行业政策与趋势 - 上海市政府发布《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》，旨在通过打造示范场景和强化基础设施来提升上海金融科技中心的全球竞争力 [1] - “AI+金融”正以强大的创新力和变革力应用于海量金融业务场景，推动金融行业迈向新发展高度 [1] - 构建数智化的精益经营体系已成为金融机构在“AI+金融”浪潮下实现破局增长的关键 [9] 公司战略与定位 - 上海华瑞银行是中国境内第二家获准开业的民营银行，也是上海第一家民营银行 [1] - 公司在金融科技浪潮中积极落实数智化转型，旨在构建高效稳定的智能风控体系并提供普惠产品服务 [1] - 公司作为金融科技发展前沿的标杆企业，坚持为客户提供优质服务 [3] 转型挑战与需求 - 公司为实现全面数智化转型，需确保大模型在算力底座上安全高效、长期稳定运行，这对智算能级和算力调度灵活性提出更高要求 [3] - 高并发业务场景（如交易峰值、审批集中）中，因设备互联性能不足及模型并行策略优化不到位，算力底座面临“力不从心”的困境，需实现智算能级跃升 [3] - 面对不同规格的大模型（如大规模参数语言模型、中小规模多模态模型），需要大规模、高性能算力支持，以应对算力整合难度大、运营效率低的难题 [3] - 历史遗留的多批次、不同代际的存储设备型号与运维标准不一，在应对多元化业务与海量数据时，需加固升级“算力底座”和“存储护盾” [3] 解决方案与合作伙伴 - 公司选择携手华为，基于华为在计算与存储领域的技术积淀，打通算力底座、设备性能、系统扩容及存储架构全链条，以推动AI大模型能力转化为业务动能 [4] - 华为针对公司业务模型并发量小、吞吐量高的特点，在硬件层面优化设备间互联设计并规划网络拓扑，确保数据快速稳定传输 [5] - 华为在软件算法层面对模型并行策略进行细致划分，针对不同模型特点和业务需求合理分配计算资源，实现计算任务的高效并行处理 [5] - 华为灵活适配公司业务场景下的大模型应用需求，释放算力潜能并提升不同类型和规格大模型间的协同能力，助力打造贴合业务的智能助手 [5] 存储架构升级 - 华为为公司灾备数据中心各部署两套OceanStor Dorado 6800 V6高端全闪存存储设备，搭建核心应用存储资源池，实现数据存储资源的集中管理和动态分配 [7] - 华为高端全闪存存储设备支持线性扩展到32控，公司可根据核心生产业务发展需求增加存储控制器，实现存储性能线性扩展，存储容量也支持灵活扩容 [7] - 依托华为存储HyperMetro双活特性，公司构建存储双活集群，实现跨站点数据实时同步冗余，当单套存储故障时可自动迅速接管业务，确保连续性 [7] - 数据通过远程复制技术同步到灾备数据中心，形成双重保护方案，实现数据跨存储的一体化备份和恢复，保证数据多重可靠性 [7] 转型成效与能力提升 - 通过“算力强基，存储筑盾”的技术赋能，公司在数智化转型关键领域实现突破性提升 [8] - 算力底座的智能升级保障了大模型更安全、高效、长稳运行，并实现了不同规格大模型与业务场景的灵活适配 [8] - 不同参数规模的大语言模型及多模态模型深度融入业务流程，在满足多样化场景需求的同时切实提升业务效率 [8] - 依托华为高端全闪存存储设备，公司核心应用的存储服务性能得到显著增强 [8] - 借助存储双活架构能力，保障了核心业务存储系统的高可用性，避免了复杂运维操作和业务中断风险，有效降低运营成本 [8] - 存储架构升级构建了覆盖业务全周期的“安全防线”，为核心业务连续性提供坚实支撑 [8] - 公司不仅构建了安全高效、稳定可靠的智算基座与存储架构，更在推动AI技术应用于全链条业务流程中迈出坚实一步 [9] 合作伙伴未来规划 - 华为将持续深耕金融行业数智化发展，聚焦“降本增效”目标、强化“合规风控”体系、提升“分析决策”能力、成就“智效组织”架构 [9] - 华为旨在为金融企业长远发展注入“源头活水”，助力构建安全、高效、普惠的数智金融新生态 [9]