文章核心观点 - AI正从辅助工具转变为能创造真实商业价值的生产力，特别是在B2B领域[1] - 阿里巴巴旗下1688平台正全力押注AI，以重塑跨境电商行业，其新推出的AI智能体“遨虾”旨在通过提升选品、采购、上架等核心环节的效率，降低跨境贸易门槛[2][3][54] - AI通过解决信息不对称和规模效应两大难题，有望将分散的海外市场“拼接”成一个可规模化运营的大市场，使跨境电商变得像内贸一样简单[66][78][80] 1688平台与AI战略布局 - 1688是中国最大的B2B供应链平台，连接了超100万家产业带源头工厂与上亿B端买家[5] - 平台年交易额已超8000亿元，其中跨境交易额超过2000亿元[6] - 公司以“梭哈”的决心布局AI，已推出1688 AI版App、诚信通AI版及跨境电商AI智能体“遨虾”等一系列AI原生产品[2][3] 跨境电商的传统痛点与AI解决方案 选品环节 - 选品是跨境电商成功的关键，选对爆品可带来3～5个月的持续进账，选错则导致亏损[11][12] - 传统选品高度依赖人力，一家200人规模的跨境电商公司需约30多名买手，耗时一周进行信息搜集，且结果往往依赖“直觉”[12] - 跨境选品面临巨大挑战：需提前数月预测海外流行趋势（如2月需决定5月在美国销售的T恤款式），且需应对不同国家、族裔在文化、审美、尺寸上的巨大差异[14][15][20] - AI解决方案：以“遨虾”为例，其具备选品规划和工具调用能力，能在几十秒内完成海量商品筛选和多线程分析，自动计算垄断系数、平均得分、中国商家占比等指标，并生成量化的商业分析报告[22][24][26] - 示例：针对“flare leggings”的选品分析显示，AI在不到一分钟内完成了原本需一周的工作，并给出“推荐进入”的市场评级，报告包含详细供给（商品垄断系数0.13，中国卖家占比88.8%）、需求（Amazon近30天销量12,880，环比增17.38%）分析[27] 采购环节 - 采购需寻找匹配的供应商，需确认工厂外贸能力、改版、起订量(MOQ)、账期、交期、质检等多项信息，单位信息密度大，耗时耗力[31][35] - 传统流程中，仅凭关键词或图片找工厂效率低下，从看到商品到找到工厂可能耗费一上午，且向每家供应商询盘需重复相同流程[33][34][35] - AI解决方案：用户只需上传商品图片，AI便能识别款式、材料，并从1688供应链数据库中匹配相似款式的工厂，整个过程仅需几十秒[36][37] - AI能根据供应商销量、服务分、跨境经验等维度筛选，并支持批量向多家供应商发起询盘，自动生成结构化的比较报告，极大提升效率[38][39] 上架环节 - 上架涉及为商品创建多语言标题、描述、关键词、图片等，以适应不同平台规则[41] - 跨境电商需适配十几种语言和十几家平台（如俄罗斯Wildberries、中东Noon、拉美Mercado），若靠人工，运营人力成本呈十倍增长[43][44][45] - AI解决方案：利用多模态生成能力，可一次性完成多语言、多平台、多素材的适配，将内容生成变为可复制、规模化的工程[46][47][49] - AI将摄影棚、相机、灯光等生产资料“打包”成基础设施，使不懂拍照、文案的工厂也能轻松完成跨境店铺装修[51][52] AI带来的效率与商业价值提升 - AI未改变跨境电商运作逻辑，但使整条链路在效率与成本上发生翻天覆地变化[54] - 实测显示，许多原本月盈利三四十万元的客户，嵌入“遨虾”后，月利润一度增长至四五十万元[55] - AI通过解决信息不对称（实时汇聚趋势数据、结构化供应商信息）和规模效应（一键多语言翻译、多版本素材生成）两大核心难题，降低了跨境门槛[66][67][77][78] - 当进入海外市场的成本趋近于零，跨境贸易与内贸将无本质区别，跨境电商有望迎来迅猛扩张[80][81] “遨虾”AI智能体的技术基础与竞争优势 - “遨虾”基于阿里“通义千问”系列模型，并为选品、询盘等模块进行了定制化训练，引入了人工专家标注以强化电商垂直领域Agentic Model能力[82] - 其独特优势在于能调用阿里巴巴过去26年在B2B电商链路中沉淀的真实、私域业务数据，构建了壁垒极高的供应链知识库[83] - 这些私域供给端数据（如供应商资质、成本信息）纯净且不易受AIGC“污染”，对于训练模型理解真实商业逻辑（如利润率计算）至关重要，是公开数据无法替代的[84][85][86] - 依托数据护城河，该AI助手能更有效地完成微调与强化学习，成为一个真正懂跨境生意且值得信任的助手[87] 对行业竞争格局的潜在影响 - 国内电商内卷严重，跨境电商被视为更蓝海的市场，在“中国供应链”加持下，“出海”成为新战略方向[56][57] - 但海外市场“肉多狼少”，中国约一千多万内贸电商卖家中，成功出海者不到十分之一，主要因跨境环节复杂度高[59][60] - AI平台遵循“无差别利他”逻辑，不偏袒大卖家，将原本专属大团队的运营能力下放给个人与小微商户[88][90] - 这将使市场竞争的胜负手重新回到商品本身，可能改变行业竞争格局，促进更广泛的参与[90]

