行业长期驱动因素 - 云计算、物联网、汽车、互联设备、虚拟现实和人工智能的强劲势头，长期将推动对强大数据存储解决方案的需求，从而提振计算机存储产品的需求 [1] - 行业公司依赖人工智能IT运维和机器学习来管理和优化存储解决方案，并利用虚拟化技术简化数据存储 [2] - 随着物联网数据增加，公司转向边缘计算架构以减少延迟并提高灵活性 [2] 西部数据公司 - 在云计算和人工智能需求增强的背景下，公司执行强劲，云终端市场占其总收入的89%，在上个报告季度增长31%，由对大容量近线硬盘的强劲需求驱动 [6] - 公司ePMR产品的出货量翻倍，达到26TB CMR和32TB UltraSMR硬盘，并计划在2027年上半年增加HAMR硬盘的产量 [6] - 生成式人工智能驱动的存储部署预计将引发客户端和消费设备更新周期，并长期推动智能手机、游戏、PC和消费电子领域的内容创建与存储 [7] - 人工智能的普及预计将推动边缘和核心对硬盘和闪存的存储需求增长 [7] - 公司预计2026财年第二季度营收为29亿美元（上下浮动1亿美元），同比增长20%，由强劲的数据中心需求和大容量硬盘采用驱动 [9] - 当前财年（截至2026年6月）的预期营收和盈利增长率分别为-12.1%和54.8%，当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内改善了15.3% [10] Teradata公司 - 公司前景预计将受益于年度经常性收入增长率的改善、成本节约和生产力措施，这些因素预计将驱动有意义的自由现金流 [11] - 由于Agentic AI全天候、始终在线的查询潜力，数据平台上的工作负载不断增长，这对其前景有利，因为公司不仅管理为这些AI系统提供动力的关键企业数据，而且有能力提供这些AI系统所需的性能 [11] - 公司相信其提供了最佳性价比的、适用于Agentic工作负载的最佳自主AI和知识平台，无论是在本地还是在云端 [12] - 包含QueryGrid数据分析结构、Enterprise Vector Store、AgentBuilder以及具有统一ModelOps功能的ClearScape Analytics在内的创新产品组合预计将推动营收增长 [12] - 对Stemma等公司的收购增强了其在数据搜索和探索方面的能力，为其分析产品提供了附加价值 [13] - 公司推出了创新的AI功能，如ask.ai，旨在简化自然语言交互，并在ClearScape Analytics中引入了增强的ModelOps功能，旨在提供无代码功能，使客户能够快速扩展AI和高级分析，同时确保符合企业治理标准 [13] - Enterprise Vector Store等新产品发布将基于向量的处理引入核心分析层，为实时决策提供检索增强生成和Agentic AI能力 [14] - 下一年的预期营收和盈利增长率分别为-0.6%和3.3%，下一年盈利的Zacks共识预期在过去30天内改善了0.4% [14] 希捷科技控股公司 - 公司受益于强劲的全球云需求和大容量HAMR硬盘采用的快速增长，云需求和企业OEM趋势改善预计将持续，数据中心贡献了其大部分收入 [15] - 公司的大容量近线生产已基本预订至2026年，长期合同提供了直至2027年的强劲需求可见性 [16] - 在云和AI需求的支持下，公司预计2026财年第二季度营收为27亿美元（上下浮动1亿美元），按中点计算同比增长16% [16] - 提升面密度仍是其主要优势，也是整个硬盘行业进步的关键驱动力，其面密度路线图确保了硬盘相对于替代技术的持久总拥有成本优势 [17] - 客户认识到更高容量的HAMR硬盘是满足日益增长的AI驱动数据存储需求的最有效解决方案 [17] - 2025年9月，公司与Acronis结盟，为MSP和企业提供安全、可扩展的存储以应对AI驱动的数据增长，将提供Acronis Archival Storage，这是一个使用希捷Lyve Cloud的安全、合规、高性价比的S3解决方案 [18] - 当前财年（截至2026年6月）的预期营收和盈利增长率分别为19%和39%，当前财年盈利的Zacks共识预期在过去30天内改善了2.2% [19] 人工智能对存储的具体影响 - 生成式人工智能的采用正在推动企业固态硬盘的销售，因其速度、可靠性和效率优于硬盘，不断增长的AI数据提振了需求，推动了企业固态硬盘市场增长并重塑了存储格局 [9] - Agentic AI正在驱动未来的数据增长，而其平台业务正在原生AI公司和SaaS提供商中获得关注 [9]

