财务表现与业务恢复 - 公司上半年扭亏为盈 第二季度收入和净利润均实现同比增长 [2] - 新签订单整体同比增长 基本盘业务（基础软件产品+自然资源业务应用）新签合同同比增长14% [3] - 国际订单增长135% 企业业务订单增长32% [3] - 公司组织能力已恢复到变革前水平 组织效能将不断显现 [3] - 二季度收入端因交付改革后集中发力推进项目验收而明显回升 [19] - 费用端通过人员优化和开销控制实现节省 毛利率比一季度上升 [20] 组织变革与战略方向 - 组织变革将五个子公司整合为统一整体 消除重复研发和销售 构建公司级大矩阵和大区级铁三角 [4] - 变革目标是在第一增长曲线业务领域提升市场份额 在行业不增长时构建压制性竞争能力 [4] - 加快第二增长曲线业务发展（如住建、水利、企业业务） 通过整合资源形成统一力量开拓市场 [4] - 国际化战略调整为全量业务出海（基础软件平台+行业应用解决方案） 新签合同同比增长135% [5][6] - 国际化业务在马来西亚等国取得应用项目突破 开启海外应用开拓里程碑 [6] - 公司发展阶段划分：2024-2025年为组织变革年 2026-2030年为加速发展阶段 2031-2035年为全球稳步扩张阶段 [7][8] AI战略与技术创新 - AI订单同比增长100%以上 去年订单为千万级别 今年上半年AI合同订单已超去年全年 预计今年呈倍数级增长 [6][19] - AI技术体系包括AI GIS技术底座AIF（2024年发布） 涵盖三维数据处理、遥感影像处理、自然图像处理、视频处理、影像解译、规划生成、知识生成等 [11] - 2024年发布AI GIS 2.0 2025年发布超图空间智能体服务平台（SuperMap AgentX Server） [6] - AI战略定位为地理空间AI（GI）细分领域的领导者 赋能空间数据处理、分析、表达和应用 [9] - AI赋能传统GIS在精度、效率、易用性和泛化性方面提升 实现更准、更快、更便捷、更稳定 [10] - 空间智能体具备知识问答、工作流自动执行和自主规划能力 改变GIS软件使用范式 [12] - AI在自然资源领域落地3个行业智能体（规划助手、政务管家、智慧小登）对应9个应用场景 [13][14] - AI在水利领域应用于智能查询分析、专题地图制图、雨水工程研判、灾害事件推演等场景 [14] - AI还在企业BU（行业知识助手、园区管理、机场监控等）和低空领域（电力、石油、城管、河长制、防火巡检）提供解决方案 [14] AI应用与行业结合 - AI在数据生产方面提升二维三维数据生产效率 如自动三维建模和二维测图新技术 [15] - AI在空间计算方面增强GIS空间分析能力 加入新算法实现以前无法计算的任务 [16] - AI在软件使用方式方面通过空间智能体实现自然语言交互 自动调用工具执行任务 降低人工操作需求 [17] - AI应用覆盖GIS平台近百个细分行业 目前在自然资源、住建、水利、企业等领域已有智能体落地 [18] - AI项目包括自然资源领域的庆阳AI选地、连云港不动产AI、广州市AI行政复议、勘测院AI生图等 以及教育领域的教学推广 [19]

公司概况与行业 * 纪要涉及的公司为超图软件 专注于地理信息系统（GIS）平台软件和行业应用解决方案 核心行业包括自然资源、水利、城市规划等[1] 核心观点与论据：财务与市场表现 * 公司2025年上半年国际合同增长135% 企业业务保持30%以上增长[3] * 公司投标中标市场份额已回升至2023年水平[8] * 二季度收入利润反弹得益于交付进度加快 人员优化及控费政策实施 毛利率有所上升[21] 核心观点与论据：发展战略 * 公司战略聚焦第一曲线业务（国内平台软件和自然资源信息化） 目标是提升市场份额和组织能力 在自然资源领域领先第二名4到5倍[2][4] * 公司全面推进解决方案业务出海 国际化战略取得初步突破 例如在东北签署数据城市空间数据共享平台项目[2][6] * 公司提出"all in AI"策略 所有产品线深度融合AI技术[5] * 预计2026年和2027年是信息系统国产替代的重要年份 将带来重要机会[4] 核心观点与论据：组织变革与运营效率 * 公司通过整合五个子公司为一个集团公司 进行产品线和研发部门对接 以提高整体组织能力和运营效率[7] * 进行了研发整合及人员优化 增强了区域订单销售竞争力[7] * 2024年和2025年是变革年 从2026年开始进入加速发展阶段[8] 核心观点与论据：AI战略与进展 * 公司AI战略核心能力集中在空间数据处理和分析 以及软件使用模式的赋能 而非地图生产[15] * 已推出多模态空间AI技术底座AIF和地理空间智能体 能实现任务意图理解 逻辑推理 任务规划及决策执行[11] * AI赋能体现在提高处理分析精度 加快处理速度 改善易用性 加强泛化性[12] * 2025年AI订单增速预估至少200%以上 上半年合同订单已超2024年全年[17] * 预计未来几年公司总收入中20%以上将来自于AI相关业务[17] * AI应用已落地自然资源 水利等行业 具体场景包括空间规划 政务服务 智慧问答与决策 水情研判 灾害事件推演等[14] 核心观点与论据：AI技术方向与未来重点 * AI技术应用具体方向包括提升数据生产方式（如3D自动建模） 增强空间计算能力 改变软件使用方式（通过空间智能体）[20] * 公司在AI领域的核心能力集中于视觉模型（用于二维摇杆解译 3D空间建模等）和自然语言大模型（用于自然语言认知和自动调用）[24][25] * 未来将重点在自然资源 水利 电力 石油 城管 防火以及教育等细分领域结合AI技术[18] 其他重要内容：业务层级划分 * 公司将业务划分为三个级别：第一级别（基础盘 占比超80%）包括基础软件产品及自然资源 城市规划业务 第二级别包括水利 气象 住建 ToB及To小B方向 第三级别涵盖数据要素及低空领域[22] * 对不同级别业务采取不同策略 第一类要求提升人效出利润 第二类加大投入以快速铺开市场 第三类给予更长发展周期并持续投入[22]