作 [57] - 技术变革对女性就业带来挑战，尤其是在技术相关领域，女性面临工作与生活平衡的困难 [68][69] 行业分析 教育系统 - 不丹的教育系统未能充分准备年轻人应对不断变化的市场需求，课程内容与实际技能需求不匹配 [40] - 性别差异在STEM（科学、技术、工程和数学）领域尤为明显，女性在STEM领域的参与度较低，主要受社会观念影响 [42][45] - 残疾学生在教育系统中面临不平等的机会，基础设施未能满足他们的需求 [41] 女性就业 - 女性员工在工作场所面临缺乏育儿设施的问题，尽管政府延长了产假，但仍需更多可持续的解决方案 [50] - 性别薪酬差距显著，2021年成年女性的薪酬仅为男性的77.2%，青年女性的薪酬为男性的87.7% [52] - 女性在农业领域的参与度增加，但她们在使用农业机械和数字营销方面面临挑战 [70] 气候变化与就业 - 气候变化对女性失业率有显著影响，尤其是在农村地区，女性承担了更多的无报酬家务和护理工作 [57] - 气候变化导致的自然灾害增加了女性的工作负担，尤其是在水资源获取和健康风险方面 [57] 技术变革 - 技术变革对女性就业带来挑战，尤其是在技术相关领域，女性面临工作与生活平衡的困难 [68] - 数字化和自动化导致传统工作岗位减少，尤其是女性主导的客户服务岗位 [69] - 农业领域的女性需要提升数字营销能力，以更好地推广产品 [70] 政府政策 - 政府通过多项计划支持青年就业，包括青年参与和生计计划（YELP）、海外就业计划和建设不丹项目（BBP） [67] - 旅游业是不丹的重要经济支柱，但可持续发展费（SDF）的增加对旅游业就业产生了负面影响 [60] - 政策不确定性对就业市场产生负面影响，尤其是在农业和旅游业领域 [62] 社会挑战 - 青年面临低自尊和社会污名，尤其是在创业和就业方面 [73][74] - 青年外迁现象严重，70%的注册求职者寻求海外就业，这对不丹的长期经济增长构成威胁 [75][77]

行业投资评级 - 越南的公共投资水平从2011年的8%下降到2022年的6% 表明公共投资效率下降 [14][15] - 越南的基础设施质量在亚洲国家中排名较低 影响其作为外国直接投资目的地的吸引力 [20][21] - 越南需要将基础设施投资维持在GDP的7%至7.3% 以支持其经济增长目标 [23][24] 核心观点 - 越南的公共投资管理系统存在分配和实施效率低下的问题 导致投资预算执行率仅为77% [15][16] - 省级政府在基础设施投资中占比过高 导致国家级基础设施投资被挤压 中央政府的投资占比从40%下降到20% [16][20] - 越南的公共投资效率低于中国、马来西亚、韩国等国家 每6越南盾的投资仅产生1越南盾的产出 [14][16] 公共投资趋势 - 越南的基础设施质量在2019年全球排名第77位 落后于中国、印度、印尼等国家 [20][21] - 越南的高速公路密度在东亚和太平洋地区最低 道路运输成本最高 [19][20] - 越南的公共投资水平从2011年的27%下降到2022年的20% 表明投资效率下降 [24][25] 公共投资管理系统的低效 - 省级政府在基础设施投资中占比过高 导致国家级基础设施投资被挤压 [16][20] - 越南的公共投资效率低于中国、马来西亚、韩国等国家 每6越南盾的投资仅产生1越南盾的产出 [14][16] - 越南的公共投资管理系统存在分配和实施效率低下的问题 导致投资预算执行率仅为77% [15][16] 省级公共投资管理系统的系统性问题 - 越南的省级政府在公共投资中占比过高 导致国家级基础设施投资被挤压 [16][20] - 越南的公共投资管理系统缺乏有效的垂直和水平协调机制 导致投资效率低下 [28][29] - 越南的公共投资管理系统存在分配和实施效率低下的问题 导致投资预算执行率仅为77% [15][16] 结论与建议 - 越南需要重新平衡基础设施投资预算 从省级转向中央 [16][20] - 越南需要建立有效的垂直和水平协调机制 以提高公共投资效率 [28][29] - 越南需要加强公共投资管理系统的监控和监督机制 以提高投资效率 [16][20]