公司：Teradata (TDC) 财务表现与股东价值 * Q3业绩表现强劲，总年度经常性收入进入正增长区间，超出公司预期时间表[3] * 利润率有所改善，自由现金流和每股收益表现强劲，基本面超出市场普遍预期[3] * 公司认为其股票此前被严重低估，基于历史水平和自由现金流倍数均处于深度折价状态，Q3后股价回升部分反映了价值重估[4][5] * 公司认为为股票价值建立底线的关键在于自由现金流，因此正集中精力优化成本结构，为2026年及以后打下坚实基础[12][13] * 2025年公司计划将50%的自由现金流用于股票回购，此前几年该比例接近70%-75%，董事会新授权了5亿美元的股票回购计划，将于2026年1月1日生效[60] * 公司对并购持开放态度，主要寻找能加速其AI路线图的技术补强型收购，并认为资产负债表有足够空间进行操作[61] 增长战略与市场定位 * 公司发展分为两个阶段：首先是稳定业务，2025年已实现；其次是建立持续扩张的基础，目标是实现总年度经常性收入增长并驱动自由现金流增长[14][15][16] * 投资重点优先研发和产品创新，以驱动下一阶段的增长[16][18] * 市场对话焦点从“云年度经常性收入”转向“总年度经常性收入”，反映出客户不再仅为上云而上云，而是更理性地讨论部署策略[19][20] * 云业务仍是增长最快的部分，但公司需要整体业务增长来驱动更高的经常性收入和现金流[21][22] * 本地部署年度经常性收入在Q3实现增长并趋于稳定，这对于整体业务模型的健康增长至关重要[26][27] * 近期增长的主要机会在于现有客户群的扩张，特别是在全球1000强等大型客户中，AI被视为驱动这种扩张的关键机遇[29][30][31] * 公司通过新增产品和服务来抓住AI机遇，包括Agent Builder、AI Factory、MCP Server、Enterprise Vector Store等工具，以及10月新推出的AI服务，旨在帮助客户启动并运行AI项目[31][32] * 公司具备独特的混合环境提供能力，既能与传统本地部署供应商竞争，也能在云侧竞争，这是其关键差异化优势[34][35] * 公司在AI时代的角色定位是数据的存储库和上下文提供者，凭借数十年的行业经验积累的行业数据模型，在智能体世界中至关重要[36][37][38] * 公司认为其为企业级大规模高效运行而构建的架构，非常适合需要24x7处理能力的智能体世界[40][41][42] * 公司有专门团队专注于AI用例，2025年计划完成150个概念验证项目，这是推动增长的重要第一步[50][51] * 公司正积极发展销售能力，并专注于围绕AI开发用例，以向客户展示Teradata在AI环境中的应用[48][49] 运营与未来展望 * 当前定价模式仍主要依赖于容量，客户对平台的使用量和工作负载驱动了额外的容量需求，从而带来年度经常性收入[44] * AI带来的战略重要性提升已体现在2025年客户保留率的改善上，并有望继续推动保留率和净扩张率的提升[45][46] * 对于2026年，公司的预算优先考虑研发和产品创新，同时也会关注销售能力的扩张和AI服务等新业务的发展[54] * 公司致力于推动盈利性增长战略，即在创造增量年度经常性收入的同时，以负责任的方式为底线利润带来增量收益[55][56] * 公司目标是未来达到“40法则”，这需要增长和利润增量贡献的平衡方法[57] * 首席财务官重点关注成本优化，特别是在服务成本和经常性业务利润率方面，以释放更多运营费用空间，投资于研发和销售[71][73] * 公司认为当前市场的大对话已转变为AI，这与几年前单纯追求上云不同，现在的讨论围绕如何开发和部署AI解决方案以及成为自治企业[64][65] * 公司认为客户可以立即在现有数据资产上开启AI旅程，而Teradata正通过构建工具集和能力，让客户可以在Teradata之上启动其AI旅程[68]

