中国AI行业研究报告关键要点 **涉及的行业和公司** * 行业：人工智能（AI）芯片 数据中心 云计算 大型语言模型（LLM） AI软件应用 * 公司：华为 阿里巴巴 腾讯 百度 字节跳动 商汤科技 寒武纪 海光信息 沐曦 壁仞科技 摩尔线程 天数智芯 中国电信 万国数据 世纪互联 金山云 金蝶国际 金山办公 美图公司 快手 蒙太奇 地平线 [1][2][3][4][5][10][53][54][55][56][57] **核心观点和论据** **AI芯片：快速本土化进程** * 中国AI加速器市场规模预计将从2024年的185亿美元增长至2027年的776亿美元 复合年增长率（CAGR）达61% [2][14][59][63] * 增长驱动力包括互联网公司和超大规模企业（如阿里巴巴）的爆炸性AI计算需求 以及政策顺风（中国“AI+”行动倡议） [2][14][59][63] * 预计AI加速器本土化率（按收入计）将从2024年的43%提升至2027年的83%（基准情景） 主要得益于国内供应商（如华为）的产品创新 [2][15][59][67] * 2024年市场格局：英伟达占51.9% 华为占38.0% AMD占5.4% 寒武纪占1.0% 海光信息占0.8% [17][66][68][69] * 国内AI芯片（如华为昇腾910B 寒武纪MLU590）在计算能力 内存带宽等关键规格上正缩小与英伟达A100/H20芯片的差距 [21][22][77][82][83] * 软件生态存在两条路径：华为CANN 寒武纪Neuware的全栈自研生态 以及海光信息 沐曦等采用的CUDA兼容解决方案 [86][90][92][93] * 华为CloudMatrix384通过系统级创新（384颗昇腾910C NPU全互联）实现了大规模AI集群部署 在推理效率上展现出与英伟达H100相当的性能 [100][106][108][112][113] **数据中心：AI改善供需平衡** * 中国在运营数据中心总容量从2017年的4.2GW增长至2024年的22.0GW CAGR为27% [3][23][117][122] * 预计中国服务器资本支出（用于数据中心）在2024-2027E的CAGR为23% 2027年达5180亿元人民币 其中AI服务器占比将升至73% [3][23][25][132] * 这将转化为2025-27E每年约4-5GW的增量数据中心需求 推动总需求以25%的CAGR增长 2027年达27.1GW [3][23][25][115][132] * 预计总供应量将以23%的CAGR增长 2027年达40.5GW 全国平均利用率将从2024年的64%改善至2027年的67% [24][115][138][139][147][148] * 关键区域如京津冀和长三角的利用率更高 预计2027年分别达77%和70% [24][149][151][152] * 三大电信运营商占2024年数据中心收入份额的54.5% 领先的第三方运营商包括万国数据（6.5%） 世纪互联（3.7%） [26][154][156][157] * 预计前五大第三方运营商的份额将从2023年的17.9%提升至2027年的19.9% [27][28][155][159] **公共云：AI需求成为关键驱动力** * 中国公共云市场规模预计以24%的CAGR增长 从2024年的481亿美元增至2029年的1382亿美元 [29][30][33][163][164][165] * 其中IaaS部分预计以25%的CAGR增长 从2024年的330亿美元增至2029年的980亿美元 [29][163] * 与美国SaaS占主导（48%）不同 中国公共云市场以IaaS为主（2024年占68%） [31][32][166][167] * 中国GenAI IaaS市场预计以54%的CAGR增长 从2024年的140亿元人民币增至2029年的1209亿元人民币 [29][34][35][161] * AI工作负载预计从训练向推理转移 