行业技术发展 - 开放世界游戏如GTA系列被广泛用作AI训练数据 目标是通过AI生成完整虚拟世界 [1] - AI驱动的视频生成、三维生成和世界模型领域将生成类GTA世界作为长期目标 [1] - 全球首个实时世界模型驱动的AI原生UGC游戏引擎Mirage推出迭代版本Mirage 2 [2] - Mirage 2被定位为生成式世界引擎 不仅适用于游戏 还能创建任何可想象的互动世界 [2] 产品技术特性 - Mirage 2支持图片上传并转换为可交互游戏世界 支持实时对话和文本指令修改 [5] - 新架构实现更灵敏的提示控制 更低的游戏延迟和通用领域建模能力 [5] - 支持多种风格场景生成 包括吉卜力风格村庄、儿童画彩色城市和繁星之夜等 [7][9][11] - 交互时间超过10分钟 延迟水平为200毫秒 可在单个消费级GPU上运行 [11] - 相比Mirage 1的700毫秒推理时间 Mirage 2显著改善至200毫秒 [14] 产品性能表现 - 物体比例问题显著改善 场景理解和精度明显提升 人和车模型更合理 [14] - 在线体验延迟较高 但导出视频流畅 动作控制精度仍需提升 [13][16] - 存在视觉一致性问题 快速切换场景时可能出现细节变化 [16] - 通过提示工程可在较长时间内保持画面一致性 [16] 市场竞争对比 - Mirage 2具备与DeepMind Genie 3竞争的能力 支持跑、跳、攻击等动作 [11] - 相比Genie 3的未知延迟和计算需求 Mirage 2已上线可立即体验 [11][13] - Genie 3在视觉一致性方面表现优于Mirage 2 [17]

GTA 6 跳票与 AI 生成游戏世界的进展 - GTA 6 再次跳票至明年 成为行业调侃焦点 尤其与 AI 生成游戏世界的速度形成对比 [1] - 研究者以 GTA 场景为训练数据 并将生成类 GTA 完整世界作为长期目标 [1] - Decart AI 等尝试显示 AI 生成 GTA 可能快于 GTA 6 发布 [1] Mirage 游戏引擎的技术迭代 - Mirage 作为全球首个实时世界模型驱动的 AI 原生 UGC 游戏引擎 仅一个多月即迭代至 Mirage 2 [3][5] - Mirage 2 被定位为生成式世界引擎 适用于任何互动世界 不仅限于游戏 [6] - 从 Mirage 1 到 Mirage 2 仅一个月 公司加速推进技术进化 [8] Mirage 2 的核心功能与性能提升 - 支持上传图片转换为可交互游戏世界 并可通过文本指令实时修改游戏世界 [8] - 生成性能显著进步：更灵敏的提示控制 更低的游戏延迟 通用领域建模支持任何风格 [13] - 交互延迟从 Mirage 1 的 700ms 改善至 200ms 且可在单个消费级 GPU 上运行 [19][20] - 支持 10 分钟以上的交互时间 并具备跑、跳、攻击等动作控制 [17] 多风格场景生成能力 - 提供吉卜力风格、儿童画风格、繁星之夜等多种非传统城市场景 [10][12][15][17] - 生成场景可通过视频分享 且 UI 设计更加精致 [8][10] - 与 DeepMind Genie 3 对比：Mirage 2 已上线可体验 而 Genie 3 尚未开放 [17] 实际测试效果与改进 - 机器之心测试显示 Mirage 2 显著改善物体比例和场景理解 车流模型接近 GTA 4 水平 [19] - 视觉一致性仍存问题：如视角遮挡后角色切换、建筑物细节变化等 [21][24] - 动作控制精度需提升 右转等操作偶尔响应偏慢 [24] 行业竞争与技术前景 - Mirage 2 具备与 Genie 3 叫板的底气 尤其在交互时间和硬件要求上优势明显 [17] - 公司认为技术仍有加速空间 未来进展值得关注 [20] - AI 驱动 UGC 游戏引擎发展迅速 可能与 GTA 6 发布窗口形成有趣对比 [22]