公司业务与战略发展 - Tempus AI正在开发和部署一套基于其多模态数据的先进算法和诊断软件 其算法范围已超越肿瘤学 涵盖数字病理学、放射学、心脏病学和神经精神病学[1] - 公司与西北大学Abrams中心合作 利用其AI数据分析平台Lens分析并重构该中心的基因组数据存储库 以推动阿尔茨海默病研究的快速发现和创新[2] - 公司在过去几个月内获得了美国食品药品监督管理局的两项510(k)许可 包括用于心脏磁共振图像分析的AI心脏成像平台Tempus Pixel的更新 以及利用AI识别左心室射血分数可能降低患者的ECG–Low EF软件[3] - 公司通过战略收购强化其平台能力 2022年收购Arterys 将其用于分析从肺部CT扫描、胸部X光到心脏MRI等影像数据的AI工具整合至平台 最近收购了专注于数字病理学的AI公司Paige 获得了近700万张临床注释、去识别化的病理切片专有数据集以加速其研发[4][9] 行业动态与同业进展 - 通用电气医疗近期推出了其领先的女性健康超声产品系列的最新成员Voluson Performance系列 并达成协议收购专注于为神经系统疾病提供AI脑成像分析的公司icometrix 计划将其icobrain平台与通用电气医疗的MRI系统集成以实现无缝工作流程[5] - NANO-X IMAGING LTD今年早些时候获得了CE标志认证 可销售多源Nanox.ARC系统 该系统是一种旨在从成人患者卧位单次断层扫描中生成人体解剖断层图像的固定式X射线系统[6] 财务与市场表现 - 过去一年 Tempus AI股价上涨了74% 而同期行业指数下跌了1.5% 标准普尔500综合指数同期上涨了14.5%[7] - 公司目前基于未来12个月市销率的交易倍数为8.76倍 高于行业平均的5.77倍[10] - 在过去30天内 公司2025年的每股亏损预估保持不变 当前季度、下一季度及当前年度的预估每股亏损分别为-0.05美元、-0.13美元和-0.65美元[11][12]

公司核心定位 - 公司不仅是搜索和广告领域的巨头，更是未来十年人工智能增长中最具优势的公司之一 [1] - 公司股价GOOGL当日上涨3.50%，GOOG上涨3.26% [1] 云计算业务优势 - 公司是市场份额排名第三的云计算基础设施公司，但因其拥有最完整的技术栈而最具未来潜力 [2] - 其Gemini基础大语言模型被持续评为最佳之一，客户可基于此构建AI模型和应用，而其主要竞争对手亚马逊的模型排名不高，微软则仍需依赖OpenAI [3] - 公司在定制AI芯片开发上领先同行，其张量处理单元已发展至第七代，部署规模远超其他公司的AI专用集成电路 [4] - 与英伟达等公司的通用GPU相比，公司的TPU在处理特定AI工作负载时具有性能、效率和成本优势，并专为其TensorFlow框架设计 [5] - 随着推理工作负载在AI处理中占比增大，TPU基础设施带来的优势预计将进一步扩大 [5] 搜索与AI业务整合 - 公司仍是互联网搜索领导者，其搜索和AI聊天机器人业务正融合为“发现”类别 [7] - 公司拥有全球使用最广泛的浏览器和智能手机操作系统，以及与苹果的搜索收入分成协议，使其成为中国以外全球大多数用户接入互联网的门户 [7] - 公司在平台中整合了AI功能以驱动更多搜索查询，一项调查显示75%付费使用ChatGPT的受访者认为公司的AI模式比ChatGPT更有帮助 [8] - 其独立的Gemini应用正获得市场份额，部分得益于其Banana Nano AI图像编辑工具受欢迎 [8] 广告业务优势 - 公司拥有全球最广泛的广告网络之一，其广告系统能满足从大型客户到全球各地小型商户的需求，广告效果持续高效，广告商粘性高 [9] 业务协同效应 - 公司云计算与搜索/AI业务之间存在协同效应，拥有成本更低的自家芯片，相比OpenAI等需要大量采购高价英伟达GPU的公司具有巨大优势 [10] - 这一优势在推理任务上更为显著，因为处理这些工作负载会产生持续成本，谷歌云为谷歌搜索在AI世界中提供了巨大的结构性成本优势 [10]

