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Bayer's E.L.Y. Wins “AI-based AgTech Solution of the Year” In 2025 AgTech Breakthrough Awards Program
GlobeNewswire News Room· 2025-08-21 12:02
公司获奖与认可 - 拜耳公司凭借E L Y系统荣获第五届AgTech Breakthrough Awards年度AI农业科技解决方案奖[1] 技术功能与架构 - E L Y系统采用生成式AI和前沿大语言模型 结合公司农艺数据、田间试验结果和产品标签指导 提供精确且情境感知的响应[4] - 系统使用检索增强生成技术 支持按地理区域、作物或合规需求进行定制 模块化设计适配不同用户体验[4] - 基于云端的数字接口支持移动端和网页端 可通过自然语言查询访问[3] 运营效率提升 - 客户问题响应时间改善60% 员工每周节省最多4小时[2] - 每周可释放数千小时人力资源 重新投入高价值客户服务活动[3] 行业影响与战略定位 - 农业科技行业正重新定义食品生产管理和分销方式 提升效率、透明度和环境责任[7] - 公司通过结合农业经验与数字创新 将世界级农业数据转化为差异化客户体验[5] - 系统将复杂知识转化为可操作指导 支持农户在特定时间、地点和季节做出更优决策[9] 技术部署特点 - 模型架构精简 适合在资源受限环境的边缘设备部署[4]
EY US & Bayer Win “Artificial Intelligence for Good” Award in 2025 AI Breakthrough Awards Program
GlobeNewswire News Room· 2025-06-25 14:00
核心观点 - 安永美国与拜耳作物科学部门合作开发的GenAI解决方案E.L.Y.荣获2025年"AI for Good Award"奖项 该方案通过大语言模型提升农艺知识传递效率 已在美国数千名拜耳员工中全面部署并计划全球推广[1][2] - 解决方案基于微软Azure AI平台构建 整合拜耳数十年农学数据与GPT系列模型 通过检索增强生成(RAG)和提示工程实现实时精准响应 显著提升农业顾问服务效率[3][4] - 该创新旨在解决全球粮食安全挑战 通过加速农艺专业知识获取帮助农民提高决策质量 预计将增加全球粮食供应[5][6] 技术实现 - 系统架构采用微软Azure AI Foundry 集成Azure OpenAI Service、Azure Data Manager和Azure AI Search等组件 利用最新GPT模型与专有洞察构建[3] - 检索增强生成技术(RAG)动态获取多源信息 结合提示工程优化响应准确性 覆盖种子性状、作物保护产品和数字农业解决方案等场景[4] - 训练数据包含拜耳积累的农学内容库 算法将异构数据转化为可消化格式 实现跨源信息的高精度整合[3] 商业价值 - 拜耳2024年销售额达466亿欧元 研发投入62亿欧元 全球员工约9.3万人 作物科学部门通过该方案强化客户信任与服务质量[12] - 方案已在美国市场验证成效 为农民提供更快、更个性化的农艺支持 未来将扩展至发展中国家 创造更大社会价值[2][5] - 安永咨询业务强调"用实证非承诺"的服务理念 此次合作展示GenAI在农业领域的规模化应用潜力[5] 行业影响 - AI突破奖本届吸引全球20国超5000项提名 反映AI作为21世纪定义性技术的爆炸性增长 涵盖生成式AI、计算机视觉等前沿领域[5] - 拜耳作物科学部门定位为"健康与营养"生命科学企业 该创新契合其"消除饥饿"使命 推动可持续农业发展[12] - 评委会指出GenAI正在塑造未来农业 通过知识民主化赋能全球粮食生产者 增强食品系统韧性[6]