OpenAI核心研究团队 - 在Ilya Sutskever离职后，Mark Chen和Jakub Pachocki成为OpenAI研究领域的核心支柱，分别担任首席研究官和首席科学家 [1][5][29] - 两人均为90后（Chen 90年出生，Pachocki 91年出生），拥有国际奥赛背景，且均为公司资深员工（Chen工作6年，Pachocki工作8年）[9][20][22] - 分工明确：Chen负责研究团队建设与管理，Pachocki主导研究路线图制定与技术愿景规划，但协作灵活，可交叉介入具体技术细节 [5][30] 关键人物背景 Mark Chen - 学术成就：h指数27，论文总被引108,391次，参与撰写GPT-3（被引51,872次）、GPT-4技术报告（被引16,368次）等里程碑论文 [13] - 技术贡献：主导开发DALL-E、Codex编码模型，构建GPT-3并行策略，为GPT-4添加图像识别功能 [12] - 职业经历：MIT计算机本科，曾任职Jane Street Capital量化研究员，开发期货交易机器学习模型 [19] - 拒绝Meta创始人扎克伯格10亿美元薪酬邀约，坚持留在OpenAI [15][17] Jakub Pachocki - 学术背景：CMU三年速获博士学位，哈佛大学博士后，本科毕业于华沙大学 [23] - 竞赛成就：2009年IOI银牌，2012年Google Code Jam冠军、ICPC世界总决赛团队金牌 [26][28] - 技术领导：接替Ilya担任首席科学家，监督GPT-4和o1项目，曾负责Dota AI应用项目 [20][22] 研究战略与成果 - 通过国际竞赛推动AI进步：OpenAI在AtCoder编程竞赛获全球第二，IMO数学竞赛夺金，旨在通过挑战顶级人类表现提升模型能力 [32][34] - 研究范式：认为数学与编码是通用AI的关键，强调模型需学习人类创新解法（如竞赛选手Psyho的新颖方案）来突破技术瓶颈 [35][36] - AGI发展路径：主张渐进式发展，将AGI视为工具而非革命性存在，认为对齐研究应融入核心业务而非独立进行 [38][41] 组织动态与行业影响 - 超级对齐团队解散原因：认为当前应聚焦现有模型对齐，而非假设性超级智能控制 [41] - 公司转型：从纯研究转向研究+产品双轨模式，技术突破衍生产品（如GPT系列）成为AGI探索的副产品 [37][42] - 行业竞争：扎克伯格受Chen启发启动Meta人才争夺战，反映AI顶尖人才稀缺性 [14][8]