涉及的行业或公司 * 公司为Tempus AI 一家专注于将人工智能应用于医疗领域的公司 业务涵盖诊断测试、基因组测序以及为生物制药公司提供数据授权服务[1][3][4] * 行业涉及生命科学与诊断 特别是肿瘤基因组学、微小残留病检测、遗传性癌症筛查以及生物制药研发[1][3][10] 核心观点和论据 财务业绩与业务增长 * 第三季度业绩表现强劲 整体有机增长达到28% 其中基因组学业务增长约27% 数据授权业务增长约37% 遗传学业务增长约33%[10][12] * 调整后税息折旧及摊销前利润首次转为正值 标志着公司的一个重要财务拐点 尽管因收购产生额外支出[10][13] * 公司预计未来三年若营收以25%的复合年增长率增长 会将约三分之二的增量毛利再投资于业务 之后一年该比例降至三分之一 以实现长期增长[64] 人工智能技术与平台应用 * 人工智能深度嵌入公司所有业务 在诊断侧通过Tempus One平台让医生能以自然语言交互方式解读检测结果[4] * 在数据侧通过Lens软件工具让研究人员能对话式地构建患者队列进行分析[5] * 公司与阿斯利康和Pathos合作开发生命科学领域的基础模型 旨在从海量多模态结构化数据中发现新洞察[6] * 公司认为其竞争优势在于平台的易用性、与医院电子病历系统的深度整合以及提供额外洞察的能力 而不仅仅是测序技术本身[8][9][20][21] 诊断业务与市场动态 * 治疗选择检测市场整体在扩张 公司是该趋势的受益者 本季度增长主要得益于销售团队的执行力提升 而非检测组合或医生习惯的显著变化[15][16] * 公司连接的医疗机构数量已超过5,000家 这些连接对于获取数据并使诊断结果智能化至关重要[19] * 平均销售价格呈上升趋势 目前约为1,600美元 年初约为1,500美元[22][23] * 对于xT检测 目标是在年底前将40%的检测量转移到获得ADLT报销价格的版本 并预计到2026年底绝大多数约85%将完成转换[23] * 计划向FDA提交更大的液体活检面板申请 这将是2027年的一个催化剂[23] 微小残留病检测策略 * 在MRD领域 公司采取与市场不同的策略 侧重于技术和数据投资 而非进行大规模临床研究 认为早期进入者在证明检测效用上所做的努力将为后来者铺平道路[33][34] * 公司相信医生在选择治疗选择检测和MRD检测时会倾向于同一供应商 凭借其全面的产品组合和平台粘性来获取市场份额[34][35] * 正在开发第二代xM检测 首个适应症为非小细胞肺癌 相关数据预计在2026年公布[38] 遗传学业务与数据业务 * Ambry Genetics的强劲增长约50%来自市场有机增长 约50%源于竞争对手的市场扰动带来的份额增长 预计份额增长将在第四季度缓和[12][42] * 遗传学业务的长期增长率预计在低至中二十位数百分比 罕见病和儿科领域是未来的增长机会[44][45] * 数据授权业务表现优异 第三季度总剩余合同价值增加了超过1.5亿美元 2024年净收入留存率为140%[47] * 与主要制药客户如阿斯利康和GSK的关系稳固 预计它们会续签合同 因为这些合作已嵌入其整个产品组合[51][52] 合同研究组织业务与运营支出 * 合同研究组织业务面临一些阻力 主要受生物技术公司融资环境的影响 公司未将其作为主要增长领域进行大量投资[12][61] * 运营支出占收入的比例从去年的约80%降至本年的约60% 公司计划在增长的同时继续对业务进行再投资 预计调整后税息折旧及摊销前利润将逐步改善[63][64] * 基因组业务长期毛利率目标在低60%左右 数据业务毛利率目标在中70%左右 基于人工智能的应用毛利率非常高 但规模化尚需时日[65][66][68][69] 其他重要内容 * 公司对季度营收波动持开放态度 更关注年度增长率的稳定性 而非在单个季度内最大化收入[58][59][60] * 公司获得了一份ARPA合同 部分收入将计入合同研究组织业务 部分计入直接测序账单 但这不改变公司对该业务的基本看法[61][62] * 公司尚未在临床检测中使用Illumina的新型xE测序仪 但预计未来迁移时会带来成本节约[65]

