纪要涉及的行业和公司 - **行业**：中国人工智能供应链 [2] - **公司**：商汤科技（0020.HK）、中芯国际（SMIC）、芯原股份（VeriSilicon）、北方华创（AMEC）、寒武纪（Cambricon）、华勤技术（Huaqin） [1][2][16] 纪要提到的核心观点和论据 商汤科技相关 - **积极看待生成式AI趋势**：管理层对中国生成式AI趋势保持积极态度，推出具有升级功能且训练和推理成本具竞争力的基础模型SenseNova V6，并与香港中文大学法学院签署谅解备忘录探索AI应用场景 [1] - **拓展AI应用场景**：与香港中文大学法学院签署谅解备忘录，其AI模型将支持香港法律信息提供的数字化转型，促进更广泛便捷获取法律信息 [4][7] - **推出基础模型SenseNova V6**：4月推出的SenseNova V6具有多模态推理能力，训练和推理成本高效，具备长思维链、有竞争力的多模态推理能力和数据分析性能，能实现长视频理解，应用场景包括角色扮演、翻译阅读等 [8] 中国人工智能供应链相关 - **看好供应链发展**：管理层对生成式AI的积极态度与对中国人工智能供应链的积极看法相呼应，随着更多实体加入尝试生成式AI，看好中国即将到来的推理趋势，这将使中国人工智能供应链受益，已将中芯国际、芯原股份、北方华创、寒武纪评级上调为买入，4月对华勤技术首次覆盖并给予买入评级 [2] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **公司简介**：商汤科技是领先的AI软件公司，提供通用多模态和多任务模型的AI能力，涵盖感知智能、自然语言处理等关键领域，SenseCore整合算力、算法和平台，生成“SenseNova”基础模型集和研发系统 [3] - **评级和定价信息**：AMEC（买入，174.49元）、寒武纪（买入，651.00元）、华勤技术（买入，68.44元）、中芯国际（A）（买入，84.02元）、中芯国际（H）（买入，42.15港元）、芯原股份（买入，83.19元） [16] - **各项披露信息**：包括美国商务部工业与安全局的出口许可要求、美国制裁限制、各地区的监管披露、评级和相关定义、全球产品分发实体、一般披露等内容 [16][23][35]

报告公司投资评级 - 报告对AMEC、Cambricon、Huaqin Technology、SMIC（A）、SMIC（H）和VeriSilicon的评级为Buy [14] 报告的核心观点 - 报告公司管理层对中国生成式AI趋势持积极态度，推出的SenseNova V6基础模型功能升级且成本有竞争力，还与香港中文大学法学院签署谅解备忘录探索AI应用案例 [1] - 公司管理层对生成式AI的积极态度与报告对中国AI供应链的积极看法相呼应，预计中国即将到来的推理趋势将使AI供应链受益 [2] 公司概况 - SenseTime是领先的AI软件公司，提供通用多模态和多任务模型的AI能力，涵盖感知智能、自然语言处理等关键领域，其SenseCore整合计算能力、算法和平台，生成“SenseNova”基础模型集和研发系统 [3] 关键要点 AI应用案例拓展 - SenseTime与香港中文大学法学院签署谅解备忘录，通过AI增强法律信息可及性，推动香港法律信息提供和整个行业的数字化转型 [4][6] 基础模型SenseNova V6 - 公司4月推出的SenseNova V6具有多模态推理能力，在训练和推理方面具有成本效益，具备长思维链、有竞争力的多模态推理能力和数据分析性能，能实现长视频理解，支持10分钟长度内容的理解和深度推理，应用场景包括角色扮演、翻译阅读等 [7]

根据提供的研报内容，该报告主要聚焦于AI领域的技术进展和行业动态，并未涉及量化模型或量化因子的相关内容。因此，无法按照要求总结量化模型或量化因子的构建、测试结果等信息。 报告主要内容包括： 1. AI重点要闻部分介绍了Meta Llama 4系列模型的开源情况、OpenAI的先锋计划、华人团队关于大模型幻觉问题的研究成果，以及豆包团队开源的Multi-SWE-bench代码修复基准[10][11][12][19][23][31][32] 2. 企业动态部分报道了商汤日日新SenseNova V6模型、亚马逊Nova Sonic语音模型、谷歌Gemini 2.5 Flash模型的发布情况，以及日本AI初创公司使用AI挑战东京大学入学考试的结果[36][37][39][40][41][42] 3. 技术前沿部分介绍了中国科学技术大学提出的KG-SFT框架和UC Berkeley团队开源的DeepCoder-14B-Preview代码推理模型[45][47][48][49][50][51][53][55][58][59][61][62][64][66][67] 报告未包含任何与量化投资、量化模型或量化因子相关的内容，因此无法提供相关总结。