推理占比将从2024年的24%升至2029年的66% [29][161] * 2024年下半年GenAI IaaS市场份额：阿里巴巴（23.5%） 字节跳动火山引擎（14.2%） 百度（9.2%） 华为（9.0%） 商汤（8.3%） 中国电信（8.3%） [36][37] **LLM：在全球竞争中追赶** * 全球LLM格局呈现不同策略：美国领导者（OpenAI Anthropic Google）优先技术领先 中国公司（如阿里巴巴 DeepSeek）则利用成本效率和用例驱动加速AIGC应用渗透 [38] * 尽管存在硬件限制 中国LLM开发者正在缩小与全球领导者的性能差距 例如DeepSeek-V3.1在GPQA分数上可实现相似模型性能且token消耗定价更低 [38][39][40][41] * 挑战依然存在 例如在高壁垒领域（医疗保健 金融） 国内LLM的幻觉率可能高于OpenAI模型 [38] **AI应用：快速采用与商业化** * 中国GenAI采用已达拐点 2024年有2.49亿用户（占总人口17.7%）使用AIGC工具 主要用于问答（77.6%） 文本处理（47.2%）和办公任务（45.5%） [4][42][46][47] * 20-29岁互联网用户中使用GenAI产品的比例最高 达41.5% [43][44] * 中国GenAI软件市场预计以40%的CAGR快速增长 从2024年的18亿美元增至2029年的98亿美元 [4][42][48][49] * 软件公司（如金蝶 金山办公 美图）开始看到AI带来更多收入贡献 例如金蝶1H25 AI合同价值超1.5亿元人民币（占总收入5%） 管理层指引2030年AI收入占比超30% [4][42][55] * AI正从基于对话的副驾驶（Copilot）演进为面向任务的智能体（Agentic AI） [50][51][52] **关键股票选择** * 半导体芯片：蒙太奇（PCIe Retimer） 地平线（AD/ADAS芯片） [5][53][55][60] * 数据中心：世纪互联（AIDC） 万国数据（中国/海外DC） [5][53][55][116] * 软件：金蝶（ERP AI智能体） 美图 金山软件（办公软件） [5][53][55] * 公共云：阿里巴巴 金山云（小米AI资本支出代理） [5][54][56][162] * 互联网：腾讯（智能体AI） 快手（Kling AI） [5][57] **其他重要内容** * 电力供应不是中国数据中心容量扩张的关键约束 数据中心仅占2024年全国电力需求的1.7% [142][143] * 中国平均电能使用效率（PUE）预计从2024年的1.5改善至2030年的1.35 [142][145][146] * 阿里巴巴宣布三年投入3800亿元人民币用于云和AI基础设施 [54][56][124][129] * 快手的自研视频生成大模型Kling AI已积累超4500万内容创作者和2万企业用户 自4月起月度流水超1亿元人民币且在推理层面实现正边际利润 [57]

活动信息 - Sky9 Capital与Z Potentials将于9月12日18-22点在旧金山举办Builders Night活动 [3][5] - 活动面向AI应用领域创业者和研究者 提供与AI创始人、风险投资机构及创新者交流机会 [5][6] - 活动内容涵盖智能体、模型、机器人及生物科技等前沿技术趋势分享 并提供餐饮服务 [6] 社群招募 - Z Potentials正在招募00后创业者及实习生 通过问卷认证后可加入产品群、技术群和创业者群 [9][11][12] - 投稿至zpotentials@126.com邮箱经采用可进入内部社群 优秀者将成为签约作者或早期共创成员 [12] - 社群关注领域包括AI、机器人、智能硬件出海及全球化科技趋势 [13] 团队背景 - 核心成员包括注册会计师背景的Yuca Hong 专注全球化前沿科技 [13] - Kelly Xu主要关注AI及智能硬件出海领域 [13] - Sarea Fang具有建筑设计背景 现专注AI与机器人领域 [13] - Ada Qi关注AI、机器人及智能硬件技术 参与过副大厅战役项目 [13] - Lu Lu为加州伯克利分校背景 聚焦AI产品与人才领域 具有硅谷人力资源经验 [13]