公司战略与增长 - 公司维持稳健的合作渠道，这些合作符合其财务战略并有望增强其外延增长 [1] - 通过与生物技术合作伙伴的合作，公司旨在从其人工智能平台中获取可操作的见解，以推动更智能、更快速的药物研发决策 [2] 具体合作项目 - 公司与Whitehawk Therapeutics达成多年合作，专注于利用成熟的肿瘤生物学技术开发改进的抗体偶联药物治疗方法 [1] - 公司与西北大学Feinberg医学院Abrams神经基因组学研究中心合作，利用其AI数据分析平台Lens分析基因组数据，以加速阿尔茨海默病研究 [3] - 公司与Verastem Oncology合作开发伴随诊断测试，用于针对KRAS突变复发性低级别浆液性卵巢癌的联合疗法，公司的xT CDx测定法正被用于Verastem的全球III期RAMP-301临床试验 [4] 行业市场与同行动态 - 全球ADC药物市场在2022年价值760万美元，2023年增长至970万美元，预计从2025年到2028年将以15.2%的强劲年复合增长率增长 [2] - 同行Guardant Health与Quest Diagnostics宣布战略合作，计划从2026年第一季度起通过Quest的全美网络提供Guardant旗下经FDA批准的结直肠癌筛查血液检测Shield [5] - Shield是首个获FDA批准用于45岁及以上平均风险成人结直肠癌筛查的血液检测，提供了一种替代结肠镜和粪便检测的简便方法，目前有三分之一的符合条件的美国成年人未进行筛查 [6] 公司财务与股价表现 - 公司股价在过去一年内上涨90.2%，表现优于行业27.4%的增长和标普500指数16.6%的涨幅 [7] - 公司目前远期12个月市销率为10.52倍，高于行业平均的5.90倍 [9] - 在过去30天内，公司2025年的每股亏损预估维持不变，当前季度（2025年9月）预估为-0.16美元，下一季度（2025年12月）为-0.08美元，当前财年（2025年12月）为-0.69美元 [10][11]

公司概览 * Tempus AI是一家专注于将人工智能技术应用于医疗保健领域的公司 主要业务包括基因组学测试和医疗数据授权[1] * 公司2025年第二季度业绩表现强劲 总收入接近13亿美元 两大主营业务均保持约30%的高速增长[3] * 公司通过收购Amri进一步加速了增长 并拓展了在遗传性癌症和罕见病领域的业务[3][5] 财务表现与指引 * 第二季度基因组学业务增长加速 单位测试量同比增长26% 高于第一季度的20% 基因组学收入增长超过30%[2] * 调整后EBITDA持续改善 环比改善约1000万美元 预计将在2025年实现转正[2] * 数据业务的总合同价值已超过10亿美元 反映出客户对数据的强烈需求和长期承诺[22][31] * 公司保持谨慎的资本配置策略 倾向于进行能增强特定能力的小型收购 对大型收购持谨慎态度[52] 基因组学业务 * 公司提供全面的肿瘤学检测组合 涵盖遗传风险、治疗选择（实体瘤和液体活检）以及MRD监测[4] * 公司认为未来肿瘤学检测市场将由少数能够提供全方位解决方案的供应商主导[4] * 在MRD（微小残留病灶）检测方面 公司同时提供肿瘤知情（tumor informed）和肿瘤初测（tumor naive）两种解决方案 以适应不同癌症亚型的需求[6] * 公司计划将其固体肿瘤检测组合迁移至全基因组测序 