行业与公司 * 报告主要关注人工智能（AI）行业，特别是其在美国的投资、企业采用、对劳动力市场的影响以及对生产力的影响[2] * 报告由高盛全球投资研究部发布，作者包括Sarah Dong和Joseph Briggs[1][80] AI投资 * AI相关投资增长依然强劲，尤其是半导体公司，股票分析师预计到2026年底，其收入将从当前水平增长47%[2] * 自2022年底ChatGPT发布以来，分析师已将2026年底的半导体收入预测上调了3440亿美元（占美国GDP的1.2%），AI硬件使能者的收入预测上调了1250亿美元（占美国GDP的0.4%）[2] * 自2022年以来，美国国民账户中的AI相关硬件投资增加了2210亿美元[2][13] * 美国、日本和加拿大的AI相关组件制造商出货量保持高位，但德国则显著下降[2] * 台湾最近的贸易数据显示，截至11月，对美国的AI相关硬件出货量持续增长[2] * 受关税驱动的前置采购，使美国在2025年第二季度对AI相关软件和硬件的投资保持高位[15] * 亚洲科技出口和美国AI硬件进口持续上升[18] AI企业采用 * 根据美国人口普查局的商业趋势和展望调查，美国企业中AI采用率目前为17.4%[2] * 这较去年9月底报告的10%采用率有显著提升，但大幅增长很可能主要反映了调查问题措辞的变更：从AI用于“商品和服务生产”改为用于“任何业务职能”[2][21] * 在各行业中，信息、专业服务和教育公司继续引领采用[2] * 出版和计算公司报告称，未来六个月AI采用率的预期增幅最大[2] * 工作内容更易受AI自动化影响的子行业，其AI采用率持续更高[2] * 拥有250名以上员工的大型企业采用率最高，其中40%预计将在六个月内使用AI[2][36] * 最近的行业调查表明，许多采用者已经开始看到AI业务举措带来积极的投资回报[2] * 多项行业调查显示，企业AI采用率正在提升，并已观察到积极回报[42] * 麦肯锡2025年11月调查：88%的受访组织定期在至少一项业务职能中使用AI，高于去年的78%[42] * 沃顿人类AI研究2025年10月调查：近四分之三的企业已看到生成式AI的积极投资回报，五分之四预计在两到三年内获得积极回报[42] * 贝恩公司2025年5月调查：超过80%的已报告AI用例达到或超过预期[42] * EPAM 2025年4月调查：54%的受访公司认为自己是已取得稳定成果的AI高级用户[42] * Gallagher Re 2025年3月调查：超过三分之二的领导者认为其AI转型之旅是成功的[42] AI对劳动力市场的影响 * AI对整体劳动力市场的影响仍然有限，但在营销、平面设计、客户服务，尤其是科技等特定职业中，AI带来的就业阻力已可见（科技行业就业占总就业的比例已低于其长期趋势）[2][71] * 在AI采用率较高的行业中，20-30岁年轻员工的就业阻力也出现早期迹象[2] * 自上次更新以来，企业裁员公告中提及AI影响了44,319名员工（预计在全面采用后，AI驱动的岗位替代最终将影响所有员工的6-7%）[2][52] * 与此同时，AI相关职位空缺现在占所有IT职位空缺的28%，在Indeed.com英国、加拿大和澳大利亚的招聘信息中，近5%包含AI相关关键词[2][48] * 近30%的IT公司在2025年第三季度财报电话会议中提及AI，其中与劳动力相关的提及显著增加[53] * 官方数据显示，AI暴露和采用对广泛的劳动力市场结果（如就业增长、平均时薪、周平均工时、失业率、求职率、裁员率）的影响仍然很小且统计上不显著[58][62] * 但在年轻工人中，观察到AI采用率与失业率之间存在轻微的正相关关系[64] * 在传闻受AI影响的职业中，就业增长持续表现不佳[67] * 年轻科技工人的失业率仍然居高不下[68] AI对生产力的影响 * 在生成式AI已部署的有限领域，持续观察到对劳动生产率的巨大影响[3] * 学术研究表明，生产率平均提升27%，而公司案例则暗示效率提升略高，约为33%[3][74] * 美国官方数据显示，过去一年，AI采用率较高的行业现在显示出略大的生产率增长[3] * 早期迹象表明，已采用AI的行业出现了生产率提升[74] * 公司层面的AI暴露与利润率增长之间没有关联[77]

行业前景与规模预测 - 生成式人工智能被视为“一生一次”的变革性技术，正在被用于重塑客户体验 [1] - 埃隆·马斯克预测到2040年人形机器人数量将至少达到100亿台，单价在2万至25万美元之间 [1] - 该技术领域到2040年可能创造的价值高达250万亿美元，相当于重塑全球企业、政府和消费者运营方式的巨大飞跃 [2] - 即使250万亿美元的预测显得雄心勃勃，普华永道和麦肯锡等主要机构仍认为人工智能将释放数万亿美元的价值潜力 [3] - 比尔·盖茨将人工智能视为其一生中“最大的技术进步”，其变革性超过互联网或个人电脑 [8] 主要参与者与投资动向 - 亚马逊新任CEO安迪·贾西强调生成式AI已在公司内部广泛应用 [1] - 拉里·埃里森通过甲骨文公司斥资数十亿美元购买英伟达芯片，并与Cohere合作将生成式AI嵌入其云服务和应用程序 [8] - 沃伦·巴菲特认为这项突破可能产生“巨大的有益社会影响” [8] - 尽管特斯拉、英伟达、Alphabet和微软已取得成就，但更大的机会可能存在于其他地方，一家未被充分关注的公司掌握着关键技术 [6] - 一家公司的廉价AI技术引起竞争对手担忧，其被认为是开启这场革命的关键 [4] 市场机遇比较 - 250万亿美元的市场规模约等于175个特斯拉、107个亚马逊、140个Meta、84个谷歌、65个微软和55个英伟达的价值总和 [7] - 这波浪潮并非与单一公司绑定，而是与整个将重塑全球经济的AI创新生态系统相关 [2]

