公司融资与背景 - AI初创公司Inception获得5000万美元种子轮融资 [2] - 本轮融资由Menlo Ventures领投，Mayfield、Innovation Endeavors、微软M12基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment及英伟达NVentures参与，吴恩达和Andrej Karpathy提供天使投资 [2] - 公司项目领导者为斯坦福大学教授Stefano Ermon，其长期专注于扩散模型研究 [3] 核心技术优势 - Inception开发基于扩散的AI模型，该方法通过迭代优化产生输出，不同于主流的自回归模型 [3] - 扩散模型具备并行处理能力，基准测试显示每秒可处理超过1000个token，显著降低复杂任务中的延迟 [5] - 该技术路径在操作大型代码库或应对数据限制时可能更具优势，设计目标为追求极致速度和计算效率 [3][5] 产品进展与应用 - 公司发布专为软件开发设计的新版Mercury模型，并已集成到ProxyAI、Buildglare和Kilo Code等多款开发工具中 [3] - 扩散方法有助于模型优化两个关键指标：延迟（响应时间）和计算成本 [3] - 公司认为基于扩散的大语言模型比现有模型更快、更高效，且该领域仍有大量创新空间 [3]