主要原因是其工作流程更简便且成本更低 而非当前数据的临床相关性[7] * 商业支付方的报销环境仍然碎片化 但覆盖趋势总体向好 MRD检测是当前尚未获得报销的主要项目 预计今年晚些时候将首先通过CMS获得报销[9][10] 数据业务与人工智能 * 数据业务的核心竞争优势在于其庞大的技术投入 公司拥有约700名软件工程师 并构建了成熟的技术栈来处理多模态医疗数据[18] * 公司与阿斯利康（AstraZeneca）和Pathos合作 正在构建一个大型肿瘤学基础模型 该模型将处理超过350 PB的数据 并动用1800个GPU运行三年[28] * 该基础模型有望产生变革性的临床见解 例如识别对标准疗法无反应的患者亚群 从而差异化其基因组学检测服务[27][29] * 数据授权采用灵活的定价模式 类似于云服务（AWS/Azure） 客户可以从小额数据开始 长期大量使用可获得折扣[22] * 数据已被证明能为药企带来巨大价值 例如阿斯利康报告其肿瘤产品线的技术注册成功概率（PTRS）提升了约5% 每个资产可产生约9000万美元的净现值（NPV）[25] 收购与增长动力 * 收购Amri使公司进入了遗传性癌症和罕见病检测市场 该市场潜力巨大 因为处于疾病风险中的人群远多于已患病人群[12][13] * Amri在第二季度实现了超过30%的增长 其中约一半来自夺取竞争对手的市场份额 另一半来自其账户内的有机增长[14] * 公司认为遗传检测领域的单位增长将远高于市场预期 尽管平均销售价格（ASP）已趋于稳定[13] * 公司还收购了Page AI以增强其在数字病理学方面的能力和数据资产[50] 挑战与监管环境 * 美国医疗体系目前缺乏对AI算法的报销机制 这是将AI应用于医疗的主要障碍[36][39] * 公司已获得FDA对十余项AI算法的批准 证明监管审批并非主要问题 关键问题在于获批后无法获得支付[37][38][39] * 公司正与HHS和CMS等管理机构进行对话 推动体系变革以支付能带来更好结果的AI技术[36] 产品与平台 * 公司开发了多种软件工具来增强其数据效用 包括Lens（数据分析工具）和Loop（基于类器官的合成数据建模平台）[44][45] * 为医生提供了多种应用 如HUB（数据库查询）、Tempus One（嵌入式的AI对话助手） 以将洞察整合到临床工作流程中[48][49] * 公司定位自己不仅是检测提供商 更是为医生提供工具和技术以简化其工作的技术公司[49] 未来展望 * 公司相信AI终将深刻改变医疗行业 这是一个拥有1-2万亿美元可释放自由现金流的巨大市场[61] * 公司当前战略是广泛布局AI产品组合 为未来支付环境成熟时做好准备 而非过度炒作短期的财务影响[60][61] * 长期投资者通常是基于“AI将重塑医疗”的主题信念进行投资 看好公司在该领域的领先方法和布局[62]

Tempus AI业务进展 - 公司通过AI平台Lens和Next加速精准医学合作 涉及肿瘤学和神经科学领域[1] - 与西北大学Abrams神经基因组学研究中心合作 利用Lens平台分析阿尔茨海默病基因组数据[2] - 2月与滤泡性淋巴瘤创新研究所合作 建立多模态FL数据库以加速治疗开发[2] - 5月与勃林格殷格翰达成战略合作 推进癌症管线研发 基于此前AI驱动疗法的联合研究[3] - 与Menarini集团子公司Stemline合作 通过Next平台辅助ESR1检测决策[3] - 1月与RNA生物标志物公司Genialis签订多年协议 开发跨癌种RNA算法[4] 同业公司动态 - Sophia Genetics与阿斯利康扩大合作 利用AI工厂评估乳腺癌疗法疗效及真实世界影响[5] - Sophia Genetics与荷兰Result实验室深化合作 推进区域药物基因组学分析[5] - AbbVie与ADARx制药达成许可协议 开发siRNA疗法 覆盖神经科学/免疫学/肿瘤学领域[6] - AbbVie与Gubra签订协议 开发长效胰淀素类似物GUB014295用于肥胖治疗[6] 财务与估值表现 - 公司股价过去一年上涨35.9% 跑赢行业21.4%和标普500指数15.9%的涨幅[7] - 当前远期市销率9.38倍 显著高于行业平均5.87倍[10] - 2025-2026年每股亏损预测呈现波动 当前Q3(9/2025)预估从-0.18美元上修至-0.16美元[12]

