文章核心观点 文章记录了在36氪WISE2025商业之王大会上，一场关于具身智能的圆桌讨论。核心观点认为，2025年AI最令人兴奋的突破在于其走向真实世界各行各业，而具身智能是其中最火热、最具话题性的细分领域。行业正从单纯的执行工具向能感知环境、自主决策的智能伙伴转变，多方力量正汇聚推动其发展，包括夯实技术底座、提升智能水平以及深耕应用场景[4][5][35]。 行业趋势与现状 - **具身智能成为2025年最受关注的AI细分领域**，其核心转变是从执行工具升级为能感知和自主决策的智能伙伴[4][5] - **行业在2025年发生巨变**，过去一年的变化被认为比过去几年都要多，机器人正从表演展示逐渐尝试提供商业服务[13][14] - **大模型技术成为关键赋能工具**，它极大地补足了开发者或团队的技能短板，使得“超级个体”和“一人公司”成为可能，技术不再是制约因素[15][16][17] 主要参与公司及其进展 - **地瓜机器人**：定位为“机器人时代的Intel”，提供行业基础设施和开发工具。2025年发布了业内首个能跨设备（从电脑到嵌入式平台）进行自动化编程和操作的RDK Agent，旨在降低机器人开发门槛[11][12][25] - **原力无限**：聚焦具身本体集成与机器人大脑。2025年发布了首款人形机器人产品AstroDroid AD-01，并自研了具身模型Hyper VLA。公司核心理念是“一脑、多身、多场景”[11][13][29] - **跨维智能**：专注于具身智能及人形机器人。2025年发布了第二代通用人形机器人，并已实现利用100%合成数据在工业场景的规模化落地，在50多个细分行业落地近千个项目[11][14][31][32] 技术发展与挑战 - **技术瓶颈与突破方向**：当前依赖大量真机数据采集的训练方式存在泛化能力瓶颈（例如，机器人学会拧绿色瓶盖后，换红色瓶子可能失效）。业界共同看好的突破方向是**世界模型和生成式合成数据技术**，通过合成数据结合少量真机数据来提升机器人技能和落地能力[19][20][32] - **AI应用渗透加深**：2025年一个显著变化是AI使用在公司内部已深入骨髓，成为各工种员工的习惯，并从文本、多模态应用向混合多种工作的实际应用转变[17] - **交互方式的未来变革**：预计五年内，AI的Agent化将彻底颠覆现有的人机交互（HMI）方式和工作方式，从使用特定应用转变为与AI直接交互[33][34] 商业化落地路径与场景 - **当前落地策略**：倾向于从**非接触式场景**和提供**情绪价值/注意力经济**起步，逐步向接触式场景过渡，以确保安全并积累数据和交付经验[30][33] - **潜在规模化场景**：具备规模化价值的行业可能具有两个特征：一是**受制于生产力或知识传递流速慢**的行业；二是**更容易接纳AI的新兴场景**。商业服务和智能制造被认为是两个主要方向[21][22][23][24] - **与传统模式的差异**：新一代具身智能公司更强调通用AI能力与轻量级交付，而非项目制重交付。优势在于利用合成数据跑通商业闭环、拥有更精准的本体控制和更先进的纯视觉传感器[31][32] 未来展望 - **五年期展望（行业）**：具身智能仍处于漫长周期的起点，但五年内预计在商业场景的非接触式及初步接触式服务方面取得推进，让更多人认知和接纳[28][33] - **五年期展望（生活与开发）**：AI将彻底改变日常交互与工作方式。同时，开发门槛将极大降低，希望五年后机器人最小的开发者可以是14-16岁的初高中生[34]