公司：SAP (NYSE:SAP) 核心产品与战略愿景 * 公司拥有全面的应用、数据和AI产品组合，涵盖财务、供应链、支出、人力资本管理(HCM)和客户体验(CX)等领域[3][6] * 核心战略是构建“应用-数据-AI飞轮”，通过无缝集成的三层结构为客户创造最大价值：用户在应用中产生数据，预协调的数据使AI能够进行全局推理并提供建议，建议再嵌入回日常应用中[4][5][6] * 公司强调其价值主张在于提供端到端的业务流程套件，数据已预先协调，AI能实现全局最优，而非多个局部最优[5][6][7] * 公司在坚持自身产品领先的同时，通过业务技术平台(Business Technology Platform)与非SAP应用集成和扩展，通过Business Data Cloud与Databricks、Snowflake等合作实现数据零拷贝共享，并通过Joule和智能体能力连接非SAP应用[8][9][10] AI战略与产品路线图 * AI将分三步改变客户：首先是AI辅助，使各职能角色更高效；其次是自主执行，在信任建立后让AI代理处理特定流程；最后是深度研究，从海量数据中发现提升营收、降低成本或增强韧性的策略[11][12][13][14][15][16] * 公司认为AI将重塑业务应用，并归纳了五种模式：1) AI深度嵌入应用；2) 应用内嵌代理；3) 自主执行；4) 无应用体验；5) 无应用体验(通过对话或生成)[18][19][20][21][22] * 在大多数模式中，应用本身仍然存在，以处理执行、合规和监管要求[18][20] * 公司认为SaaS格局将发生颠覆，单一领域的“最佳品种”玩家将难以保持相关性，因为客户整合数据和应用AI的总拥有成本过高，而具备端到端套件和协调数据的玩家将更有优势[23][24][43] * 公司已推出超过400个嵌入式AI用例，约40个Joule代理和超过2100项Joule技能，服务于超过34,000家云客户[30] * 公司强调其采取务实、客户驱动的代理开发方法，注重价值交付而非数量[31] * 公司推出了用于表格数据预测的Rapid One模型，并即将推出允许客户自建代理的Agent Builder[32][33] 商业模式与货币化 * 公司云收入中不到一半是基于用户的许可，大部分是基于结果的[25] * 随着从AI辅助向自主执行和价值驱动模式转变，商业模式将更多地向基于结果转变[25][26] * 公司提出了四种AI货币化模式：1) 作为核心应用一部分的AI能力；2) 按用户按月订阅的AI包(涵盖财务、支出、供应链、HCM等领域的代理和能力)；3) 基于AI单元的消耗型模式(如文档提取)；4) 通过Agent Builder和BTP构建的自定义AI[36][37][38][39] * 公司认为只要能够创造可实现的明确价值，客户对基于结果的商业模式持开放态度[28][29] 竞争定位与差异化 * 公司与Oracle的竞争焦点不同：Oracle增长主要来自基础设施侧，而公司核心聚焦于端到端云应用、业务流程和行业深度，以及应用-数据-AI层[41] * 公司通过业务技术平台(BTP)与超大规模云厂商合作，提供部署灵活性，使其能专注于栈顶层的价值创造[42] * 公司的差异化优势还包括：业务转型套件(如Signavio的流程挖掘和代理挖掘)、数字采用平台(WalkMe)、企业架构管理(LeanIX作为AI代理中心)，以及与Databricks、Snowflake等合作的数据平台能力[45][46][47][48] 云迁移与增长动力 * 公司ERP云迁移仍有巨大空间：2022年支持收入峰值为119亿欧元，2025年仍保持在约100亿至110亿欧元[49] * 约三分之一的ERP客户已启动云迁移旅程[49] * 公司正大力投资AI驱动的迁移工具、业务转型套件，并增加企业架构师以加速客户迁移[50][51] * 云ERP是主要的锚点，能带动业务技术平台(BTP)、Business Data Cloud和AI的增销[60][61] * 增销和交叉销售也扩展到供应链、采购(Ariba)、人力资本管理(SuccessFactors)、客户体验应用以及业务转型管理套件(LeanIX, Signavio, WalkMe)[61][62] 产品更新与市场动态 * Business Data Cloud自2025年4月全面上市后，管道和客户采用率非常显著，是近期增长最快的产品之一[53] * 该产品已与Databricks、Google