财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入创纪录，达到180亿美元，同比增长28%，超出指引，主要得益于AI半导体和基础设施软件的超预期增长 [6] - 第四季度调整后EBITDA创纪录，达到121.2亿美元，同比增长34%，占收入的68%，高于67%的指引 [6][12] - 第四季度毛利率为77.9%，高于最初指引，得益于软件收入增加和半导体产品组合优化 [12] - 第四季度运营收入创纪录，达到119亿美元，同比增长35%，运营利润率环比增长70个基点至66.2% [12] - 第四季度自由现金流为75亿美元，占收入的41% [15] - 2025财年总收入创纪录，达到639亿美元，同比增长24% [5][16] - 2025财年调整后EBITDA为430亿美元，占收入的67% [16] - 2025财年自由现金流为269亿美元，同比增长39% [16] - 公司宣布将季度普通股现金股息提高10%，至每股0.65美元，这是自2011财年派发股息以来连续第15年增加年度股息 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - **半导体业务**：第四季度收入为111亿美元，同比增长35%，占总收入的61% [6][14] - AI半导体收入为65亿美元，同比增长74%，在过去11个季度中增长超过10倍 [6] - 定制加速器业务同比增长超过一倍 [6] - 非AI半导体收入为46亿美元，同比增长2%，环比增长16%，主要受有利的无线季节性因素推动 [9] - 半导体业务毛利率约为68% [14] - 半导体业务运营利润率为59%，同比提升250个基点 [14] - **基础设施软件业务**：第四季度收入为69亿美元，同比增长19%，占总收入的39%，高于67亿美元的展望 [10][14] - 主要由VMware Cloud Foundation的强劲采用驱动 [5] - 第四季度预订的合同总价值超过104亿美元，去年同期为82亿美元 [10] - 软件业务毛利率为93%，去年同期为91% [14] - 软件业务运营利润率为78%，去年同期为72%，反映了VMware整合完成 [14] 各个市场数据和关键指标变化 - **AI市场**：2025财年AI收入达到200亿美元，同比增长65% [5] - 当前AI相关订单积压（包括XPU、交换机、DSP、激光器等）超过730亿美元，占公司总积压162亿美元的近一半 [9] - 预计这730亿美元的AI积压将在未来18个月内交付 [9] - 预计2026财年第一季度AI半导体收入将同比增长约100%，达到82亿美元 [18] - **非AI半导体市场**：第四季度，宽带业务显示出稳健复苏，无线业务持平，其他所有终端市场均因企业支出持续疲软而下滑 [9] - 预计2026财年第一季度非AI半导体收入约为41亿美元，与去年同期持平，环比因无线季节性因素下降 [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于AI半导体和基础设施软件的双引擎增长 [5] - 在AI领域，公司正从销售芯片扩展到提供包含XPU、网络、光学组件等的“系统销售”或“机架销售” [40] - 公司认为“客户自有工具”的担忧被夸大，因为开发定制AI加速器是一个多年的战略旅程，而通用GPU技术也在快速演进，许多LLM参与者出于性能考虑仍会选择定制XPU [24][25] - 公司正在新加坡建设先进的封装设施，以保障供应链安全并满足多芯片AI加速器对先进封装日益增长的需求 [34] - 在硅光子学技术方面，公司拥有相关技术并持续开发，认为这是未来实现更高效、低功耗互连的潜在方向，但目前尚未大规模部署 [68][69] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层看到客户对AI的支出势头在2026年继续加速 [5] - 对AI网络（交换机）的需求甚至比AI加速器更强，因为客户在部署AI加速器之前先构建数据中心基础设施，Tomahawk 6交换机的预订速度创下纪录 [8][23] - 预计2026财年AI收入将继续加速增长，并驱动大部分增长，非AI半导体收入将保持稳定，基础设施软件收入将以低双位数百分比增长 [11] - 