文章核心观点 - AI技术正以前所未有的速度席卷媒体行业，但技术滥用导致的同质化和低质化内容引发了读者的“AI逆反”心理，媒体行业需重新思考如何负责任地使用AI，将其定位为赋能工具而非替代者，以重新赢得受众认可 [1][3][12][13][14] AI在媒体行业的应用现状 - AI在媒体行业应用无处不在，覆盖从写稿、制图到推荐、播报等多个环节 [1] - AI写作助手能在几分钟内生成结构完整的报道，但文章语言模板化、缺乏深度分析，更像扩写的提纲 [4] - AI绘图工具批量生产风格雷同的视觉作品，导致不同媒体的视觉辨识度消失 [4] - 部分媒体使用AI快速剪辑视频，但存在画面跳转无逻辑、AI识别字幕出错等问题，影响专业性和观看体验 [4] 读者“AI逆反”现象及原因 - 新闻评论区出现读者对AI生成内容的负面反馈，如对AI封面和海报缺乏创意和情感表达不满 [2] - 读者逆反是对同质化、低质化内容的自然排斥，源于大量AI内容轰炸导致的新鲜感消退和审美疲劳 [6] - 虚拟主播缺乏地域特色和独特人设，播报语气平淡，难以让读者买账，被视为单纯炫技 [6] - 为节省成本，有媒体让AI包揽大量工作却省略人工审核和创意打磨，导致内容失去灵魂 [9] - 部分媒体试图将AI生成内容包装成“原创”作品，但自9月1日起施行的《标识办法》要求AI生成内容必须添加身份标识以亮明身份 [11] 媒体行业负责任使用AI的路径 - AI应从“替代者”转变为“赋能者”，明确其工具属性，用于数据梳理、效率提升等人类不擅长领域 [14] - 媒体应将策划、审美、价值判断和情感连接等核心环节交还给人 [14] - 需做到透明度与质量把控并重，落实标注“AI辅助生成”，并建立“AI生成-人工优化”的流程 [14] - AI使用不是衡量媒体先进与否的标准，行业需跳出技术崇拜，理性看待其工具属性以避开滥用陷阱 [14]