文章核心观点 - AI工具在金融行业应用广泛，但存在生成结果验证过程缓慢、底层数据无法追溯的核心痛点 [1] - 万得推出Alice Chat「事实核验」功能，旨在通过交叉验证Wind数据库，解决AI生成内容的准确性问题，使其从“猜测者”转变为“可信助手” [2][3][25][26] 产品功能与解决方案 - Alice Chat事实核验功能可自动识别输入内容中的关键数据和信息，并通过Wind数据库进行交叉验证，确保信息有据可查 [3] - 功能通过Wind金融终端顶部的Alice Chat入口使用 [4] - 产品引入红蓝溯源可视化标识体系，每个标记可点击查看溯源详情，包含指标名称、数据来源及数据库链接，使验证结果更具可操作性 [14][24] 功能演示与效果对比 - 以查询“今年以来纳斯达克中国金龙指数涨幅”为例，其他AI产品给出的答案是截至2025年10月9日涨幅为9.75% [5][6][7] - Alice事实核验后指出该说法不实：2025年1月1日实际收盘价为6763.2576，而非7780.872；2025年1月1日至10月10日实际涨幅为26.26%，而非9.75% [9][10][11] - 对于2025年10月9日收盘价8539.291的核查结论为一致，与Wind数据差异小于0.01% [18][19] 产品技术优势 - Alice Chat基于千亿级参数智能模型，能理解复杂金融概念 [26][27] - 产品深度融合万得20余年积累的海量金融数据，分析能力媲美行业专家 [26][27] - 支持手机和电脑实时联动，确保用户随时随地高效响应 [27]

投研工作痛点与AI解决方案 - 传统投研/战略/咨询工作存在高强度劳动痛点：包括手工尽调耗时、数据碎片化、信息断层和熬夜赶工等普遍现象[1] - Alice Chat深度研究功能可一键生成麦肯锡级别专业报告，消除数据拼凑和主观决策问题[1] AI产品核心功能 - 以稳定币研究为例，5分钟内完成从议题输入到图文报告自动生成[3] - 具备智能意图识别、分析框架拆解、Wind数据自动匹配、可视化报告生成四大核心能力[6] - 覆盖90%的信息搜集整理工作，用户仅需专注10%的决策思考[7] 技术支撑与数据优势 - 底层整合万得20年金融数据库资源，搭载千亿参数大模型智能[7] - 支持复杂金融概念理解，分析能力达到行业专家水平[8] - 实现跨终端实时同步响应，提供智能化工作流体验[8] 目标用户与价值主张 - 服务金融高管、企业战略负责人、投研分析师及行业新手三类用户群体[7] - 定位为全流程战略思考助手，突破传统问答工具的局限性[5] - 产品价值主张强调"研究成果决定战略高度，工具决定成果边界"[4]