公司概况 * 公司为Teradata (NYSE:TDC)，出席UBS全球技术与AI会议的是首席财务官John Ederer和投资者关系负责人Chad Bennett [1] * 公司内部将其新阶段称为"Teradata 3.0"，核心是摆脱单纯发展云业务，更专注于AI，定位为"自主知识平台" [5][6] 人工智能战略与进展 * AI对业务的影响已显现，约三分之一的交易管线受到AI影响 [7] * 公司计划在年底前完成约150个AI概念验证，已组建嵌入销售团队的专门小组为客户制定AI应用方案 [7][8] * 已开发的AI用例包括金融服务行业的反洗钱、零售业的欺诈检测以及客户体验优化等 [9] * AI产品组合包括企业向量存储、MCP服务器、代理构建器等，核心 monetization 逻辑是通过提供AI工具，使Teradata成为客户构建AI解决方案的平台，从而受益于后续增加的工作流和容量需求 [11][12] * 新成立的"AI服务"团队是战略重要组成部分，旨在帮助客户快速启动AI项目，预计将在2026年及以后为公司带来额外的年度经常性收入 [13][14][18] 云迁移与部署模式演变 * 云迁移活动已过峰值，目前处于钟形曲线的另一侧 [18][27] * 客户对话焦点从"如何上云"转向"如何进行AI投资"，AI使得安全性、治理、合规性和可扩展性等传统考量重新成为决策重点 [22][23] * 公司具备提供混合解决方案的能力，可根据客户需求提供本地部署或云部署，甚至有客户同时考虑两种方案 [23][24][26] * 新的本地部署客户机会出现，特别是在受严格监管的行业和新兴市场 [34][35][36] 财务表现与展望 * 专业服务业务收入占比约12%-13%，目标将其稳定在总收入的10%-15%范围内 [19] * 该业务毛利率在Q1和Q2为负，经调整后Q3回升至正8.5%，预计Q4将进一步改善 [20] * 2025年的关键里程碑是实现总年度经常性收入恢复正增长，并在Q2和Q3达成 [67] * 公司致力于在2026年继续实现总年度经常性收入增长和自由现金流的改善 [69] * 长期目标是成为符合"40法则"的企业，兼顾增长和利润率提升 [50] 市场与竞争态势 * 竞争环境趋于稳定，云迁移的竞争压力减轻，AI相关对话有望使市场向有利于公司的方向转变 [39][40] * 公司在受严格监管的行业、政府合同和新兴市场中获得新的本地部署客户 [34][36][38] 运营与资本配置 * 销售重点从消耗大量精力的迁移交易，转向更传统的"落地并扩张"模式，更专注于扩张活动和新AI工具的采用 [29][30][42] * 2026年预算优先保障产品研发，将通过成本收入和一般行政费用等方面的效率提升来为创新提供资金 [48][49] * 资本配置策略包括将50%的自由现金流用于股份回购，并续签了5亿美元的回购授权 [57] * 同时对并购持开放态度，倾向于能够加速产品路线图的技术补强型交易，由自有现金流提供资金 [58][59][62] 关键增长驱动因素 * 2026年及以后的增长将主要依赖于AI相关创新推动的扩张活动、AI服务的运营化以及新产品的采用 [42][43][69]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总年度经常性收入（ARR）增长1%（按报告计算）或持平（按固定汇率计算）[23] - 云ARR增长11%（按报告和固定汇率计算）[23] - 云净扩张率（Net Expansion Rate）为109%[23] - 第三季度总收入为4.16亿美元，同比下降5%（按报告计算）或6%（按固定汇率计算）[24] - 第三季度经常性收入为3.66亿美元，同比下降2%（按报告计算）或3%（按固定汇率计算）[24] - 经常性收入占总收入比例为88%，高于去年同期的85%[24] - 服务收入为4700万美元，与近期表现一致[24] - 第三季度非GAAP摊薄后每股收益为0.72美元，超出预期范围上限0.17美元[26] - 第三季度自由现金流为8800万美元，同比增长28%[26] - 第三季度总毛利率为62.3%，同比提升70个基点，环比提升400个基点[25] - 经常性收入毛利率为68.9%，环比提升140个基点[25] - 服务毛利率从第二季度的-2%大幅改善至第三季度的8.5%[25] - 第三季度营业利润率为23.6%，同比提升110个基点，环比提升720个基点[25] - 公司第三季度回购了约3000万美元股票（140万股）[26] - 