核心观点 - 1688作为阿里最老的B2B平台，近年来用户年轻化趋势显著，2023年活跃买家数达1亿，同比增长55%，其中25-30岁年轻用户占比提升[2][22] - 公司战略升级为淘天集团一级业务，定位为"AI to B"数字供应链平台，2024年启动70个AI项目并精简至10个核心方向，管理层全面押注AI转型[3][25] - 平台推出"1688 AI版"App和"88查"工具，实现全链路AI覆盖，AI数字员工3.0版本可将中小商家转化率提升150%[4][6][8][14] - 业务创新包括贴牌品牌"1688源选"、跨境业务重启和会员制"白牌超市"，严选业务年营收增长超70%[17][18][20] - 平台计划转型为供应链科技公司，AI技术已推动转化率提升20-30%，预计2025年增幅达50-100%[28] 用户与市场表现 - 2023年平台年活跃用户突破1亿，较2022年5500万增长82%，其中一件代发模式买家增长75%[2][22] - 新增用户主要来自一二线城市25-30岁群体，包括社交电商从业者、灵活就业者和轻创业者[20][22] - 平台覆盖100万家工厂型供应商，其中70万为优质厂商，可完成定制化交付[6][8] - 采购决策周期缩短，50%买家对比3款商品即下单，但2024年获客难度显著增加[11] 业务创新 - 推出"1688严选"集合代工厂高性价比商品，年营收增长超70%[17][18] - 会员制"PLUS会员店"定位线上版Costco，价格较山姆/Costco低20-30%，提供定制化采购场景[18][19] - 重启跨境业务并推出战略级项目"1688源选"，聚焦年轻消费者创新商品开发[20] - 2023年升级为淘天集团一级业务，承担集团低价策略下的用户留存使命[22] AI战略实施 - 基于通义千问开发AI产品，每日消耗token量超2000亿，成为集团内最大客户[13] - AI数字员工3.0提供虚拟团队服务，头部商家转化率提升18%，中小商家提升150%[11][14] - 采用MOA架构实现多智能体协同，AI工具覆盖搜索/选品/创款/图搜/查企全链路[8][11][13] - 工艺品类商家商品发布耗时从23分钟缩短至1分钟，新手开店周期从1周压缩至数小时[13][14] - 过去一年累计8500万次AI调用，推动转化率/复购率提升20-30%[28] 组织与运营 - 管理层全员带AI项目，关键岗位拒绝拥抱AI者被替换，每两周迭代产品[25] - 商家后台界面达700多个，AI工具显著降低经营复杂度[11] - 当前所有AI产品免费，计划将生意参谋等工具免费化以提升用户价值[27] - 明确"向AI要人效"目标，智能体效率指标已实现量化管理[28]

1688 AI版App推出 - 1688宣布推出AI版App，聚焦创业与拿货场景，覆盖商机发现、智能推荐、产品设计等全链路需求 [1][3] - 新App核心能力包括AI选品、AI搜索、AI创款，计划8月集成找厂agent，明年3月实现垂直市场端到端解决方案 [3] - 公司提出"向AI要人效"目标，已基于通义千问与DeepSeek技术为商家提供专属"生意大模型" [4] AI赋能B端商家案例 - 泉州蒂万坦斯贸易通过AI设计拖鞋新品，开发周期从1-1.5个月缩短至1天可出上百款 [2] - AI设计拖鞋在海外市场溢价至100多美元，带来92%的毛利，团队平均人效达500万元以上 [2] - 使用AI实现选品全流程自动化，从设计到生产打包不超过一周 [2] 平台用户与商家数据 - 1688年度活跃买家超1亿，B类买家贡献平台约90%交易额 [2] - 平台拥有超100万家源头厂商，其中超60%为规模以上工厂 [2] - 目前买家日活和商家规模未达预期，部分优质源头厂商尚未入驻 [6] AI应用门槛降低 - 数字人功能从仅头部企业使用扩展到年营业额1000万元以内的小商家 [4] - 第三版数字人可完成从生意诊断到执行落地的全流程支持，使用门槛大幅降低 [4] - 2024年启动70多个AI项目后聚焦至10个核心方向，组建AI战略推进组 [4] 行业竞争与差异化 - AI大模型厂商在B端市场打价格战，业务同质化严重 [6] - 1688产业大模型优势在于商品和工厂资产资质信息，可实现端到端交付 [6] - 平台积累的电商数据构成与其他大模型竞争的护城河 [6] 战略合作与商业化 - 正在与钉钉探索工作流程结合可能性，尝试复制淘宝与支付宝合作效应 [5] - 当前阶段重点在于用户培养和产品体验提升，而非商业化变现 [7] - 计划在供应链科技成熟后实现更长期的商业变现 [7]