BigQuery、Microsoft Fabric、Snowflake等建立合作伙伴关系，并正在与更多数据平台和数据富化提供商合作[54][55] * 其价值主张是将客户以往在定制工具、服务和系统集成商上的一次性及持续数据协调与管理支出，转变为提供高质量、预协调、受治理数据产品的SaaS服务，从而降低总拥有成本并提升价值[56][57] * 公司的中端市场产品GROW with SAP (基于S/4HANA公有云)增长势头强劲，不仅吸引新客户，也引起中高端市场的兴趣[77][78] * 该产品也见证了显著的AI采用，因为应用、数据和AI无缝集成[78][79] 并购与合作伙伴战略 * 公司持续评估战略性并购目标，近期完成了对SmartRecruiters的收购以加强HCM组合[66] * 也通过OEM和解决方案扩展(SolEx)模式建立合作伙伴关系，例如在客户体验领域的忠诚度管理方案，以及在采购领域与iCertis的SolEx合作[67][69][70] * 在数据层面，与Databricks和Snowflake的合作伙伴关系为客户提供了选择灵活性[68] * 在AI层面，宣布了与N8n等公司的合作[69] * 对于SolEx协议，公司对合作伙伴数据的访问权限取决于集成的具体性质[72] 内部运营与效率 * 公司已在内部利用AI实现了显著的运营效率提升，并预计相关比率将继续向好[74] * 公司正致力于为产品与工程部门的约35,000-40,000名员工引入AI工具，以大幅提升在开发、产品管理、设计、用户体验、质量保证等领域的产出效率，从而推动创新吞吐量飙升[75][76]

公司概况 * 公司为SAP (NYSE:SAP) [1] * 发言人为SAP首席执行官Christian Klein [1] 核心战略与转型成果 * Rise with SAP转型计划在过去五年取得巨大成功 [2] * 最大的成就是实现了公司内部的人员和文化变革 [3][4] * 客户对云的态度已无争议 客户感谢公司推动其上云以获得AI等能力 [3] * 支持收入比预期高出20%-30% 达到约$9 billion的120%-130% 客户流失率为历史最低 [5][6] * 业务技术平台(BTP)从孤岛发展为拥有庞大开发者社区和AI代理的平台 [7] * Rise计划带来更高的追加销售和交叉销售 特别是在平台业务方面 [8] * 客户在Rise旅程中会扩展SAP产品使用范围 从财务扩展到人力资源、薪资、员工中心(EC)和供应链 [9] * AI代理需要跨公司协作 这成为Rise旅程中促使客户选择SAP而非最佳单点方案的另一个杠杆 [10] 近期财务表现与展望 * 对第四季度及以后的销售渠道健康状况感到兴奋 若全年云合同待履行业务(CCB)增长仅为25%会感到失望 [11] * 第四季度存在三到四个前所未有的大额交易 交易规模巨大 证明了AI的价值 [11] * 拥有$10 billion的支持收入 明年渠道充足 不会耗尽 [12] * 新客户业务表现良好 中端市场通过合作伙伴渠道是未来的重要增长引擎 [13][14] * 预计总收入将在2027年及以后加速增长 [15] * CCB增长将很大程度上取决于数据和AI 若能构建高价值AI用例 则对CCB强劲增长有信心 [16][17] 人工智能战略与竞争优势 * 坚信AI不会导致软件或SaaS的消亡 软件和数据是商业AI的基础 [18][21] * SAP的优势在于拥有业务流程上下文和数据 这是外部大型语言模型(LLM)所不具备的 [20][21] * 以H&M为例 展示了集成在商务软件中的销售代理如何理解库存和工作流 [19][20] * AI相关收入目标为3到4年内达到$1 billion 但更关注利用AI在所有应用类别中赢得市场份额 [22][23] * AI货币化策略是将AI单元融入每一笔交易 展示用例 推动客户采用 实现业务拓展 而非过度定价 [24][25][26] * AI已为SAP内部带来数亿美元的效率提升 例如4万名开发人员使用代码代理后生产率提升20% [27] * 第四季度所有交易都将使用AI优化从报价到收款的流程 [27] * 明年将继续注入AI用例以推动效率和利润率 所有经理都被要求优先考虑AI而非增加人力 [28] 数据战略与合作伙伴 * 业务数据云(BDC)是关键推动因素 用于统一数据语义 是每个AI用例的前提 [31] * BDC与Databricks、Snowflake、Microsoft、Google等合作伙伴合作 