第四季度指引：经常性收入预计同比下降1%至3%（固定汇率），总收入预计同比下降2%至4%（固定汇率），非GAAP每股收益预计在0.53至0.57美元之间[27] - 2025财年全年指引：自由现金流预期范围收窄至2.6亿至2.8亿美元，非GAAP每股收益指引上调至2.38至2.42美元[28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 服务业务正在从迁移项目向提供AI服务转型，预计明年将带来更好的业绩[24] - 咨询和服务能力正转向AI服务，以支持技术ARR增长[49] - 公司采用向前部署的工程模式，将概念验证（POC）引入客户，咨询服务和合作伙伴确保将POC转化为生产就绪的能力[50] - 公司核心是技术公司，专注于ARR增长，咨询和服务用于支持技术价值主张[49] 各个市场数据和关键指标变化 - 业务出现向混合环境的显著转变，客户重新评估如何有效利用本地部署和云能力[5] - 客户正在评估工作负载部署选项，这可能影响云和本地订阅ARR的组合[27] - 本地部署业务趋于稳定，变化率和改善率有所提升，得益于保留和扩展[47] - 云扩展率相比往年有所提升，预计将继续改善[48] - 公司有能力在数据主权要求或数据重力在本地的情况下利用本地部署增长[48] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重心转向自主AI和知识平台，以支持代理AI工作负载[5][8] - 平台设计使客户能够在公共云、本地或私有云中大规模运行代理AI[5] - 公司相信其技术护城河（大规模并行架构、专利工作负载管理和查询优化）是主要竞争优势[8][37] - 公司被Forrester Wave评为分析平台数据管理领域的领导者，特别在可靠性、可扩展性和高可用性方面受到认可[9] - 公司推出Teradata Agent Builder，旨在加速自主、情境智能AI代理的开发和部署[10] - 推出新的AI服务，帮助客户将AI试点转化为生产就绪的代理解决方案[11] - 公司与ServiceNow等合作伙伴合作，结合企业级分析和工作流引擎，实现大规模自主运营[17] - 公司专注于成为生态系统中最受信任的数据基础，使其他人的AI工作得更好[18] - 公司认为AI解决方案的未来是查询引擎的竞争，并相信其查询引擎最适合交付AI类型的工作负载[42] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业对AI，特别是代理AI的兴趣持续增长，但大多数公司仍处于部署该技术的早期阶段[5] - 代理AI具有24x7全天候查询潜力，可使数据平台的工作负载增加高达25倍，计算资源使用量是先前现代分析工作负载所需的50至100倍[6] - 公司对持久的增长路径有强烈信心，并预计这一增长将在2026年持续[4] - 积极的ARR增长回归，结合采取的成本节约和生产力措施，将导致有意义的自由现金流增长[4] - 公司预计2026年ARR增长将继续[33] - 公司预计2026年自由现金流将实现有意义的增长，得益于ARR增长和运营效率措施[58] - 管道中受AI影响的部分继续增加[35] 其他重要信息 - 公司在第三季度完成了超过150项AI客户参与，预计今年将完成更多[12] - 公司在Possible年度客户活动中表彰了Vodafone UK、Ooredoo和Sicredi，表彰他们通过使用AI展示出的卓越创造力、技术卓越性和业务影响[15] - 公司在活动中举办了首次Agent Builder研讨会，反响热烈，并计划推出在线代理构建器体验[16] - 公司年度合作伙伴论坛参与度实现强劲的同比增长[17] - 公司与NVIDIA合作开发AI工厂，未来的Teradata技术平台将内置GPU[41] - 公司预计第四季度外汇汇率将对收入产生1至2个百分点的有利影响，全年无重大货币影响[28] - 公司预计全年非GAAP税率约为23.1%，加权平均流通股为9610万股[28] 问答环节所有的提问和回答 问题: 云ARR季度表现、净扩张率见底时间以及为何不对第四季度指引进行风险下调 [30] - 回答: 云ARR表现符合预期，第二季度财报已提示第三季度线性增长将低于全年展望 [31] 市场不再出现盲目上云热潮，客户更细致地评估如何加速AI工作负载的价值实现时间 [31] 许多云客户同时拥有本地和云部署，可以决定在何处运行工作负载 [32] 总ARR增长提前实现（原预期第四季度恢复增长）是良好成绩 [32] 净扩张率开始巩固，对全年总ARR增长指引有信心，并看到2026年ARR持续增长的路径 [33] 问题: 对2026年"有意义的自由现金流增长"的信心来源 [33] - 回答: 信心主要来自ARR恢复增长和已采取的成本行动 [34] 今年自由现金流表现优于去年同期，专注于正确的举措是关键驱动因素 [34] 总ARR恢复增长产生积极影响，去年和今年的成本行动也支持该数字 [35] 公司正在奠定正确的基础以在明年持续改善 [35] 问题: AI影响管道的跟踪情况、AI产品组合中哪些领域表现突出以及AI讨论对竞争胜率的影响 [35] - 回答: AI影响管道继续增加 [35] 产品创新支持了增长，从概念到发布的时间缩短 [36] 客户认可公司以整体方式提供创新，使其能够部署代理AI工作负载 [36] Teradata技术平台专为AI工作负载构建，其大规模并行架构、工作负载管理和查询优化使客户能更有效和高效地运行查询和AI代理 [37] 问题: 财务官对指引的方法是否一致，以及哪些领先指标或关键绩效指标给予对第四季度指引的信心 [38] - 回答: 指引哲学是如实反映所见，综合考察管道、费用、收入模型等多个指标 [38] 对于第四季度，现已进入最后几个月，正在逐笔交易地进行细致预测 [39] 问题: Teradata在代理AI战略中的长期持久竞争优势是什么 [39] - 回答: 根本区别在于技术护城河，即能够最有效和高效地执行工作负载的专利能力，并能在本地和云中交付 [40] 混合环境交付能力是明显差异化因素 [40] AI工厂结合了许多能力，并与NVIDIA合作 [41] 未来的技术平台将内置GPU [41] 客户已在本地平台上可靠地运行AI工作负载 [41] 这最终是查询引擎的竞争，Teradata的查询引擎最适合交付AI工作负载并构建企业情境 [42] 基于40年解决行业特定数据挑战的经验积累的领域和行业知识模型提供了独特定位 [43] 问题: 服务毛利率显著改善至正数的原因，以及内部利用AI推动效率和边际改善的预期 [43] - 回答: 服务业务改善主要是使组织规模与当前收入流保持一致 [44] 今年前几个季度由于去年迁移活动较多导致成本结构落后，第二季度进行了调整，第三季度出现良好反弹，预计第四季度仍有改善空间 [44] 内部AI应用涉及从收入成本到运营线的各个方面，建议参考Possible会议上的演示 [45] 补充: 从AI服务角度看，客户有部署真实解决方案的强烈需求，咨询和服务能力正转向交付AI解决方案，这是一个供应受限的市场，公司最近关于AI服务的新闻稿令人兴奋，与合作伙伴共同交付能力非常重要 [46] 问题: 未来几个季度云ARR和本地部署业务的基本轨迹，以及相关的边际和定价影响 [47] - 回答: 本地部署业务正在稳定，改善率得益于保留和扩展 [47] 公司乐于在任何地方获得增长，并能利用混合环境机会 [48] 同样有能力在云中成功增长，云扩展率今年相比往年有所提升，预计将继续改善 [48] 公司处于有利地位利用面前的机会，并将看到混合平台的增长 [48] 问题: 咨询收入是否会因专注于AI服务而稳定，或者该类别是否会继续转向合作伙伴生态系统 [49] - 回答: 公司核心是技术公司，专注于ARR增长，咨询和服务用于支持技术ARR增长 [49] 已为该业务创造了利润空间，并为合作伙伴成功运营留出空间 [49] 每个伟大的技术组织都需要强大的咨询和服务能力来支持技术价值主张 [49] 咨询和服务组织转向AI服务提高了市场相关性，有助于现有客户和新客户部署AI解决方案，这是一个巨大的竞争差异化因素 [50] 上市模式支持向前部署的工程模型以进行POC，咨询服务和合作伙伴将确保POC转化为生产就绪的能力，已在客户中看到成功案例 [50] 问题: 客户评估部署选项是否与明年硬件刷新公告有关，以及对该决定的早期反馈 [51] - 回答: 这与明年将推出的技术平台无关，当前技术正在促成这些决策 [51] AI工厂等功能在当前技术栈上可用，正给予客户所需的选择权 [51] 客户希望有部署选择权，能够决定在何处放置工作负载，公司提供工作负载优先的部署模式 [51] 