AI Agent成本控制挑战 - AI Agent产品开发上线后面临高额Token消耗成本 单次对话交互可能消耗数万甚至数十万Token [2] Cloud Run解决方案优势 - 无服务器平台Cloud Run可根据请求量实现自动伸缩 在无流量时实现零成本运行 [3] - 平台能在几秒内从零实例扩展到数百上千实例 响应实时请求量变化 [7][9] - 通过"无请求即零成本"模型可将AI Agent运行成本降至为零 [7][9] 技术分享会内容 - Google Cloud专家将分享Cloud Run开发技巧和极致成本控制方法 [4] - 通过真实场景模拟演示请求量 实例数和响应延迟的变化 展示平台伸缩能力 [9] - 分享会面向AI初创企业 出海企业技术负责人 AI产品经理及开发者群体 [9] 行业应用案例 - 会议笔记产品Granola通过简化产品设计获得市场成功 [10] - 无法律背景创业者通过调研100位律师创建估值7亿美元AI法律公司 [10] - Sensor Tower报告显示AI应用用户以年轻男性为主导 垂类应用面临颠覆压力 [10]

AI Agent成本控制挑战 - AI Agent产品开发上线后面临高额Token消耗成本 单次对话交互可能消耗数万甚至数十万Token[2] Cloud Run解决方案 - 完全托管的无服务器平台Cloud Run可根据请求量自动伸缩 实现零流量时零成本运行[3] - 平台能在几秒内从零实例扩展到数百上千实例 响应实时请求量变化[7][9] - 通过"无请求即零成本"模型将AI Agent运行成本降至为零[7][9] 技术实现机制 - 通过监控图表展示请求量 实例数和响应延迟变化 直观演示动态伸缩能力[9] - 应用现代化专家将分享提升AI服务弹性的关键策略[7][9] 目标受众群体 - 解决方案面向AI初创企业 出海企业技术负责人 AI产品经理及开发者[9] - 适用于需要平衡稳定性与成本控制的AI应用场景[7][9]