企业支出在非AI领域仍未见明显复苏迹象，AI可能吸走了企业和其他领域超大规模企业的支出氧气 [80] - 预计2026财年第一季度总收入约为191亿美元，同比增长28%，调整后EBITDA利润率约为67% [11][18] - 由于全球最低税和收入地域组合变化的影响，预计2026财年非GAAP税率将从14%上升至约16.5% [18] 其他重要信息 - 截至第四季度末，公司拥有162亿美元的订单积压，其中软件业务积压为730亿美元，高于一年前的490亿美元 [9][10] - 第四季度末现金为162亿美元，环比增加55亿美元 [15] - 2025财年，公司通过111亿美元股息和64亿美元股票回购及注销，向股东返还了175亿美元现金 [16] - 董事会批准将股票回购计划延长至2026年底，目前仍有75亿美元额度 [17] - 公司预计2026财年第一季度非GAAP稀释后股数约为49.7亿股 [16] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: AI积压订单730亿美元是否意味着未来18个月（含2026财年）的AI收入约为500亿美元？以及如何看待大客户自研XPU的趋势？ [22] - 管理层确认730亿美元是目前持有的、计划在未来18个月内交付的AI订单积压，并预计在此期间还会有更多订单加入，因此这应被视为未来六个季度的最低收入预期 [23] - 管理层认为“客户自有工具”的假设被夸大，开发定制加速器是多年战略旅程，且硅技术不断更新，LLM参与者需要权衡资源分配以与商业GPU竞争，因此该趋势不会大规模发生 [24][25] 问题: Google的TPU提供给其他公司使用，这是替代了原本可能做的ASIC，还是扩大了市场？财务影响如何？ [28] - 管理层认为，从GPU转向TPU是一种交易性行为，而投资自研AI加速器是长期战略决策，两者不冲突，自研的客户不会因此改变战略方向 [28] 问题: AI积压订单在未来是否还会增加？供应链（3nm/2nm、CoWoS、HBM、先进封装）能否支持需求？新加坡工厂专注先进封装的哪个环节？ [31] - 管理层确认，鉴于交货期（6个月至1年），预计未来六个季度内还会有更多订单加入积压，因此收入可能超过730亿美元 [32] - 在供应链方面，硅方面依赖台积电，目前2纳米、3纳米产能没有限制；先进封装是主要挑战，新加坡工厂的建设正是为了内部解决部分先进封装需求，以确保供应链安全和交付 [34][35] 问题: 新获得的第五个客户订单以及给Anthropic的追加订单，交付形式是XPU还是整个机架？是否会像Google那样使用自己的网络？ [39] - 管理层确认，对于第四个客户（Anthropic）和第五个客户，销售形式是包含关键组件的“系统销售”或“机架销售”，公司对整套系统负责 [40] 问题: 随着AI收入（尤其是系统销售）增加，未来几个季度的毛利率和运营利润率将如何变化？ [43] - 管理层承认，AI业务的毛利率较低，随着其收入占比提升，整体毛利率将会下降，但由于收入规模增长带来的运营杠杆，运营利润的绝对金额仍将高速增长，运营利润率百分比会有所下降但幅度可控 [44][45] 问题: 能否更精确地校准2026财年AI收入预期？第一季度100%的增长率是否为全年基准？第五个客户的10亿美元订单是否来自OpenAI？ [48] - 管理层表示，由于订单积压动态增长，难以精确预测全年AI收入，但增长趋势可能加速，因此暂不提供全年指引，仅提供季度指引 [49][50] - 对于第五个客户的身份，管理层未予确认，仅表示是真实客户，并将在其自研XPU的多年旅程中成长 [54] 问题: OpenAI的10吉瓦协议是否就是第五个客户订单？该协议是否是主要驱动因素？预计何时开始贡献？ [53] - 管理层澄清，与OpenAI的10吉瓦协议是关于2027年至2029年期间的开发对齐协议，与正在进行的定制加速器（XPU）项目是分开的，且预计2026年贡献不大 [54][57][81] 问题: 定制计算业务代际增长前景如何？竞争对手推出新XPU是否意味着现有客户可能开发多种XPU？ [60] - 管理层表示，定制加速器的优势在于非“一刀切”，现有五个客户各自都在为训练和推理开发不同版本的XPU，甚至为同一客户的不同工作负载（如推理、推理、预填充）开发不同硬件，因此芯片种类已经非常丰富 [61][62] 问题: 第一季度AI收入17亿美元的环比增长来源是否多样化？如何看待硅光子技术？ [65][66] - 管理层表示，增长来源多样，包括现有客户和现有XPU，但XPU占增长的大部分；在730亿美元AI积压中，约200亿美元来自交换机、DSP、光学组件等，其余为XPU [67][68] - 管理层认为硅光子技术是未来实现更高效、低功耗互连的潜在方式，公司已布局相关技术，但目前尚未到大规模部署阶段，工程师仍会优先尝试铜缆和可插拔光学方案 [69][70] 问题: 供应链（尤其是CoWoS）的弹性和可见度如何？目前的主要瓶颈是什么？ [73] - 管理层表示，公司产品线覆盖AI数据中心多个关键组件，能较早发现瓶颈（有时自身就是瓶颈），并努力解决，对2026年的供应链状况感觉良好 [74][76] 问题: 非AI半导体收入持平的原因是什么？是否有库存积压？该业务最终能否恢复增长？ [79] - 管理层表示，非AI半导体中宽带复苏良好，但其他领域未见可持续的强劲复苏，可能因为AI吸走了其他领域的支出，但需求也未进一步恶化，预计将保持稳定 [80] 问题: 2026年下半年预计的机架销售收入（210亿美元？）在此之后是否会持续？系统销售在18个月积压中占比多少？ [84] - 管理层表示，这取决于客户在18个月后对计算能力的需求，目前的需求态势就是如此，未来可能持续甚至更大 [85][86]

博通公司第四财季业绩预期 - 公司第四财季业绩预计将于12月11日公布 预计将反映其扩展人工智能产品组合带来的益处 [2] - 公司预计第四财季半导体收入将同比增长30% 达到107亿美元 [4] - 公司预计第四财季基础设施软件收入约为67亿美元 同比增长15% [8] - 市场普遍预期半导体收入为107.74亿美元 同比增长31% 基础设施软件收入为67.33亿美元 同比增长15.6% [4][8] 半导体业务增长动力 - 半导体业务收入增长主要受定制人工智能加速器强劲需求推动 该产品是训练生成式人工智能模型所需的专用集成电路 [2] - 谷歌和Meta平台是公司专用集成电路的显著用户 [2] - 公司网络产品组合受益于Tomahawk 5、Tomahawk 6以及Jericho 4以太网结构路由器的强劲需求 [3] - 第三代共封装光学以太网交换机Tomahawk 6 - Davisson专为满足快速增长的人工智能网络需求而设计 [3] 人工智能业务表现与展望 - 第三财季人工智能收入同比增长63% 达到52亿美元 [3] - 定制人工智能加速器占第三财季人工智能收入的65% [3] - 预计第四财季人工智能收入将同比增长66% 达到62亿美元 [4] 基础设施软件业务增长动力 - 基础设施软件业务增长预计由VMware的日益普及所驱动 [6] - 公司将VMware产品转向订阅模式的策略以及VMware Cloud Foundation采用率的提升 预计推动了本财季的收入增长 [6] - VCF 9.0平台的推出值得关注 它是一个完全集成的云平台 可供企业客户在本地部署或迁移至云端 能够运行包括人工智能工作负载在内的任何应用程序 [7] 盈利能力与利润率 - 尽管定制人工智能加速器销售增长带来益处 但这些低利润率解决方案预计将对毛利率产生负面影响 [9] - 公司预计毛利率将环比下降70个基点 [9] - 公司预计第四财季调整后EBITDA利润率为67% 环比下降10个基点 [9] - 市场普遍预期半导体业务营业利润为61.01亿美元 同比增长32% 基础设施软件业务营业利润为50.51亿美元 同比增长20.6% [10]

核心观点 - 博通公司有望公布强于预期的季度业绩 主要受人工智能芯片和数据中心网络产品需求激增的推动 [1] - 摩根大通分析师维持对博通的“增持”评级 并视其为半导体板块的首选标的 [1][7] 业绩预期与指引 - 预计10月当季总收入将超过175亿美元 其中AI收入约为65亿至67亿美元 高于市场共识 [3] - 预计管理层对1月当季的指引将高于市场预期 预测总收入将超过190亿美元 AI收入接近80亿美元 [4] - 预计2025财年AI收入将达200亿至210亿美元 同比增长约60% 并预计2026财年AI收入将超过500亿美元 [5] AI业务增长驱动力 - AI收入增长动力来自谷歌TPU v6 3纳米专用集成电路项目的量产爬坡 以及Tomahawk 5网络交换机的持续强劲需求 [3] - 对1月当季的乐观展望基于AI网络业务的持续势头、TPU v6量产爬坡、Meta