提供混合环境中的技术能力本质上给了客户部署选择权 [51] 问题: AI数据来源的争论（操作数据存储、数据仓库、数据湖）以及如何发展 [52] - 回答: 客户希望充分利用其数据，无论数据位于何处 [53] QueryGrid技术能够将所有不同的数据存储组合在一起 [53] 无论数据在生态系统中的何处，都可以以高度治理、可靠的方式组合，并输入到语言模型中 [53] AI解决方案必须是可信的、合乎道德的、可追溯的，并且要高效有效地运行，Teradata平台通过组合所有数据源使客户能够做到这一点 [54] 问题: 第三季度经常性收入表现良好，但第四季度指引从低个位数增长变为低个位数下降，是否有交易从第四季度提前到第三季度，以及云净扩张率降至109%的主要拖累因素和稳定时间 [55] - 回答: 全年经常性收入指引实际上相当一致 [56] 季度间的波动来自本地订阅的前置部分，任何季度的组合不同可能导致更多前置收入，从而影响预期线性 [56] 净扩张率出现了一些巩固，历史上约50%的扩张率来自迁移活动，其余来自现有客户的扩展，预计这一情况将持续到第四季度，目前净扩张率与云ARR整体增长非常接近 [57] 问题: 从当前到2026年的绝对运营支出轨迹的思考，以及政府关门是否产生任何影响 [57] - 回答: 政府关门未对收入产生任何影响 [58] 运营支出方面，今年采取了相当重大的重组行动，预计全年影响和收益将在2026年放大 [58] 自由现金流增长将来自2026年ARR增长预期和2025年执行的运营效率措施 [58] 问题: 自由现金流边际（自由现金流/收入）的潜在目标 [59] - 回答: 这与运营杠杆有关 [59] 在今年面临收入逆风的情况下，营业利润率与去年相比基本持平，这意味着公司仍能保持利润率百分比 [59] 从运营和成本效率角度采取的措施将在明年继续带来益处，目前不提供具体数字，但今年的举措为明年的利润和现金流奠定了良好基础 [59]

公司概况 * 公司为Teradata (TDC) 一家专注于数据与分析解决方案的公司 正在经历向云计算和订阅模式的业务转型[1][5][9] * 公司新任首席财务官John Ederer 拥有华尔街分析师背景 并在企业软件领域拥有丰富经验 尤其擅长SaaS转型和成本控制[2][3][5][6] 财务表现与展望 * 公司在FY24面临挑战 目前正处于业务稳定阶段 为FY26及以后的增长奠定基础[9][11] * FY25指引显示运营利润率预计与上年基本持平 自由现金流预计与去年相当 在高指引范围内[41][42] * 公司的首要财务战略是推动盈利性增长 目标是最终实现Rule of 40（增长率与利润率之和达到40%）并驱动持续的自由现金流增长[10][11][45][46] * 公司承诺将50%的自由现金流用于股票回购[79] 市场趋势与AI机遇 * 人工智能（AI） 包括生成式AI 正在企业市场引起强烈关注 导致IT投资重新平衡 有时会从其他领域抽调资金[13][14] * AI的兴起导致对数据需求的增加 这最终对Teradata等公司有利 因为预计工作负载将增加[15] * 企业客户正在寻找安全、可扩展且高效的AI模型部署方式 这些因素对Teradata有利[15][16] * 公司近期发布的产品 如Enterprise Vector Store MCP server和AI Factory 引起了客户的浓厚兴趣和大量讨论[18] 业务运营与战略 * 第二季度ARR表现健康 部分归因于更好的内部执行 包括市场策略的变化 新领导层的引入以及管道和执行流程的改进[23][24] * 在客户保留方面采取了措施 通过客户成功团队更好地识别风险因素并与客户早期合作 上半年取得了更好的结果[24][25] * 云业务仍呈现最高增长[32] * 公司现在的重点是增长总ARR 而不仅仅是云ARR 强调提供混合（云与本地）解决方案以满足客户需求[33][34] * 公司正在优化业务 调整成本结构 并在FY25进行了围绕营销组织的重组[40][41] * 公司正在整个损益表（从毛利率到研发）的各个环节努力推动增量盈利能力[47][48] * 内部正在利用Teradata自身技术开发AI解决方案 用于客户成功、支持和自动化开发流程[51][52] 竞争格局与定位 * 市场认知正在转变 客户最初可能为求简便而转向云 但随着规模和AI需求的增长 