保护SAP的知识产权和独特差异性 [32] * 数据是SAP的王冠宝石 软件提供数据 数据驱动AI [33] * 与Microsoft Fabric和Snowflake在BDC上的合作进展顺利 表明SAP数据资产的价值 [31][32] 客户迁移与生态系统 * 早期采用Rise的客户（如BMW、Exxon）进展顺利 正在向清洁核心架构发展 便于注入AI代理 [34] * 客户反映迁移成本高于软件本身 公司正大力投资用于数据清理、迁移和系统配置的AI工具 以加速客户上云旅程并实现货币化 [35] * 这将为客户、SAP和合作伙伴生态系统带来三赢局面 [36] 并购与产品平台 * 并购策略将侧重于数据和AI领域 以加速代理AI和数据平台路线图 例如对SmartRecruiters的收购是战术性举措 旨在实现招聘平台的现代化和交叉销售 [37][38][39] * 将继续与独立解决方案扩展(Solex)合作伙伴合作 但要求他们必须原生集成到SAP的代理AI层和AI基础中 [40][41] * 业务技术平台(BTP)作为SAP堆栈的底层原生平台 进展良好 随着代理AI的部署 BTP将迎来加速增长 [42][43] 运营效率与纪律 * 利润率提升部分归功于AI带来的效率 部分源于公司内部的纪律 如减少冗余职能、降低层级、鼓励创业精神 [29] * 公司将继续通过合作伙伴扩展销售渠道 在产品开发上保持专注 通过智能合作伙伴关系扩展产品组合 [30]

SAP收购SmartRecruiters - SAP已完成对招聘AI公司SmartRecruiters的收购 旨在通过创新规模和AI驱动效率简化人才获取流程 提升组织成功和创新能力的核心观点 [1] - SmartRecruiters提供AI原生平台 专注于高容量一线招聘和企业级招聘双重场景 通过先进劳动力规划将招聘结果与业务成果直接关联 [2] - 对SAP SuccessFactors用户 SmartRecruiters的创新功能将被整合至套件 缩短招聘时间并提升候选人与招聘经理体验 [3] - 对SmartRecruiters现有用户 平台保持独立运行 完全兼容SuccessFactors及其他HCM系统 原有支持团队和集成服务维持不变 [4] SAP人工智能与云战略 - 2025年投入超3万名开发者加强AI基础建设 目标年底前将工具用户效率提升30% [5] - 扩展SAP主权云产品组合 专注于欧洲市场数字主权和AI驱动创新 满足严格监管和数据保护需求 [6] - 产品创新战略嵌入AI技术 推动客户转向Business Suite 目标实现至2027年的持续增长 [7] - 推出SAP业务数据云统一企业数据 2025年初已发布14个AI代理 目标年底达40个 内部应用提升生产力和营业利润 [7] 业务表现与行业对比 - 面临长销售周期、复杂许可协议及软件服务紧密关联带来的收入压力 云积压增长第二季度放缓 [8] - 公司股价过去一年上涨16.9% 低于行业19.2%的增长率 [11] - Zacks排名第三类（持有） 同时推荐Ubiquiti（强买入排名第一 上季度盈利惊喜61.29%）和Viasat（买入排名第二 高带宽卫星通信优势）及InterDigital（强买入排名第一 过去四季平均盈利惊喜54.27%） [12][13][14]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 报告围绕SAP的AI战略、应用、企业采用AI的驱动因素、挑战、AI信任演变、多智能体AI系统、投资与ROI、可持续性及AI未来发展等方面展开探讨，强调AI对企业的重要性及发展趋势 [8][16][34] 根据相关目录分别进行总结 SAP的AI战略 - SAP遵循“3Rs”框架确保AI解决方案有影响力且值得信赖，即相关、可靠、负责 [10][12] - SAP将AI集成到三个关键领域，包括原生AI集成、Joule AI副驾驶、业务技术平台（BTP） [13] Joule AI副驾驶 - Joule是SAP的数字副驾驶，可促进跨业务应用的自然语言交互，作为用户与各种AI智能体的桥梁，高效编排任务 [14] - Joule能跨多个SAP应用交互，提供统一的AI驱动体验，连接企业各职能，使组织能跨部门简化流程 [15] AI采用的驱动因素 - 企业采用AI的主要动机是提高效率和创造价值，实现更多目标、增强决策能力和自动化重复任务 [16] - 客户需求也是重要因素，AI可增强客户服务、个性化用户体验和提高整体业务效率 [17] - 企业认识到必须将AI集成到运营中以保持竞争力，同时探索AI潜力并降低安全和隐私风险 [20][21] AI采用的挑战 - 企业关注安全和隐私问题，希望在利用AI的同时保护数据，并了解AI模型决策的透明度，可通过“只读”AI实现建立信任 [22] - 数据质量是挑战，AI模型依赖高质量、结构化数据，企业需投资数据管理和治理以提高AI有效性 [25] - AI模型中的偏差也是问题，企业需精心策划训练数据并应用缓解偏差技术，确保AI决策的公平性和准确性 [25] AI信任的演变 - 企业对AI自主性的采用将遵循过去技术变革的模式，随着技术可靠性的证明，企业将逐渐扩大AI从低风险自动化到更具战略决策的角色 [26][28] - 在关键环境如医疗、航空航天等，不建议完全AI自主，人类专家必须始终做出高风险决策，AI与人类监督的平衡将不断演变 [33] 多智能体AI系统 - 多智能体AI系统使不同AI智能体协作执行复杂工作流程，如在纠纷管理中可大幅提高效率和客户满意度 [34][35] - 许多企业在受控环境中试验多智能体AI系统，然后再进行扩展，预计在金融、供应链管理和客户支持等行业会更广泛采用 [37][38] AI投资与ROI预期 - AI投资取决于组织规模和现有基础设施，包括AI软件和平台订阅、与现有企业系统集成、员工AI工作流程培训 [39] - ROI因用例而异，部署AI用于高容量任务的组织通常能快速获得ROI，许多情况下企业可在几个月内收回AI投资 [40][41] 可持续性与AI - SAP提供可持续性控制塔，帮助组织可视化碳足迹并采取纠正措施，AI可通过分析能源消耗数据识别低效问题 [42] - SAP的生成式AI中心支持多个大语言模型，通过为每个任务选择最高效的模型，企业可降低能源消耗并提高成本效益 [43] 未来展望 - AI将增强人类能力，未来可能出现混合团队，AI智能体承担更多运营责任，人类专注于战略决策 [45] - IT部门将演变为管理AI驱动的工作流程，HR部门需培训员工使用AI工具并开发专注于AI监督和治理的新角色 [48][49] - AI智能体将变得更加个性化，从通用助手向特定行业模型和个人AI智能体发展，提高生产力 [50][51]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度当前云积压订单增长29%，达到182亿欧元 [5][37] - 季度云收入接近50亿欧元，增长26% [5] - 整体可预测收入占比达86% [6] - 第一季度运营利润增长58%，云毛利率提高2.6个百分点至75% [6] - 软件许可证仅下降10%，总收入达90亿欧元，增长11% [39] - 非IFRS云毛利率上升2.6个百分点至75%，推动云毛利润增长30% [40] - IFRS运营利润增至23亿欧元，非IFRS运营利润增长58%至25亿欧元 [41] - IFRS有效税率为27.2%，非IFRS税率为29.4% [42] - 运营现金流增长31%至38亿欧元，自由现金流增长36%至36亿欧元 [42] - 基本IFRS每股收益增至1.52欧元，非IFRS每股收益增至1.44欧元 [43] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云ERP套件保持高增长势头，第一季度增长33%，占总云收入的85% [37][38] - 交易性云收入受宏观经济条件恶化影响，第一季度略有下降 [38][60] 各个市场数据和关键指标变化 - 第一季度，公司在亚太和欧洲、中东及非洲地区的云收入表现强劲，美洲地区表现稳健 [40] - 巴西、智利、德国、印度、意大利、韩国和西班牙表现出色，加拿大、中国、法国、日本、新加坡和美国表现尤为强劲 [40] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将继续推进套件优先、AI优先的方法，进行有针对性的投资 [36] - 公司通过产品创新、简化和更好的市场进入策略，为公司的弹性发展奠定基础 [33] - 公司更新RISE产品，增强套餐内容，推出灵活的云附加条款，方便客户在现有合同内从私有云切换到公共云 [28] - 公司推出标准化和自动化的云合同，将报价到系统配置的时间缩短至24小时以内 [31] - IDC确认公司为2024年全球企业应用软件供应商排名第一，在云领域，公司是前10大企业应用SaaS公司中同比增长最强劲的 [7][8] - Gartner报告显示，公司在2024年整体ERP收入排名第一 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 市场不确定性仍然很高，但公司凭借强大的业务和财务模式、良好的市场地位、坚实的业务管道以及相关的解决方案组合，有信心实现2025年的展望目标 [9][10] - 公司将密切关注地缘政治，谨慎执行战略，通过审慎的成本管理等措施保障底线和自由现金流 [44][45] 其他重要信息 - 公司即将于5月21日在佛罗里达州奥兰多举行的蓝宝石活动期间举办财务分析师会议，现场参会可联系投资者关系团队，无法现场参会可通过公司网站观看直播 [3][4] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 公司对当前交易情况的看法，以及云收入指导的信心依据 - 公司与客户的沟通围绕供应链弹性、关税管理、业务数据云模拟和调整计划等方面，客户对公司解决方案的需求增加，业务管道保持完好，目前未看到转化率恶化的情况，但会密切关注地缘政治 [52][56] 问题2: 云收入增长减速的原因及何时能恢复到指导增长范围 - 交易性收入受宏观影响表现较弱，Q4后端加载的交易在Q1未完全体现收入，Q2会有一定加速，因为比较基数较容易，但要实现云收入指导上限，需要贸易争端得到快速解决 [60][64] 问题3: 当前云积压订单是否超出预期及背后驱动因素，以及不同终端市场和客户群体的动态 - 当前云积压订单增长符合预期，是由于Q4后端加载交易的技术影响，会在后续正常化，目前未看到行业因关税不确定性在管道和转化率上有明显差异 [70][74] 问题4: 业务数据云与原SAP Datasphere的区别，以及是否为增量业务而非重新品牌化 - Datasphere主要围绕优化SAP与非SAP数据湖的技术集成，业务数据云则更强大，它共享数据模块，允许客户语义匹配所有客户数据，为AI提供高质量数据，目前业务数据云的管道建设势头强劲 [78][83] 问题5: 超过500万欧元订单数量增加是否可持续，以及公司使用1.08美元汇率假设的原因 - 公司通过严格的账户规划流程确保大订单价值，大订单有自然的分阶段实施过程，符合客户对价值交付的期望；公司采用恒定货币预测方法，去年平均汇率为1.08美元，已对部分自由现金流进行套期保值，但2026年汇率影响可能更大 [88][93] 问题6: 公司保护盈利能力和现金流的灵活性，以及业务数据云销售规模的预期 - 公司目前员工数量有一定缓冲空间，可根据贸易争端情况调整招聘计划，同时还有营销等方面的可自由支配支出；业务数据云的交易规模因客户是否有BW系统而异，有BW系统的客户交易规模可能较大，公司还计划围绕数据产品建立市场，增加在现有客户中的业务覆盖 [103][111] 问题7: 宏观环境对管道转化率的影响，是云迁移还是新业务受影响更大 - Q2云收入可能会因Q4订单的实施而有所加速，全年云收入和总收入波动不大，新客户和现有客户在不同情况下都有购买软件的需求，目前公司对全年业务仍有信心 [115][120] 问题8: EBIT和自由现金流的后续变化，云利润率提高的驱动因素，以及股份回购计划的下一步安排 - 云利润率提高得益于毛利润扩张、销售费用与销售比率、研发比率和管理费用比率的改善；公司将完成50亿欧元的股份回购计划，未来需根据情况决定是否开展新的资本回报计划或进行并购 [125][127] 问题9: 关税对公司业务的影响，特别是对云毛利率的影响，以及是否会将成本转嫁给客户 - 公司通过与四个超大规模云计算提供商和自有融合云合作，签订多年合同保障价格，且硬件成本因技术成熟而降低，目前不计划因关税提高客户价格，关税对公司影响较小 [130][134] 问题10: 公司自有基础设施业务是否因近期地缘政治事件获得更多客户兴趣，是否考虑振兴或与更多合作伙伴合作 - 目前未看到现有客户因地缘政治或关税改变基础设施，有客户咨询迁移到SAP基础设施或主权云的成本，但行动较少；公司正在建设主权云能力，提供不同级别的主权服务，可利用自有或超大规模云计算提供商的数据中心提供服务 [140][143] 问题11: 业务数据云未来三年对客户关系或付款的平均提升幅度，是否会挤占其他SAP业务支出，以及对利润率的影响 - 业务数据云不会取代其他SAP软件，其利润率将通过数据产品实现，目前难以确定对客户关系或付款的提升幅度，但管道发展良好，倍数健康 [148][153]