MTIA推理芯片爬坡以及新项目的初步进展 [4] - 2026财年的增长上行空间将来自TPU v7、Meta MTIA 3纳米芯片爬坡、早期OpenAI XPU工作以及Tomahawk 6开始出货 [5] 非AI半导体与VMware业务 - 非AI半导体终端市场 包括企业、服务器/存储和宽带业务 预计将随着周期性改善而逐步复苏 [6] - VMware业务预计将继续实现强劲的续订 并向更高价值的VMware Cloud Foundation全栈解决方案进行转换和增销 [6] 财务与市场表现 - 公司拥有业内领先的毛利率、营业利润率和自由现金流状况 预计自由现金流将实现强劲的两位数增长 支持持续的股息增加和资产负债表去杠杆 [7] - 博通股价在发布时上涨2.68% 报400.68美元 接近其52周高点403.00美元 [8]

核心观点 - 公司宣布在人工智能领域进行重大投资 并将私有AI能力集成到VMware Cloud Foundation (VCF) 9 0平台中 该平台现能提供优于裸机服务器的AI工作负载性能 同时帮助客户减少开发摩擦并加速关键应用交付 [1][2][4][7] 技术突破 - VCF 9 0通过NVIDIA基准测试显示其AI工作负载性能超越裸机服务器 被视为重大技术突破 [2][7] - 平台采用软件定义数据中心(SDDC)架构 在裸机服务器集群上部署 通过虚拟化层抽象计算、存储和网络资源 [1][7] - 新版本集成安全操作仪表板、网络合规与恢复功能 支持无缝创建虚拟私有云(VPC) [3][7] 平台能力 - VCF 9 0成为支持AI的统一平台 客户无需购买额外高级服务即可运行AI工作流程 [2][3][7] - 平台提供自动化与编排能力 可创建私有或混合云环境 [1][7] - 单平台可运行所有应用程序和工作负载 帮助打破开发与IT团队之间的孤岛 [4][7] 客户案例 - 印度国家银行(SBI)目前使用25 000台虚拟机 计划年底前扩展至超过40 000台以处理增长交易量并推动数字计划 [4][7] - 其他重要客户包括印度联合银行、印度银行、Railtel、奥迪汽车、蔡司、第一银行、台新银行、Loomis和JBS等 [4][7] 战略投资 - 博通收购VMware后两年半内持续进行研发战略投资 专门用于开发VCF 9 0平台 [4][7] - 公司承诺帮助客户进行评估并改善平台采用过程 [3][7]

财务业绩表现 - 公司2025财年第三季度营收达到约159.5亿美元，同比增长22%，略超市场预期的158.2亿美元 [3] - 调整后每股收益为1.69美元，同比增长超过36%，比华尔街预期高出3美分，超出预期的调整后每股收益增长率（略低于34%）[3] - 公司预计第四季度营收约为174亿美元，同比增长24%，显著超过分析师预期的170.1亿美元（同比增长21%）[3] 人工智能业务增长 - 公司AI半导体收入在2025财年第三季度增长63%，大幅超过公司给出的60%的指引 [7] - 公司预计第四季度AI半导体增长将加速至近68% [7] - 公司已将其四个潜在超大规模XPU客户中的一个转化为正式客户，并从此客户获得了超过100亿美元的基于其XPU的AI服务器机架订单 [5] 市场反应与业务进展 - 尽管财务业绩超预期，但财报发布后的最初市场反应平淡，股价在略微正面和略微负面之间波动 [4] - 在财报电话会议中CEO宣布获得新XPU客户后，股价在盘后交易中上涨约4%，并在9月5日收盘时涨幅超过9% [1][4][10] - 公司超过90%的10,000家最大VMware客户已过渡到VMware Cloud Foundation，较上一季度的87%大幅提升 [8] - 最新的VCF 9.0更新被描述为“公有云的真正替代品”，为公司提供了交叉销售高级服务的机会 [8]

