核心观点 - AI访销大脑作为一项新技术，旨在解决消费品行业实际的业务问题，通过融入高频销售场景来提升业务员的销售效率 [1] - 该技术贯穿一线销售代表全天工作流程，从路线规划到数据复盘，确保拜访工作真实提效 [1] - 其价值不仅在于效率提升，更在于将顶尖销售经验系统化、智能化，赋能整个团队实现业绩跨越式增长 [12] 访前路线规划 - 业代在工作前可使用AI智能规划当日拜访路线及计划，洞察潜在机会与风险点，使工作目标明确且高效有序 [3] - AI能根据路线上的门店及销售目标综合分析，自动生成装车产品清单，例如规划15家门店的路线 [3] 访中智能决策 - 拜访门店时，AI可智能分析门店历史数据，精准识别增长机会并提供专属销量达成策略和铺货建议，实现“一店一策” [4] - 例如，针对好又多超市，AI根据其热卖碳酸饮料的历史及公司激励政策调整，建议增加电解质水类产品铺货以获取更高提成 [4] 交易极速下单 - 通过会话式语音交互实现快速下单，告别繁琐手动录入，使业代能更专注于销售本身 [6] - 业代通过语音指令（如“白桃气泡水来20箱”）下单，AI自动生成预订单，将每单耗时从至少2-3分钟缩短至约10秒，单店即可节省约2分钟，全天节省超过半小时 [6][11] 访后总结复盘 - 一日拜访结束后，业代可使用AI快速录入拜访总结，AI同时充当智能业务顾问，提供业绩洞察、问题诊断和行动建议，助力实时复盘和工作优化 [8] - 例如，AI能理解并记录补货情况、合作意向及下次跟进时间，将创建一条数据的时间从手动录入的几分钟缩短至语音录入的约30秒 [8][11] 效率提升对比 - 信息查询从需层层点击至少五六步简化至直接语音提问，响应时间仅需约3秒 [11] - 数据查询（如查看当日销售情况）从需查看报表或自行计算变为直接提问，AI在3秒内自动回答 [11]