管理层变动 - CEO Tom Siebel因健康原因意外辞职 公司尚未任命继任者 引发股价大幅波动[2][4] - 公司已聘请未具名的国际知名猎头公司寻找新CEO 但缺乏明确的继任计划导致短期不确定性[4] - 创始人Siebel自2009年创立公司并推动发展 提供超过130种交钥匙式AI应用 覆盖广泛行业[5] 财务表现 - 最近财年（截至4月30日）收入达3.89亿美元 过去三年增长54%[5] - 同期净亏损达2.89亿美元 三年内增长50% 亏损幅度与收入增长几乎同步[8] - 公司尚未实现盈亏平衡 尽管收入持续增长但盈利能力未改善[7] 股价表现 - 公告后股价单日下跌超过20% 7月24日新闻发布后股价持续暴跌[1][2] - 自2020年末上市以来股价累计下跌超过75% 今年迄今跌幅超过30%[5][9] - 管理层变动加剧股价波动性 使该股保持高波动和高风险特性[10] 业务前景 - 新CEO可能通过削减成本和改善利润率来重振业务 吸引投资者兴趣[8] - 公司需要向市场证明其盈利路径 而非仅是投机性AI投资标的[10] - 尽管处于热门AI赛道 但财务表现乏善可陈 许多投资者保持观望态度[6]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度销售额达45亿美元，报告基础上增长14%，有机增长9%，调整后每股收益增长19%，达2.27美元，均创季度纪录 [4][6] - 调整后运营利润率为20%，较去年增加60个基点，工业部门调整后运营利润率同比扩大近400个基点 [7] - 本季度订单额达45亿美元，同比增长8%，环比增长5% [7] - 年初至今自由现金流约21亿美元，本季度产生自由现金流9.62亿美元，预计全年自由现金流转化率超100% [8][19] - 已向股东返还约15亿美元，在工业部门部署26亿美元用于收购 [8][19] - 预计第四季度销售额增至45.5亿美元，报告基础上增长12%，有机增长6%，调整后每股收益约2.27美元，同比增长16% [8] 各条业务线数据和关键指标变化 运输部门 - 汽车业务第三季度有机增长2%，亚洲增长11%，西方地区下降5%，预计全年汽车产量大致持平 [10] - 商业运输业务有机增长3%，受亚洲和欧洲增长推动，部分被北美下降抵消，订单同比和环比均有改善 [11] - 传感器业务西方地区终端市场疲软，部分被亚洲增长抵消 [11] - 运输部门调整后运营利润率为19.4%，预计全年利润率超20% [11] 工业解决方案部门 - 本季度增长30%，有机增长超20%，受益于能源业务收购 [12] - 数字数据网络业务有机增长超80%，预计本财年人工智能应用收入超8亿美元 [12] - 自动化和互联生活业务有机增长5%，工厂自动化应用市场开始复苏 [12] - 能源业务销售增长70%，有机增长20%，受益于电网加固和可再生能源应用的持续发展 [12][13] - AD&M业务销售有机增长6%，商业航空、国防和太空应用市场需求良好，供应链持续改善 [13] - 医疗业务销售环比基本持平 [13] - 工业解决方案部门调整后运营利润率扩大近400个基点，超20% [14] 各个市场数据和关键指标变化 - 运输业务中，亚洲订单和销售表现强劲，欧洲和北美市场疲软，全球汽车市场区域表现不均衡 [9][10] - 工业业务中，人工智能应用、能源、航空航天和国防业务订单势头强劲，自动化和互联生活业务订单开始改善 [9][43][44] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司通过战略投资和业务拓展，受益于运输和工业领域的长期增长趋势，如人工智能和能源应用需求增长 [4][5] - 实施全球制造战略，超70%的生产本地化，提升与客户的差异化竞争优势 [5] - 