精彩观点： 全球仅四家公司在三模态均达到领先水平：MiniMax是全球仅有的四家在语言、视频、声音三个模态都达到全球领先水平的公司之一，另 外三家是OpenAI、谷歌和字节跳动。公司将80%以上资源投入模型层和基础设施，模型本身才是核心产品，应用只是展示窗口。未来竞争 将是全模态融合，单模态公司将失去竞争力。 高效的研发组织和持续创新的能力才是关键：尽管市场以惊人的月度双位数速度增长，但真正能在模型层持续发布全球领先产品的核心玩 家数量在不断减少。资源（算力、资金、人才）并非成功的唯一保证，高效的研发组织和持续创新的能力才是真正的壁垒。 M2模型成为AI编程领域最大国产模型：今年10月MiniMax发布的M2语言模型是全球开源模型中真实token用量最大的AI编程模型，成为首 个真正切入该领域的国产模型，用量相当于其他所有国产模型总和。 每一块钱买到更多智能：MiniMax从创立第一天就是全球化公司，所有产品均服务全球用户，目前大部分商业化收入来自海外。核心战略 是与所有人共创智能，用更少资源做出更领先的模型和创新，提供更高的"per dollar intelligence"（每块钱的智能水平）。 Agent ...

AI搜索的崛起与范式变革 - 搜索方式正从传统搜索框升级为支持长文本与多模态交互的“智能框”，AI搜索时代已经来临 [1] - 用户交互方式发生变革，习惯使用自然语言进行对话式搜索，信息获取从“找链接”变为“得答案”，AI直接提供整合答案 [3] - 高达62%的用户不再点击传统搜索结果，而是直接采信AI提供的答案，品牌若未出现在AI生成答案中则会失去曝光机会 [3] GEO优化的本质与价值 - GEO优化与传统SEO有本质区别，其目标是让品牌信息成为AI答案的一部分，实现“不点网站也能被看见”，竞争焦点从“拼排名”转向“争引用” [4][5] - 采用专业GEO优化策略的品牌在AI搜索结果中的曝光量能提升3-5倍 [5] - GEO优化本质是“与AI对话”，需要精准把握AI的内容偏好与引用逻辑 [7] 曼朗新搜索营销的核心能力：技术驱动 - 公司深度拆解不同AI模型的机制差异，把握其在引用范围、权威性要求和时效性上的特点，以提升品牌内容被引用的概率 [8] - 自研智能语义分析引擎基于NLP与深度学习技术，对多轮对话和长尾问题的解析准确率达92%，解决品牌内容与用户问题不匹配的痛点 [9] 曼朗新搜索营销的核心能力：内容生态 - 公司通过自研Agent智能体实现动态内容生成，将品牌知识库转化为AI易读的结构化格式，如“问答对”，并融合多模态素材 [10] - 以某国际空调品牌优化为例，通过将关键数据转化为结构化“问答块”并配套多模态内容，使品牌在AI平台的回答覆盖率提升65%，用户点击转化率提高41% [12] 曼朗新搜索营销的核心能力：平台策略 - 作为知乎知+和小红书蒲公英的代理商，公司掌握平台规则变化，针对不同平台制定差异化的AI搜索优化策略 [13] - 在知乎等专业社区通过深度问答和专栏文章构建“知识库”强化权威性，在小红书等内容平台以生活化笔记建立产品与场景关联，捕捉用户具体需求 [13] 行业趋势与战略意义 - AI搜索是用户获取信息方式的根本变革，随着“热搜+智搜”模式深化，品牌信息的传播逻辑已被重塑 [14] - 选择能了解AI逻辑、落地效果扎实的GEO优化公司，让品牌成为AI答案中的“默认选项”，是抓住新流量红利的关键 [15] - 早一步布局智能GEO意味着早一步抢占下一代商业搜索的制高点 [15]