产品组合扩展 - 公司在亚马逊云科技2025 re:Invent全球大会上宣布全面扩展Nova产品组合，推出四款全新的Nova 2模型及多项服务 [1][3] - Nova 2模型在推理、多模态处理、对话式AI、代码生成和Agent任务等方面实现业内领先的价格性能比 [1][3] Nova 2 Lite模型性能 - Nova 2 Lite是一款面向日常工作负载的快速、经济型推理模型，能够处理文本、图像和视频输入并生成文本输出 [1][3] - 与Claude Haiku 4.5相比，该模型在15项基准测试中有13项持平或更优 [1][3] - 与GPT-5 Mini相比，在17项基准测试中有11项持平或更优 [1][3] - 与Gemini Flash 2.5相比，在18项基准测试中有14项持平或更优 [1][3] - 模型在处理各类文档、从视频中提取关键信息、生成代码、提供准确的基于事实的回答以及自动化执行多步骤Agent工作流方面尤为突出 [1][3] Nova 2 Pro模型性能 - Nova 2 Pro是一款智能推理模型，能够处理文本、图像、视频和语音输入并生成文本输出，适合需要最高准确率的高度复杂任务 [2][4] - 与Claude Sonnet 4.5对比，在16项评测中有10项持平或更优 [2][4] - 与GPT-5.1的16项评测中有8项持平或更优 [2][4] - 与Gemini 3 Pro Preview的18项评测中有8项持平或更优 [2][4] - 模型擅长Agent编程、长期规划以及复杂问题求解 [2][4] 模型核心功能 - Nova 2 Lite和Nova 2 Pro均内置网页查找和代码执行能力，可搜索最新互联网信息并直接运行代码，确保回答基于最新事实而不完全依赖训练数据 [2][4] - 公司还推出了Nova 2 Sonic、Nova 2 Omni等新模型 [2][4] 市场应用现状 - 目前数以万计的企业已在使用Nova支持多种应用场景，包括生产高质量内容、将多步骤任务自动化以及加速AI Agent的研发 [2][4]

亚马逊AWS Nova Forge服务发布 - 亚马逊AWS推出名为Nova Forge的新服务，允许云客户广泛定制生成式AI模型，年费为10万美元[1] - 该服务让企业在AI模型训练的不同阶段接入亚马逊模型，以便更早地融入自身数据[1] - 与自行组装模型可能耗资数亿或数十亿美元相比，使用Nova Forge更具成本效益[2] Nova Forge功能与客户应用 - 客户可通过Nova Forge精炼开放权重模型，但训练数据和计算基础设施不包含在内[2] - 亚马逊内部团队（包括商店和Alexa AI助手）已在使用Nova Forge[4] - Reddit使用Nova Forge增强的模型进行内容审核，其表现优于市售大型模型[5] - Bookingcom、Nimbus Therapeutics、野村综合研究所和索尼等公司也在使用Forge构建模型[5] AWS Nova模型市场地位 - 亚马逊Nova模型在企业LLM市场份额不足5%，而Anthropic占32%、OpenAI占25%、谷歌占20%、Meta占9%[3] - Nova模型可通过AWS Bedrock服务获取，每周有数万组织使用，是Bedrock中第二受欢迎的模型系列[9] - 最受欢迎的模型系列来自Anthropic[9] 新发布模型性能特点 - Nova 2 Pro为推理模型，测试表现至少与Anthropic Claude Sonnet 45、OpenAI GPT-5/5.1、谷歌Gemini 30 Pro Preview相当[7] - 该模型通过系列计算提供更佳答案，将于早期访问阶段向Forge订阅客户开放[7] - Nova 2 Omni为多模态推理模型，可处理图像、语音、文本、视频并生成图像和文本，是首个具备此能力的推理模型[8] - 公司希望通过提供多功能模型降低AI模型应用集成成本与复杂度[8]