云预算与成本管理 - 生成式AI工作负载的增加正在影响云平台成本的管理方式[3] - IT领导者正采取多管齐下的方法来管理支出，包括与供应商谈判基于承诺的合同以提高成本透明度和容量保证，并部署成本管理工具[4] - 公司越来越多地采用FinOps等成本跟踪实践来分析云支出[4] - 关键策略包括通过使资源分配与工作负载需求相匹配来“合理调整云环境规模”，并实施自动扩展策略以根据需求调整容量[5] 云服务产品趋势 - 企业希望超越基础云服务，获得量身定制以满足其业务需求的产品[6] - 超大规模云服务商正通过投资数十亿美元来扩建其云和AI基础设施以响应需求[6] - 数据主权监管要求也推动了对专业化或混合云产品的需求，例如SAP正在欧洲投资数十亿美元建设其主权云产品[6] 生成式AI支出预测 - 未来三年内，42%的公司预计其生成式AI支出将占云预算的30%以上[7] - 90%的领导者预计生成式AI用例将占云预算的10%[7] - 企业的生成式AI工作负载正迅速转向Oracle、Microsoft、Google和Amazon等公共云超大规模服务商[7] - 到2028年，IT买家在生成式AI工作负载上的云支出将增长四倍[7] - 到2028年，超过90%的大型企业将部署生成式AI应用程序，这将带来与高级基础设施和新工作负载相关的更高成本[7]

核心观点 - 医疗保健和生命科学企业正在利用生成式AI、代理AI以及分析技术来变革患者护理和药物开发领域 [1] 技术应用 - 生成式AI、代理AI和分析技术是行业转型的关键工具 [1] 行业影响 - 患者护理和药物开发流程正在经历变革 [1]

行业技术应用 - 医疗保健和生命科学企业正在使用生成式AI、代理AI以及分析技术 [1] - 这些技术旨在变革患者护理和药物研发领域 [1]

公司概况 - 公司是一家为全球投资受众提供快速、易懂、信息丰富且可操作的商业及金融新闻内容的出版商 [2] - 公司由经验丰富的合格新闻记者团队独立制作所有内容 [2] - 公司的全球业务覆盖世界主要金融和投资中心 在伦敦、纽约、多伦多、温哥华、悉尼和珀斯设有办事处和演播室 [2] 内容生产与运营 - 公司每年指导制作50,000篇实时新闻、专题文章和视频访谈 [1] - 公司的内容创作由拥有数十年宝贵专业知识和经验的人力完成 [4] - 公司专注于中小型市值市场 同时也为社区更新蓝筹公司、大宗商品及更广泛的投资故事 [3] - 公司提供的新闻和独特见解涵盖生物技术、制药、采矿、自然资源、电池金属、石油、天然气、加密货币以及新兴数字和电动汽车技术等多个市场 [3] 技术应用 - 公司始终是前瞻性的技术热衷采用者 [4] - 团队会使用技术来协助和增强工作流程 [4] - 公司会偶尔使用自动化和软件工具 包括生成式人工智能 [5] - 所有发布的内容均由人类编辑和撰写 遵循内容生产和搜索引擎优化的最佳实践 [5]

AI采用率趋势 - 大型企业（员工超过250人）的AI采用率从2025年初的峰值14%下降至2025年夏末的12% [2] - 大型企业AI采用率此前经历快速攀升，从2023年9月的3.7%跃升至2024年12月的5.7%，并在2025年第二季度达到9.2% [1] - 中型企业AI采用率最高约为4.8%，而最小型企业（1-4名员工）的采用率保持在5.5%的稳定水平 [1] 市场反应与行业观点 - 麻省理工学院调查发现大型公司95%的生成式AI试点项目失败，引发科技股抛售及对AI股市泡沫的讨论 [4] - 德银称之为“AI丑陋的夏天”，英伟达与Anthropic首席执行官就AI将消灭半数白领工作的预测展开激烈争论 [5] - 企业开始重新评估AI整合的长期实际价值，叙事从“AI淘金热”转向更为谨慎甚至怀疑的态度 [4][6] 劳动力市场影响 - 斯坦福大学研究显示，自2022年以来，在AI暴露度最高的工作中，22至25岁早期职业者的就业相对下降了13% [7] - 美国银行研究所指出，大学毕业生的失业率从同一时间点开始超过整体失业率 [7] - 沃顿商学院研究估计，当前40%的劳动收入可能面临生成式AI自动化影响，但这些角色中仅有23%的实际任务会被自动化 [10] 技能需求变化 - Upwork研究显示，企业对事实核查、翻译和领域专业知识的需求与AI技术技能并存，表明企业将AI与人类独特优势结合而非放弃AI [11][3] - 人类技能如判断力、沟通能力和情境理解的需求正在增长，自动化承担特定任务后，人类在价值链中的位置得以提升 [8][9] - 领域专业知识变得至关重要，人类需要具备发现AI工具错误的知识和技能 [9] 教育领域应对 - 斯坦福大学学生要求从开卷考试回归手写笔试，以测试不带AI工具的人类知识 [9] - 全国高中高年级学生的阅读成绩创下自1992年以来最差纪录，数学成绩亦下降，约三分之一学生缺乏基本阅读技能 [9] - 美国大学国际学生入学人数急剧下降，影响了长期依赖其填补科学、技术及医学领域人才缺口的毕业生群体规模 [9]