来源：环球网 过去几年，以ChatGPT、DeepSeek为代表的AI模型让我们见证了人工智能在聊天对话上的惊人能力。然 而，要让AI真正理解并感知物理世界，仅凭"聊天能力"远远不够。因此，更强的物理AI成为业内共识。 众所周知，现实物理环境中的信息并非以单一模态出现，而是以图像、声音、视频等多种信号交织存 在：例如，根据真实场景画面变化和环境音来辨别物体状态，判断事件走向，或从连续视频中理解物理 过程与因果关系。AI需要像人类一样，只有同时调用视觉、听觉、语言等多种"感官"，去学习复杂的物 理规律，感知真实现实环境，才可能真正理解物理世界中的复杂情况。目前的AI评测体系大多还停留 在"纸上谈兵"阶段：要么只进行文本内容"阅读理解"，要么仅针对图片、视频、声音内容进行简单考 察，无法反映AI在现实场景下进行综合感知、物理理解与一致决策的能力。为了打破这一僵局，由英 伟达PhysX物理引擎的主要奠基人与研发团队负责人张立华教授创办的、国内唯一拥有完全自主研发的 可微分通用物理仿真引擎产品的企业，飞捷科思智能科技推出了FysicsWorld。 FysicsWorld：一场从"教科书"走向"真实世界"的实地演习 如 ...