效率变得至关重要[64][65] * Teradata的差异化优势在于其提供混合解决方案的能力 允许客户在数据当前所在位置进行投资 而无需先进行迁移[30][66] * 公司承认竞争对手（如Snowflake Databricks）通过使市场更易进入而扩大了整体市场 Teradata传统上专注于高端市场（财富500强）[70] * 公司既瞄准使用传统本地系统的客户 也瞄准云原生客户 并且在本地和云端都看到了新的客户活动[72][73] 其他要点 * 与ServiceNow Salesforce和NVIDIA等合作伙伴在AI方面的互动日益增多[19][59] * 公司对新的市场领导层和产品团队之间更紧密的整合感到鼓舞[54][55] * 开放表格式（如Iceberg）和AI工厂等特性通过驱动平台使用量和增加工作负载来支持ARR增长[74][75] * 管理层认为公司当前股价被低估[78]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总ARR达14.9亿美元 同比增长2% 按固定汇率计算持平 [6][23] - 云ARR达6.34亿美元 按固定汇率计算增长15% 符合全年14%-18%的指引区间 [7][23] - 云净扩张率为112% 符合预期 [23] - 总营收4.08亿美元 同比下降6% 按固定汇率计算下降7% [24] - 经常性收入3.54亿美元 同比下降4% 占总收入比例提升至87% [24] - 服务收入5100万美元 同比下降19% [24] - 非GAAP每股收益0.47美元 超出预期 [26] - 自由现金流3900万美元 与去年同期持平 [27] - 第二季度回购2800万美元股票 计划将至少50%自由现金流用于股票回购 [27] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务保持强劲增长 17%的同比增长(按报告货币) 主要由迁移和扩张共同驱动 [23] - 服务业务面临挑战 同比下降19% 但公司正采取措施改善服务毛利率 [24][25] - 经常性业务毛利率受ARR表现和云业务占比提升影响 [25] - 营业利润率16.4% 受收入下降和毛利率影响 [26] 各个市场数据和关键指标变化 - 亚太地区一家跨国银行使用GenAI改善客户体验 每周处理5万次文本对话 [17] - 欧洲一家大型物流公司推进数字化转型 [17] - 中东金融机构选择Teradata替代竞争对手 [18] - 澳大利亚银行采用混合部署模式 利用Query Grid连接云端和本地数据 [59] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 推出Teradata AI工厂 为受监管行业提供私有AI解决方案 [12] - 企业向量存储全面上市 结合结构化和非结构化数据 [13] - 发布开源MCP服务器 使AI代理能与后端数据平台交互 [13] - 推出LLM Ops功能 支持快速部署NVIDIA推理微服务 [15] - 扩展对OpenTable格式的支持 包括Iceberg和Delta Lake [15] - 与ServiceNow、Salesforce、Fivetran等建立合作伙伴关系 [19][20][21] - 重组营销职能 整合到GTM和产品组织中以提高效率 [10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对实现全年ARR和自由现金流目标信心增强 [6][22] - AI和生成式AI推动行业增长 混合环境需求增加 [11] - 客户正从基本GenAI实施转向更复杂的代理AI用例 [14] - 预计2025年经常性收入下降4%-6% 总收入下降5%-7% [28][29] - 预计第三季度云ARR将低于目标区间 但维持全年指引 [28] - 预计2025年非GAAP每股收益2.17-2.25美元 [29] 其他重要信息 - 新任命首席财务官John Ederer和首席行政官Scott Rogers [8] - 将于10月在洛杉矶举办Possible客户活动 [18] - 预计2025年非GAAP税率为23.1% 加权平均流通股9650万股 [29] 问答环节所有的提问和回答 关于运营杠杆和自由现金流增长机会 - 公司正在优化成本结构 为长期可持续自由现金流增长奠定基础 [36][37] - 预计随着ARR增长和费用优化 将带来运营杠杆 [38] 关于需求前景和增长动力 - AI工作负载正在创造新的目标市场机会 [41] - 云业务规模超6.3亿美元 保持两位数增长 [43] - AI工厂等新产品有望推动平台使用率和收入增长 [83] 关于第二季度ARR超预期和第三季度展望 - 部分交易从第三季度提前到第二季度完成 [47] - 客户对混合平台能力兴趣增加 [48] - 预计第三季度云ARR将低于目标区间 但维持全年指引 [87] 关于利润率展望 - 在收入面临压力的情况下保持营业利润率与去年持平 [53] - 减少SG&A支出 部分再投资于研发 [53] 关于云迁移驱动因素 - AI工作负载推动混合部署需求 [57] - 纯云迁移减少 更多客户选择混合方案 [58] 关于新CFO的信心来源 - 上半年执行良好 ARR超预期 [60] - 侵蚀率改善 新产品引起市场兴趣 [61][62] 关于本地部署与云部署趋势 - 数据主权要求推动本地部署需求 [67] - 混合能力是差异化优势 [68] 关于云净留存率 - 云ARR增长约50%来自迁移 50%来自扩张 [70] 关于AI工厂收入潜力 - 早期阶段 但市场兴趣浓厚 [83] - 与NVIDIA合作 在本地部署AI解决方案 [83] 关于大额交易 - 有多个路径实现全年目标 不依赖单一交易 [91] - 经常性业务利润率最高 支撑未来自由现金流 [92] 关于OpenTable格式采用 - 支持多种格式 增加平台使用率 [95] - 有客户用Vantage替代Databricks 实现更高性价比 [96] 关于留存率改善 - 2024年是异常值 2025年预期改善 [99] - 云业务受关税影响较小 [100] 关于SLM采用 - 客户使用Hugging Face等小型语言模型处理特定任务 [107] - Teradata架构适合运行SLM 性能优于GPU [108]

行业概况 - 全球云分析市场规模2024年为357亿美元，预计2029年达到1185亿美元，年复合增长率27.1% [2] - 云分析行业主要参与者包括Snowflake和Teradata，分别提供纯云平台和混合云解决方案 [1] Teradata (TDC) 业务亮点 - 2025年Q1公共云年度经常性收入(ARR)同比增长16%至6.06亿美元，占总ARR比例从35%提升至42% [3] - 2025年3月推出Enterprise Vector Store，与NVIDIA NeMo Retriever集成，支持实时结构化/非结构化数据分析 [4] - 2025年5月与Fivetran合作实现700+数据源自动化接入VantageCloud，加速低代码集成和AI应用 [5] - 通过IRAP PROTECTED级别认证，强化在AWS/Azure/GCP上处理敏感工作负载的能力 [6] - 合作伙伴包括AWS/Azure/GCP等云厂商及埃森哲、德勤等全球系统集成商 [7] Snowflake (SNOW) 业务亮点 - 截至2025年4月30日，606家客户贡献超100万美元年度产品收入，产品总收入同比增长26% [8] - 客户总数达11,578家（含754家福布斯全球2000强），后者贡献2025财年Q1营收的41%（10亿美元，同比+26%） [9] - 推出Cortex AI+SQL、SnowConvert等工具，简化自然语言查询和AI工作流 [11] - 超过4,000家客户每周使用其AI/ML功能，Canva等企业用于个性化用户体验 [12] 财务与估值比较 - 年内股价表现：SNOW上涨36.8%，TDC下跌28.2% [13] - 估值指标：SNOW远期市销率14.49倍（价值评分F），TDC为1.3倍（价值评分B） [16] - 盈利预期：SNOW 2026财年EPS共识预期1.06美元（同比+27.71%），TDC 2025年EPS预期2.16美元（同比-10.7%） [19] 竞争优势分析 - Teradata优势在于混合云架构灵活性、云ARR持续增长及与微软/谷歌/NVIDIA的战略合作 [21] - Snowflake面临GPU相关AI投资成本上升、Databricks竞争加剧及估值压力等挑战 [21]