计划于11月20日在费城举办投资者日活动，展示增长机会和价值创造成果 [3] - 持续关注数据速度和电力连接等关键趋势，在工业和运输领域进行投资，拓展业务版图 [32][33] - 通过并购和有机增长，加强在能源、工业等领域的市场地位，如收购Richards以拓展北美公用事业市场 [12][13][44] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在动态全球环境中表现出色，第三季度销售和调整后每股收益实现两位数增长，预计第四季度将延续这一强劲表现 [4][6] - 人工智能和能源应用市场需求强劲，为公司带来增长机遇，且公司在这些领域的投资开始显现成效 [4][5] - 全球汽车市场区域差异较大，亚洲市场为公司提供增长动力，有望抵消西方市场的疲软 [9][10][40] - 工业部门各业务线订单普遍改善，显示市场需求逐步回升，公司对未来增长充满信心 [43][44][50] 其他重要信息 - 本季度美元兑其他货币走弱，外汇对销售和调整后每股收益产生积极影响，第四季度预计外汇贡献将增加 [17] - 第三季度关税对销售影响约为1.5%，对盈利影响较小，预计第四季度影响水平相似，公司将继续采取措施减轻关税影响 [18] 问答环节所有提问和回答 问题1: AI业务是否已完全成熟并实现盈利 - 去年AI应用收入约3亿美元，本财年将超8亿美元，下一年预计超10亿美元，目前仍处于增长阶段，利润率略高于工业部门，未来将继续保持增长势头 [23][24] 问题2: 6月公司业务多元化增长和利润率提升的驱动因素及可持续性 - 增长驱动因素包括数据速度和电力连接等关键趋势，如AI、软件定义车辆、工厂自动化和能源等领域的投资和发展 [32][33] - 利润率提升得益于工业部门的运营改善和规模效应，预计在当前业务量水平下，利润率将保持稳定 [35][36] 问题3: 公司当前业务增长的可持续性及客户是否因关税风险提前采购 - 公司未观察到因关税导致的明显提前采购现象，业务增长主要受市场需求驱动，如AI、能源和航空航天等领域的持续发展 [39][43][44] 问题4: 工业部门订单与账单比率及AI业务的市场份额和增长机会 - 工业部门订单普遍改善，呈现广泛的增长势头，并非由单一AI订单推动 [50][51] - AI业务将继续受益于市场需求增长，公司需在生态系统中与各方合作，以获取更多市场份额 [49][50][65] 问题5: 公司未来的利润率目标 - 公司关注整体利润率，各业务部门目标是实现30%或更高的增量利润率，随着业务增长和结构调整，利润率将逐步提升 [55][56] 问题6: 可再生能源和电网加固业务的相关性及Richards的协同效应 - 可再生能源和电网加固业务相互独立，但都受益于电力增长趋势，Richards主要增强了公司在北美电网加固领域的业务 [58][59] - 未来可能将Richards产品应用于可再生能源领域，但目前仍专注于满足电网加固市场的需求 [60] 问题7: 运输部门订单与账单比率低于1的原因及重要性 - 运输部门订单下降主要受汽车市场季节性因素影响，预计第四季度汽车产量将环比下降，这是正常的季节性趋势，不影响公司整体增长预期 [69][70] 问题8: 运输和汽车业务的有机增长目标及影响因素 - 公司在汽车业务上实现了约3%的市场超越增长，但由于全球汽车生产不均衡，目前整体增长略低于4%-6%的长期目标 [74] - 亚洲市场增长强劲，但西方市场生产下降对整体增长产生一定压力，预计第四季度将接近400个基点的增长 [75] 问题9: 公司产品价格情况及未来趋势 - 关税对价格的影响低于预期，第三季度关税成本约为销售的1%，对盈利无影响，公司通过供应链调整和定价策略成功减轻了关税压力 [80][81] - 未来价格走势主要受材料成本影响，工业部门预计价格将保持积极增长 [82][83] 问题10: 2026财年的增长预期和盈利展望 - 公司2026财年将延续增长势头，受益于业务增长和运营效率提升，有望实现两位数的盈利增长，同时现金转化率将保持在100%以上 [89][90] 问题11: 一项法案的通过对公司的影响及现金流量的使用 - 公司作为全球企业，法案中的部分内容对公司有利，但整体业务仍受全球趋势影响，需综合考虑各种因素 [94][95] - 公司资本支出管道良好，未来将继续寻找合适的并购机会，特别是在工业领域，以加强市场地位 [96][97] 问题12: AI业务的需求应对能力和未来投资计划 - 公司今年资本支出增长近30%，主要用于AI业务，以满足市场需求，未来将继续投资以扩大产能和提升技术能力 [101] 问题13: 公司利润率的未来走势及战略投资对利润率的影响 - 公司在运营和资本投资方面进行了权衡，预计2026年利润率将受益于业务增长，但也需考虑战略投资的影响，增量利润率约为30% [106][108]

C3ai业务亮点 - 公司为美国国防部、陆军、海军陆战队和国家科学基金会等提供定制化AI解决方案，近期与美国空军合同金额上限从1亿美元提升至45亿美元[1] - AI解决方案应用于空军飞机、武器系统和设备维护需求识别，2025财年政府合同占订单总量26%[2] - 石油天然气行业订单显著增长，特别是与贝克休斯 renewed partnership 推动销售，2025财年收入达3891亿美元同比增长25%，2026财年收入指引为4475亿至4845亿美元[3][8] 战略合作与市场定位 - 与微软和Alphabet合作推动增长，成为Azure和Google Cloud上最受欢迎的AI应用[4] - 通过行业多元化降低对国防预算的依赖，保持充足现金储备应对财务义务[11] 财务表现对比 - 2025财年净亏损2887亿美元，尚未实现盈利[5] - 现金资产显著超过负债，财务结构稳健[11] NVIDIA行业地位 - 2026财年Q1净利润增至188亿美元（每股076美元），同比增长26%，净利率517%高于半导体行业平均495%[6] - Blackwell芯片、AI GPU和CUDA软件需求推动云和汽车领域增长，周三股价创15431美元历史新高[9][10] 投资价值比较 - NVIDIA凭借盈利能力和市场主导地位预计持续跑赢C3ai[10] - C3ai当前获Zacks评级2级（买入），具备销售增长、核心合作伙伴和财务健康等投资吸引力[12]

公司业务与市场定位 - 公司专注于提供即用型AI应用解决方案 解决从预测性维护到欺诈检测等实际业务问题[1] - 已部署130个AI应用 并与微软合作开展600个联合账户项目[2][11] - 2025财年收入同比增长25% 主要受益于制造业、国防和生命科学等行业的广泛采用[2] 合作伙伴生态系统 - 2025财年第四季度73%的订单通过合作伙伴完成 合作伙伴支持交易量同比增长419%[3] - 通过演示许可证和优先工程服务投资 帮助合作伙伴有效展示解决方案 这些投入占整体收入近一半[3] 竞争格局 - 主要竞争对手包括Palantir和Snowflake Palantir凭借政府分析合同经验转向商业AI Snowflake通过收购AI初创公司向AI数据平台转型[6][7][8] - Palantir在制造业、物流和国防领域具有先发优势和深厚客户关系 Snowflake则依靠与云基础设施的紧密集成形成竞争力[7][8] 财务表现与估值 - 过去三个月股价上涨8% 超过行业5%的涨幅[9] - 当前12个月前瞻市销率为6.7倍 低于行业平均水平[13] - 2026财年每股亏损预期收窄至0.37美元 2027财年进一步改善至0.16美元[15] 分析师预期 - 当前季度每股亏损预期为0.15美元 下一季度为0.10美元 2026财年为0.37美元 2027财年为0.16美元[17] - 2026财年亏损同比改善9.76% 2027财年同比改善56.85%[17]