核心观点 - 博通即将发布2025财年第三季度财报 投资者高度关注其在AI领域的增长表现 特别是在竞争对手迈威尔给出令人失望的定制AI芯片销售指引后 [1] - 公司估值处于高位 当前股价对应今年销售额估计值的22.3倍 市盈率达到45倍 市场对财报寄予厚望 [4] - AI相关业务成为主要增长引擎 去年AI收入增长220%达到122亿美元 网络业务增长170% [3][6] 财务表现 - 2024财年销售额增长44%达到创纪录的516亿美元 基础设施软件收入增至215亿美元 半导体收入创301亿美元纪录 [3] - 2025财年第二季度收入150亿美元 同比增长20% 每股收益1.58美元 增长43.6% [12] - AI收入在第二季度达到44亿美元 同比增长46% 预计第三季度将加速至51亿美元 实现连续十个季度增长 [12] AI网络业务 - 以太网AI网络板块是AI相关增长的最大单一驱动力 Tomahawk和Jericho交换机及路由器需求激增 [6] - Tomahawk 6以太网交换机提供102.4 Tbps容量 Jericho4以太网结构路由器推动跨数据中心极端规模AI集群网络 [4] - 网络收入在2025年第二季度同比增长170% 占AI收入的40% [6] 定制AI芯片与加速器 - 定制硅解决方案包括AI加速器 XPU和支持性半导体 为超大规模客户提供差异化计算能力 [7] - 管理层特别强调XPU需求预计将加速增长至2026年底 主要受AI推理工作负载增长推动 [7] - 定制AI加速器为推理工作负载量身定制 与英伟达等商用GPU相比提供更优的每瓦性能和成本效益 [18] 以太网/开放网络协议 - 公司在AI数据中心的以太网网络领域处于关键领导地位 提供标准化、高带宽、低延迟连接解决方案 [8] - 开放协议方法被视为显著的市场优势 支持规模化和供应商无关的部署 [8] VMware驱动的基础设施软件 - 通过收购VMware 基础设施软件部门成为另一个增长支柱 [9] - VMware Cloud Foundation和企业采用混合云与多云管理解决方案的增长值得关注 支持持续性的经常性软件收入 [9][10] 超大规模与云客户渗透 - 大型云厂商包括谷歌 Meta 微软 亚马逊 腾讯等是公司网络/数据中心芯片和基础设施软件的核心客户 [11] - 华尔街关注公司在这些客户中扩大份额的速度和深度 随着全球AI投资加速 [11] 技术优势与市场地位 - 公司在网络领域拥有专业优势 不仅限于芯片 提供超高密度、低延迟的AI网络解决方案 [14] - 定制硅方法使超大规模客户能够为其大语言模型和专业工作负载优化硬件 推动性能和效率超越通用解决方案 [17] - 长期多代定制加速器和XPU项目 特别是为谷歌 Meta 字节跳动等客户 代表高增长前景 [22] AI行业发展趋势 - 推理工作负载预计到2027年将占所有AI计算的70% 定制解决方案市场将远超通用GPU市场 [17] - AI令牌需求爆炸式增长 推动对更复杂任务的处理能力需求 公司在该领域具有独特优势 [29][30][31] - 更多AI架构节点需要更多容量 产生更多令牌 消耗大量能源 定制芯片对能效管理至关重要 [23]

合作内容 - Broadcom与NVIDIA合作将最新NVIDIA AI技术整合至VMware Cloud Foundation（VCF）[1] - 合作支持企业及云服务提供商在私有云环境中构建、部署和扩展下一代AI模型[1] - 集成基于双方长期合作基础 新增对NVIDIA Blackwell GPU架构及NVIDIA网络技术的支持[2] 技术整合细节 - VCF将支持NVIDIA Blackwell架构GPU 包括专为大规模AI训练、推理及高性能计算设计的RTX PRO 6000服务器版GPU[5] - Blackwell B200 GPU预计在VCF未来版本中提供支持 针对大规模AI和HPC应用提供卓越性能[5] - 集成NVIDIA ConnectX-7网卡和BlueField-3 400G DPU 支持DirectPath I/O技术 实现高速多节点AI训练及数据传输[5] 平台能力与优势 - 保留VCF核心操作功能 包括vMotion、高可用性、分布式资源调度和实时补丁等企业级虚拟化特性[5] - 支持混合工作负载 AI/ML应用可与现有企业应用无缝并行运行[5] - 通过NVIDIA GPUDirect RDMA和GPUDirect存储技术提升生成式AI工作负载处理效率[5] 市场定位与需求 - 企业需求在于兼顾AI创新与可信企业级平台的可靠性及可管理性[3] - 生成式AI兴起推动对新一代加速计算基础设施的需求[3] - 合作使企业能在现有私有云中直接部署强大AI应用 结合NVIDIA平台全能力与VCF基础架构[3] 活动背景 - VMware Explore 2025是面向IT从业者的权威云技术活动 聚焦AI驱动进展及私有云简化方案[4] - 活动提供技术内容、实践实验室及认证 展示VMware解决方案如何简化私有云管理[4]

