人工智能政策与战略方向 - 工业和信息化部强调以人工智能 5G 工业互联网 云计算等新型技术赋能工业化 充分释放数字技术潜力 [1] - 2025年人工智能+再次写入政府工作报告 8月底发布《关于深入实施人工智能+行动的意见》将人工智能发展推上高潮 [1] - 中方成立金砖国家人工智能发展与合作中心 开展技术交流与产业对接 下一步将搭建创新共享平台 分享大模型工具和优质数据集 助力降低技术壁垒 [2] - 政策与监管协调 数字基础设施互联互通 创新技术普及应用被列为重点跟进方向 [2] 国际合作与生态构建 - 金砖国家具备引领全球南方创新进程的独特优势 通过规模庞大且多元的资源禀赋加速成员国发展 降低外部依赖 [3] - 急需构建更大范围 更广领域 更深层次的产学研用创新联合体 推动创新链 产业链 资金链 人才链协同对接 显著降低AI研发和应用门槛 [3][4] - 中国移动面向金砖国家联合当地信息通信企业构建AI+国际生态联盟 壮大GTI平台 提供AI算力 模型 应用等多样化能力支持 [4] - 知识共享 技术联合开发和基础设施共建是加快全球南方创新步伐的关键 需通过多边机制制定明确规则确保透明度 公平性和安全性 [3] 技术演进与产业应用 - AI赋能新型工业化由单点突破进入协同推进 群体演进的关键阶段 [1][3] - 智能体成为赋能新型工业化的焦点 360集团主张走专业智能体路线赋能新工业革命 [5] - 《意见》提出目标 到2027年人工智能与6大重点领域深度融合 智能体等应用普及率超70% 到2030年普及率超90% [5] - 中国移动研发万亿参数九天基座大模型 打造多模型和智能体融合服务引擎MoMA 建设超大规模计算机集群覆盖多个行业 [6] - 新华三集团推出ICT智能体 在无线运维领域实现对话式运维 通过智能体调用后台数据提供问题解决方案 计划在巴西 马来西亚 印尼等项目国家落地 [6][7] 发展现状与挑战 - 全球产业数字化转型中各国政策法规和技术发展水平不一致 被企业视为推动开放合作与创新驱动的最大挑战 [3] - 许多全球南方国家难以获取关键技术 存在数字基础设施缺口 技能人才短缺及科研能力不足 阻碍全面参与新一轮工业革命 [2] - 大模型及相关技术运用仍处于爬坡阶段 智能体在业务流程复杂且不确定性强的场景下仅能达到人类水准的0.2或0.3 需进一步提升仿人类智能水平 [7][8] - 目前尚未真正实现通过智能体替代人为干预 智能化自动化进程仍在推进 未来或演进至人类协同群体智能时代 [7][8]

人工智能赋能新型工业化 - AI赋能新型工业化正由单点突破进入协同推进、群体演进的关键阶段 [1][6] - 需构建更大范围、更广领域、更深层次的产学研用创新联合体以释放AI应用潜能 [1][6] - 中国移动联合金砖国家信息通信企业构建AI+国际生态联盟 提供算力、模型、应用等支持 [6] 政策与全球合作 - 工业和信息化部强调以人工智能、5G、工业互联网、云计算等新型技术赋能工业化 [1][3] - 中方成立金砖国家人工智能发展与合作中心 将搭建创新共享平台分享大模型工具和数据集 [3] - 全球南方国家存在数字基础设施缺口和技能人才短缺 需通过知识共享和技术联合开发弥补差距 [4][5] 智能体技术发展 - 智能体成为赋能新型工业化的焦点 到2027年智能体应用普及率目标超70% 2030年超90% [7][8] - 中国移动研发万亿参数九天基座大模型 打造多模型和智能体融合服务引擎MoMA [8] - 新华三集团推出ICT智能体实现对话式运维 可一键解决网络问题 计划在巴西、马来西亚等国落地 [8][9] 技术挑战与现状 - 全球政策法规和技术发展水平不一致 被企业视为开放合作与创新驱动的挑战 [1][5] - 智能体目前仅能达成人类满分水准的0.2-0.3 在复杂流程和不确定性任务中表现受限 [9][10] - 产业通过WAA联盟推动标准互认 形成统一产业联盟以拓展市场 [5]