行业投资评级 - 韩国市场评级上调至增持(OW)，12个月美元价格/总回报预期为13%/16%，KOSPI目标点位3100 [2][8] - 台湾市场评级上调至中性(MW)，12个月美元价格回报预期10%，TAIEX目标点位23,500 [2][17] - 东南亚市场调整：新加坡下调至中性(MW)，印尼下调至减持(UW)，维持菲律宾增持(OW)、马来西亚中性(MW)、泰国减持(UW) [2][38] - 区域整体展望：MXAPJ指数12个月美元价格/总回报预期8%/11%，目标点位675 [2][48] 核心观点 - 宏观风险有所缓和但仍存不确定性，建议关注具有特殊机会的市场 [2][3] - 韩国市场受国内积极因素驱动，包括政策转向增长导向、资本市场改革、半导体周期触底等 [8][9][10] - 台湾市场估值已回归合理水平，AI相关需求改善且外资流动转正 [17][24][33] - 东南亚市场分化，新加坡因估值扩张下调评级，印尼因盈利下调而减持 [38][39][43] 韩国市场分析 - 政治不确定性消除，新政府推出1.3%-1.5%GDP规模的财政刺激计划 [9] - 资本市场改革推进，包括公司治理改善、股息税优惠等，可能推动MSCI发达市场升级 [10][11][13] - 半导体行业预计2025年下半年盈利改善，相关板块占市值超20% [10] - 估值具吸引力：远期PE 9.1x(-0.7标准差)，PB 1.0x(-0.4标准差) [10][15] 台湾市场分析 - 2025年GDP增长预期上调至3.5%，高于市场共识2.9% [24] - AI硬件需求加速，先进节点ASP提升，但非AI领域仍谨慎 [24] - 估值回归均值：MSCI台湾远期PE 15.0x(10年z值+0.3)，TSMC PE 15.8x(5年z值-0.7) [26][33] - 外资持仓处于低位，科技板块近期转为净买入 [35] 东南亚市场调整 - 新加坡年内跑赢MXAPJ指数800基点，但估值达14.6x PE(+1.1标准差)且盈利增长仅5% [39][42] - 印尼面临盈利下调压力，2025年盈利增长预期为-3%，银行板块占指数市值超60% [43][47] - 菲律宾保持增持，因10%的盈利增长和10.5x PE(-1.9标准差)估值 [38] 行业配置建议 - 科技硬件与半导体评级上调至中性，看好AI/HPC硬件领域 [48][49] - 推荐主题包括：弱势美元受益股、股东收益率、盈利质量、AI应用等 [49][52] - 提供韩国市场买入评级股票清单，涵盖金融、科技、消费等多个领域 [56][57]

Meta Platforms的AI投资战略 - 公司计划在2025财年加大对人工智能的投入 将资本支出指引上调至640-720亿美元 以推动AI应用开发并提升商业和消费者参与度 [1] 分析师背景 - 分析师Michael Del Monte拥有5年以上买方股票分析经验 此前在专业服务领域工作超过10年 覆盖行业包括油气、工业、信息技术和消费 discretionary等领域 [1]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为谨慎 [8] 报告的核心观点 - 中国软件行业尚未见底，预计在通缩结束一年后（周期后期）下行周期才会扭转 [2] - 企业信心难以恢复，宏观刺激和技术突破未能扭转CIO信心，贸易战使情况更糟，软件行业是通缩的最大受害者之一 [4] - CIO对AI的兴趣急剧上升，AI预算挤占其他IT预算，硬件和IT服务在AI投资中从软件夺取份额 [5] 各部分总结 关键发现 - 2024年IT支出增长7.8%，是自2021年上半年以来首次向上修正，主要受2024年四季度政策转向和国有企业预算上调推动 [12][20] - 2025年IT预算增长预期平均为5.8%，较2024年下半年调查的初始预期下降1.4个百分点，软件增长预期下降2.1个百分点至4.2%，IT服务增长稳定在5.7% [12][21] - 长期IT投资信心略有回升，34%的CIO预计未来三年IT预算占收入的比例将上升 [12] - 宏观经济动态仍是CIO决策的关键因素，但对技术升级和监管变化的考虑也有所增加 [12] - 行业供应可能接近底部，外包和内部IT招聘更加平衡，供应商不太愿意大幅降价 [12] - 