行业格局演变 - 2005年美国最大市值为石油和工业公司 ExxonMobil（3920亿美元）和通用电气（3750亿美元）[1] - 2024年科技公司主导市值榜 前五名均超2万亿美元 包括英伟达（4万亿）、微软（3.7万亿）、苹果（3.1万亿）、亚马逊（2.3万亿）和Alphabet（2.1万亿）[2] 博通市场地位 - 当前市值约1.3万亿美元 有望加入2万亿美元俱乐部[3] - 99%互联网流量依赖博通技术 在移动通信、宽带、电缆和数据中心领域具有关键地位[5] - 作为AI生态核心供应商 主要服务于数据中心和云基础设施[5][8] 财务表现 - 第二季度营收创纪录达150亿美元 同比增长20%[6] - 调整后每股收益1.58美元 同比大幅增长44%[6] - 基础设施软件业务运营利润率从60%提升至76% 主要得益于VMware整合[7] 增长驱动因素 - VMware收购后成功转型订阅许可模式 87%的万级大客户已采用VCF云平台[7] - 华尔街预计2025年营收达627.4亿美元 未来五年年复合增长率19%[9][10] - 仅三大超大规模客户在2027财年AI收入目标市场就达600-900亿美元[11] 估值与前景 - 当前远期市销率约20倍 需达到970亿美元年营收才能支撑1万亿美元市值[9] - 生成式AI市场规模预计达2.6-4.4万亿美元 含嵌入式软件市场规模翻倍[12] - 股票交易于34倍预期市盈率 过去十年涨幅2070% 显著超越标普500指数205%的涨幅[13]

文章核心观点 公司凭借强大产品组合和不断扩大的合作伙伴基础，长期营收增长潜力大，当前评级为强烈买入，是不错的投资机会 [10] 产品创新 - 公司推出事件预测功能，扩展赛门铁克端点安全套件自适应保护的安全特性，可预测和阻止网络攻击 [1] - 事件预测功能利用深度学习模型，基于超500,000个真实攻击事件训练，能减轻安全运营中心分析师负担，抵御高级网络威胁 [2] - 2025年3月公司对VMware vDefend进行更新，降低40%网络安全漏洞风险，实现116%投资回报率 [3] 股价表现 - 公司股价年初至今下跌22.8%，表现逊于Zacks计算机与科技板块13.9%的跌幅，主要受贸易战担忧影响 [4] - 股价下跌为投资者提供买入机会，因其产品组合不断扩大且合作伙伴基础雄厚 [5] 业务增长 - 公司特定应用集成电路芯片需求强劲，推动营收增长，Alphabet和Meta是主要用户 [6] - 公司与戴尔有长期合作，整合VMware云基础架构用于超融合基础设施解决方案，拓展人工智能网络和连接领域 [6] - 公司预计2025财年第二季度人工智能营收同比增长44%至44亿美元，半导体营收同比增长17%至149亿美元 [7] 盈利预测 - Zacks对公司2025财年每股收益的共识预期为6.60美元，较过去30天上涨0.6%，同比增长35.52% [8] - 对第二财季每股收益的共识预期为1.57美元，较过去30天增加1美分，同比增长42.73% [8] - 公司过去四个季度盈利均超Zacks共识预期，平均超预期幅度为3.44% [9]

文章核心观点 ePlus被博通评为2024年VMware美洲区增长最快合作伙伴，体现其专业能力和对客户的支持成果 [1] 公司荣誉 - ePlus被博通评为2024年VMware美洲区增长最快合作伙伴，因其订阅预订量同比出色增长 [1] 公司优势 - 公司能利用咨询服务，如许可评估和VMware优化评估，帮助客户理解新订阅模式价值 [2] - 作为博通高级解决方案提供商，公司以技术专长和VMware解决方案经验闻名 [2] - 公司与博通合作，帮助客户构建、保障和管理云技术基础设施，实现运营现代化和创新 [3] 公司高管观点 - 公司首席运营官表示此成就证明公司专业能力和帮助客户应对产品和解决方案演变的努力 [4] - 公司的参与对帮助客户准确评估环境和需求至关重要，使客户能自信调整投资规模 [4] 公司简介 - ePlus是客户至上、服务驱动、注重结果的行业领导者，提供技术解决方案和服务 [5] - 公司提供人工智能、安全、云与数据中心等全系列解决方案及管理、咨询和专业服务 [5] - 公司与众多行业组织合作，拥有众多行业领先合作伙伴和超2200名员工 [5] - 公司总部位于弗吉尼亚州，在美国、英国、欧洲和亚太地区设有办事处 [5]