公司战略与AI布局 - Hims & Hers Health Inc (HIMS) 正积极利用人工智能(AI)革新医疗保健服务，目标是实现个性化、可扩展和可及性 [1] - 公司任命前Cruise总裁兼CTO Mo Elshenawy为首席技术官，以领导AI医疗平台的开发，整合诊断、治疗和交付流程 [1][6] - 2024年5月通过可转换票据融资8.7亿美元，部分资金将用于推进AI工具开发、扩展数据管道和增强个性化治疗 [2][6] - 现有智能MedMatch路由系统等技术举措展示了AI与核心业务流程的整合路线图 [2] 同业AI创新动态 - Teladoc Health (TDOC) 将AI应用于虚拟护理生态系统，包括智能分诊、患者参与和预测分析，以提升慢性病管理和行为健康服务 [3] - Tempus AI (TEM) 通过专有AI平台Lens分析多模态医疗数据，重点布局肿瘤学和神经基因组学领域，并与西北大学合作开展阿尔茨海默病研究 [4] 财务表现与估值 - 公司股价年内上涨95.7%，远超行业19.7%的涨幅 [5] - 2025年每股收益共识预期为1.02美元，较2024年预期0.74美元增长174.1% [7][10] - 远期12个月市销率(P/S)为4.1倍，低于行业平均5.8倍但高于自身三年中值2.3倍 [9] 盈利预测 - 2025年Q2(6月)每股收益共识预期0.17美元，同比增长183.33% [10] - 2025年Q3(9月)每股收益共识预期0.19美元，同比增长216.67% [10] - 2026年全年每股收益预期1.02美元，同比增长37.79% [10]

行业趋势 - 传统旅游搜索方式向智能AI代理转变 旅游公司目前基于用户指定的搜索参数(如日期和预算)以及浏览和购买历史提供旅行推荐 但个性化程度受限于缺乏上下文 [2] - 自然语言聊天AI代理能更有效获取上下文信息 例如理解用户必须赶回家参加孩子生日、行程时长3晚以及周四晚有空观看乐队演出等细节 [3] - AI代理应用情感分析和推理逻辑 提供比传统搜索更符合旅行者需求的推荐 而非仅返回基于日期和地位的选项页面 [4] 技术应用 - Google推出AI Overviews酒店价格追踪工具和Lens功能 用户可通过拍照生成行程、了解景点信息、创建个性化旅游路线或翻译图像内容 [5] - 这些AI功能帮助旅行者高效获取信息 节省时间并专注于享受目的地 [6] - Amadeus与微软、埃森哲合作开发旅行规划代理 集成至Amadeus Cytric Easy商务旅行预订工具 用户可通过Microsoft Teams用自然语言界面替代传统顺序搜索 [7] 商业模式变革 - 智能AI在旅游业的应用正从被动响应转向自主决策和行动 能适应环境变化 这对可能被绕过的传统中间商构成威胁 [8] - AI代理可自主研究、规划和预订假期 绕过在线旅行社等中介 发展为实时执行复杂工作流的完全自主代理网络 [10] - 旅行供应商(航空公司/酒店/租车公司)的AI代理将与搜索平台和技术栈完全对接 掌握所有库存数据点 处理新老客户需求 [11] 交互生态 - 代表旅行者的AI代理将持续与航空公司/酒店/目的地提供商的AI代理交互 传达需求并接收回复 [12] - AI代理之间可能进行谈判 最终向用户返回最相关选项 核心目标仍是"获得最佳价格" [12]