国有企业、民营企业和跨国公司都下调了2025年的IT预算，民营企业（6%）>国有企业（5%）>跨国公司（-6%） [12] - AI/ML/PA仍是2025年上半年的首要任务，支出预期较2024年下半年增长21个百分点，CIO预计2025年AI/LLM支出将加速 [12] - CIO将2025年AI/LLM在总IT支出中的占比从2024年上半年调查的10%上调至11.2% [12] - 尽管软件仍是CIO在2025年的最大支出领域，但部分份额已被硬件和IT服务夺走 [12][13] 软件和IT服务行业的详细影响 - 调查于2025年3月24日至4月7日进行，62位CIO中，55位在4月2日关税公告前回复，7位在公告后回复，公告后受访者的IT支出增长预期从6%降至2%，43%的CIO预计关税后预算将进一步下调 [16] - 2024年最终预算增长回升，IT支出增长为7.8%，是自2021年上半年以来首次向上修正，涵盖硬件、软件和服务 [20] - 2025年展望再次下滑，CIO的2025年IT预算增长预期平均为5.8%，较2024年下半年调查的初始预期下降1.4个百分点，软件增长估计下降2.1个百分点至4.2%，IT服务增长上升0.5个百分点至5.7% [21] - 未来修订意向仍呈负面倾向，但长期展望略有回升，只有31%的CIO预计今年IT预算可能上调，32%预计削减，上下调比例稳定在0.9倍，但34%的CIO预计未来三年IT支出占收入的比例将增长 [34] - 宏观条件仍是推动IT支出占收入比例修订的最大因素，但提及次数从2024年下半年的53%降至2025年上半年的33%，更多受访者表示公司范围内的技术升级（23% vs. 18%）和监管变化（10% vs. 3%）是影响IT预算修订的因素 [35] - 2024年国有企业预算平均增长8%，民营企业增长5%，跨国公司IT预算净下降；2025年，国有企业预算增长预计从8%降至5%，民营企业预算增长预期下调1个百分点至6%，跨国公司IT预算增长转为显著负增长6% [42] - CIO在外部IT供应和内部IT人员配置上更加平衡，44%的CIO对IT外包和内部IT人员扩张持中立态度，较上次调查的32%大幅上升，倾向于IT外包的CIO从55%降至40%，倾向于扩大内部IT人员的CIO从12%升至16% [47][48] - 供应商不太愿意大幅降价，77%的CIO观察到科技供应商的折扣力度加大，低于上次调查的86%，认为供应商折扣力度显著减小的CIO从0%激增至10% [49] 优先级和弹性 - AI再次成为首要任务，得分从上次调查的18%飙升至2025年上半年的39%，中国对AI的兴趣增长比美国/欧盟更为显著 [54] - 数据中心建设支出也有显著改善，将数据中心视为最有可能获得最大支出增长的CIO比例从上次调查的6%升至8%，其在CIO优先级中的排名从第4位升至第3位 [55] - ERP的弹性进一步下降，在2023年上半年、2023年下半年和2024年上半年的调查中，ERP曾被列为企业内最具弹性的支出领域，但其排名在2024年下半年降至第5位，此次则完全跌出前10大弹性领域 [56] 中国AI采用情况的详细分析 - AI采用加速，2025年可能是企业大规模采用AI的一年，19%的CIO认为AI对2024年IT投资无影响，低于2024年下半年调查的26%，只有3%的CIO认为AI对2025年无影响，较上次调查的11%大幅下降，约71%的CIO认为AI将对2025年IT投资产生重大影响 [60] - 