文章核心观点 - 文章以美国零售商Kroger部署AI防损系统为案例，阐述了人工智能技术，特别是边缘计算与计算机视觉，正在重塑实体零售业的经济逻辑，通过实时干预有效降低损耗并提升运营效率 [1][2][3] - 文章指出，人工智能的发展正从生成式AI（GenAI）向行动式AI（Agentic AI）演进，其价值实现的关键在于解决从实验室到生产环境的“最后一公里”问题，即处理真实工业负载的能力 [4][5][6] - 文章认为，联想集团凭借其全栈集成能力、全球供应链及与英伟达的深度合作，正从传统的硬件供应商转型为AI基础设施的“建设与运营商”，卡位企业AI转型入口，其业务模式与估值逻辑面临重塑 [9][10][11][12] 行业趋势与范式转移 - 人工智能正超越以生成为核心的初步阶段，向具备逻辑推理和解决复杂问题能力的“行动式AI”演进，这对基础设施提出了下沉到生产环境的新要求 [5][6] - 企业级AI市场目前极度碎片化，芯片、云服务、模型厂商各司其职，企业集成门槛高，市场需要能够提供“交钥匙”解决方案的供应商 [6] - 人工智能的下半场是“从虚向实的回归”，能够将尖端科技转化为工业级生产力、解决实际部署问题的“硬科技”公司价值凸显 [12] 联想集团的战略定位与能力 - 公司具备独特的全栈集成优势，能够提供集算力、网络、存储、散热于一体的标准化“交钥匙”AI解决方案，降低了企业客户的应用门槛 [6] - 公司的全球供应链与大规模制造交付能力，在需要千兆级AI工厂部署的背景下，从过去的低毛利代名词转变为核心竞争力，保证了交付的确定性 [6] - 公司与英伟达的合作已从硬件集成扩展至全栈AI平台，例如联合发布的全栈混合AI平台，结合了联想的端到端基础设施与英伟达的加速计算软件生态 [9] - 公司正从“发电机组装商”（硬件供应商）向“电厂建设与运营商”（AI基础设施与服务商）转型，旨在卡位企业AI转型的生态入口 [10] 联想集团的业务与财务前景 - 公司的ISG（基础设施方案业务）中，AI相关收入占比在2025财年提升，且标准化的AI工厂解决方案毛利率高于传统服务器，对2026财年ISG业务的盈利有积极帮助 [11] - 公司瞄准的企业混合AI、边缘智能体服务均是千亿级市场，未来有望从硬件销售升级为生态入口，并通过后续的服务订阅贡献复利增长 [11] - 资本市场过去给予公司约10多倍的市盈率估值，叙事集中于PC周期和低毛利制造；在AI下半场，随着公司向高价值AI基础设施角色转变，这一估值逻辑正在被重写 [11] 具体应用案例：Kroger的AI防损系统 - 零售商Kroger为应对自助结账带来的商品损耗问题，与Everseen、联想、英伟达合作构建了基于计算机视觉的实时干预系统 [1] - Everseen提供计算机视觉算法，通过分析视频流中的动作形态（而非仅依赖扫描动作）来识别异常行为，如商品未扫描或高价商品被替换扫描 [1] - 联想提供了ThinkEdge SE350/SE450系列边缘服务器作为本地数据处理中心，应对门店恶劣环境，实现海量视频数据的本地处理，仅上传必要数据，降低了带宽成本并消除了网络延迟 [2] - 英伟达的GPU为Everseen的计算密集型视觉模型提供了必要的算力，确保系统能在几分之一秒内处理多路高清视频流，实现毫秒级决策 [2] - 系统通过屏幕弹出温和提示（如“您是否忘记扫描某件商品？”）进行干预，超过75%的异常情况由顾客自行纠正，无需店员介入，直接减少了损耗并优化了人力分配 [3]