核心观点 - 国务院发布《"人工智能+"行动意见》，将AI定义为"新质生产力"核心要素，提出"6×8"发展框架，明确三阶段发展目标：2027年智能终端普及率70%、2030年普及率90%、2035年全面进入智能经济社会 [2][6][9] - 政策采用"第一性原理"思维，从供需两端构建闭环生态系统，六大行动聚焦应用场景牵引产业，八项支撑夯实基础设施 [6][7][8] - 类比2015年"互联网+"政策催生美团/滴滴/字节跳动等平台巨头，本次AI+战略预计将重塑产业格局，创造新经济价值 [5][43] 六大行动领域 科技行动 - 推动AI与基础学科融合，加速"从0到1"原始创新，典型案例包括DeepMind AlphaFold2蛋白质预测、中国DeepFlame平台实现火箭发动机仿真速度千倍提升、Uni-Lab-OS实验室智能操作系统 [12] - 创业机会集中于AI驱动的实验辅助系统、数据分析平台及仿真软件开发，建议与科研机构合作提供"AI科研加速器"服务 [12] 产业行动 - 聚焦制造业/农业/服务业智能化升级，案例包括感图科技AI视觉检测进入苹果供应链、点甜网络农用机器人实现"一人千亩"耕作、纬尔科技棉花打顶机器人降低新疆棉田人工成本 [15] - "智能原生"企业涌现：澎湃动力发布万亿参数语言模型、无问芯穹提供大模型异构云平台、百度电商数字人直播单场GMV突破5500万 [15][16] 消费行动 - 覆盖智能家居/网联汽车/AI娱乐/脑机接口等领域，案例包括盒马AI视觉秤实现人货场数字化、得物AI鉴别系统保障商品真伪、微盟WAI提供自动化营销、丽人丽妆通过AIGC提升电商效率 [17][18] - 创业方向集中于家庭助手产品开发、车载AI服务、AI创作平台及数字人直播 [17][19] 民生行动 - 促进教育/医疗/养老公共服务优质化，案例包括学而思九章教育大模型实现问答式教学、字节跳动小荷AI医生提供全天候咨询、科大讯飞云医声系统提升诊疗效率 [21] - 创业机会在于在线教师助理、AI影像诊断、慢病管理平台及智能陪护机器人开发 [21] 治理行动 - 推动"科技+监管"模式，案例包括深圳龙华区AI监控电动车、阿里巴巴城市大脑优化交通调度、腾讯华为AI安全平台监测网络攻击 [22][24] - 核心赛道为智能交通（车路协同）、智慧安防（多模态监控）、智慧环保（污染监测）及智能政务（大数据决策平台） [24] 全球行动 - 加强国际规则对话与发展中国家合作，案例包括中国倡议成立世界人工智能合作组织、推动联合国AI能力建设决议、DeepSeek开源模型降低非洲算力门槛 [25] - 建议创业者拓展"一带一路"市场，提供农林监测/医疗诊断等本地化解决方案，参与国际标准制定 [25] 八项支撑体系 模型支撑 - 国内大模型多元发展：阶跃星辰发布多领域基础模型、无问芯穹专注训练基础设施、DeepSeek/阿里千问/百度文心/字节豆包/Kimi/智谱等百花齐放 [29] - 建议基于通用大模型构建垂直应用（如医学/金融），参与政府联合攻关项目 [29] 数据支撑 - 数据标注成为关键基础设施，全球龙头Scale AI 2023年营收7.5亿美元，国内澳鹏中国营收2.5亿人民币 [30] - 建议整合行业数据资源，建立标注平台，利用开源语料/医疗影像库等数据集 [30] 算力支撑 - 国产算力装备突破：云脉芯联YSA-100智能网卡支持400G网络互联并批量生产，达到国际水平 [33] - 创业公司可利用云平台GPU/TPU服务（AWS/Azure/阿里云/华为云），开发边缘AI芯片及低功耗设备 [33] 开源支撑 - 开源生态降低创业成本，案例包括AlphaFold科研工具开源、TensorFlow/PyTorch/百度飞桨/华为MindSpore框架广泛应用、DeepFlame仿真平台开源 [38] - 建议充分利用开源框架开发产品，将通用算法工具包开源以吸引开发者社区 [38] 人才支撑 - 教育部"人工智能育人项目"对接2400家单位与2000所高校，立项4.5万个校企项目，惠及620万学生 [39] - 建议企业与高校共建实习基地，参与国家人才计划（如"双千计划"）及国际合作项目 [39] 政策支撑 - 工信部发布AI安全标准化指南，各地提供资金补贴/税收优惠/专利支持等措施 [41] - 建议申请高新技术企业认证、研发费用加计扣除、参与政府AI专项扶持 [41] 安全支撑 - 国家强制标准《人工智能生成合成内容标识办法》实施，要求生成式AI服务上线前备案及安全评估 [42] - 建议产品设计嵌入敏感内容过滤/隐私保护机制，关注行业安全框架与第三方评测要求 [42]