硬件和IT服务在AI支出中从软件夺取份额，2025年CIO平均将34%的AI预算分配给硬件（2024年为32%），26%分配给IT服务（2024年为25%），软件在AI支出中的份额从2024年的43%降至2025年的40% [61] - AI可能会略微推动整体IT预算增长，但预算重新分配也成为一种选择，CIO平均预计AI将使2025年IT预算增加4.5%，未来三年增加9.7%，但对长期趋势的看法更为分歧，预计增加IT预算的CIO比例从2025年的65%升至未来三年的79%，预计削减IT预算的CIO比例也从2025年的3%升至2026年的6%，55%的CIO预计用新预算资助AI，低于上次调查的60%，45%的CIO预计在2025年将现有IT预算重新分配用于AI支出，高于上次调查的24% [75] - DeepSeek在各方面表现出色，61%的CIO认为DeepSeek拥有最佳AI产品套件，认为百度是最佳AI供应商的CIO比例从2024年下半年的26%急剧降至0%，53%的CIO预计DeepSeek将在2025年获得最大的AI支出增量份额，未来三年，42%的CIO预计DeepSeek将获得最多份额 [82] - CIO对采用开源、私有部署和内部开发的AI兴趣浓厚，83%的CIO更喜欢使用开源AI模型，主要是因为其具有高度的灵活性，可以私下修改和部署，未来12个月，CIO对私有部署的偏好仍高达40%，对公共部署的偏好从2024年上半年的36%降至2025年上半年的28%，未来三年，混合部署成为最受欢迎的解决方案，CIO的偏好从2024年上半年的26%升至2025年上半年的47% [95] - CIO不太愿意为基于开源模型的AI软件支付溢价，平均而言，CIO愿意为AI模型支付的最高价格为每百万令牌4.5元人民币，但只有21%的CIO愿意为基于开源AI模型的软件支付溢价 [103] 公共云 - CIO对公共云采用的态度更加中立，预计公共云采用加速和放缓的CIO比例均较2024年下半年下降，更多CIO对公共云采用持中立态度 [108] - 供应商偏好结果对阿里巴巴有利，但对华为和腾讯不利，阿里巴巴仍是最受采用的公共云，47%的CIO预计其在2025年将获得份额，华为的比例从2024年下半年的22%降至13%，腾讯从18%降至10%，42%的CIO预计阿里巴巴将在未来三年主导该领域并获得份额，预计华为未来三年获得份额的CIO比例从31%降至18% [109] 盈利预测和估值变化 - 盈利预测修订：上调了深信服2025 - 2027年的营收、调整后营业利润和正常化净利润预测；下调了金蝶国际、用友网络、启明星辰、中望软件和金山办公2025 - 2027年的营收、调整后营业利润和正常化净利润预测；下调了绿盟科技2025 - 2027年的营收、调整后营业利润和正常化净利润预测，幅度较大 [118] - 估值变化：上调了深信服和中望软件的DCF估值目标价；下调了金蝶国际、用友网络、绿盟科技、启明星辰和金山办公的DCF估值目标价 [128][129] 财务摘要 - 深信服：2024 - 2027年，安全服务、云计算等业务收入增长，净利润显著提升，EBITDA和FCF也呈现良好增长态势，毛利率、净利率等指标有所改善 [130][131] - 金蝶国际：2024 - 2027年，云服务业务收入增长，ERP业务收入略有下降，净利润从亏损转为盈利，EBITDA和FCF增长，毛利率和净利率提升 [135][139] - 用友网络：2024 - 2027年，云服务业务收入增长，软件业务收入下降，净利润从亏损转为盈利，EBITDA和FCF增长，毛利率和净利率提升 [141]

AI应用规模 - 公司已在生产中部署1000个AI应用程序 [1] - 约20000名工程师使用AI编写软件 [2] - 半数应用采用生成式AI 另一半采用传统AI技术 [2] AI功能实现 - AI系统可转录临床对话并实现数据摘要处理 [2] - 应用于理赔处理及客户服务聊天机器人控制 [2] - 技术覆盖保险、医疗服务和药房三大业务板块 [1] 行业监管环境 - 医疗行业AI应用正面临日益严格的审查 [3] - 司法部就公司计费实践展开民事欺诈调查 [3] - 联邦法院驳回七项诉讼指控中的五项 [4] 技术争议焦点 - 2023年集体诉讼指控AI算法存在缺陷导致拒赔 [4] - 医疗聊天机器人可靠性引发行业辩论 [4] - 世卫组织推出的AI健康助手存在准确性争议 [5] 技术应用挑战 - 复杂或非常规问题可能导致AI给出错误答案 [6] - 生成式AI可能虚构研究结果支持医疗结论 [6] - 准确性取决于高质量数据集和清晰指令输入 [6]