编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 在计算机视觉的历史上，Imagenet 挑战赛曾被誉为 AI 发展的分水岭，引爆了深度学习的浪潮。那么，在具身智能与机器人领域，是否也会迎来类似的 "拐点时 刻"？ 答案或许渐渐清晰。李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣：首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。这是一个为具身智能量身定制的 "超级 benchmark"，涵盖真实家庭场景下最关键的 1000 个日常任务（烹饪、清洁、整理……），并首次以 50 个完整长时段任务作为核心赛题，考验机器人能否在逼真 的虚拟环境中完成真正贴近人类生活的操作。 为什么 BEHAVIOR 值得关注？ 与以往碎片化的基准不同，BEHAVIOR 首次提出：一个真正的家庭机器人，必须同时具备跨房间导航、双手精细操控、长期规划与动态适应等多项能力。 任务规模前所未有：覆盖 1000 个家庭活动，50 个完整长程挑战，平均单个任务需 ...

在计算机视觉的历史上，Imagenet 挑战赛曾被誉为 AI 发展的分水岭，引爆了深度学习的浪潮。那么，在具身智能与机器人领域，是否也会迎来类似的 "拐点时 刻"？ 答案或许渐渐清晰。李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣：首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。这是一个为具身智能量身定制的 "超级 benchmark"， 涵盖真实家庭场景下最关键的 1000 个日常任务（烹饪、清洁、整理……），并首次以 50 个完整长时段任务作为核心赛题，考验机器人能否在逼真的虚拟环境中 完成真正贴近人类生活的操作。 为什么 BEHAVIOR 值得关注？ 与以往碎片化的基准不同，BEHAVIOR 首次提出：一个真正的家庭机器人，必须同时具备跨房间导航、双手精细操控、长期规划与动态适应等多项能力。 任务规模前所未有：覆盖 1000 个家庭活动，50 个完整长程挑战，平均单个任务需要 6.6 分钟连续操作。 高保真环境仿真：基于 NVIDIA Omniverse 的高保真模拟器 OmniGibson，支持衣物折叠、液体倒水、加热 / 冷冻等复杂物理交互。 数据史无前例：10,000 条专家遥操作示范， ...