技术突破 - 团队构建新型混合脑机接口框架 融合双模态传感系统与智能迁移学习算法 实现跨个体精准高效神经信息解码 [1] - 双模态传感系统包括脑电图和功能性近红外光谱 分别破解"何时想"和"何处想"难题 实现高度同步捕捉大脑运动意图 [1] - 迁移学习算法为每位患者定制专属模板 通过少量个性化打磨快速适配大脑 显著提升解码效率 [2] 性能表现 - 新方法在脑出血患者数据集中平均解码准确率达74.87% 优于国际常用方法 [2] - 研究团队构建涵盖脑出血患者的多模态运动想象数据集 为全球同行提供共享研究资源 [2] 行业意义 - 解决神经信号个体差异性关键挑战 突破脑机接口系统繁琐个性化校准瓶颈 [1] - 推动脑机接口技术从实验室成果向规模化临床应用转化奠定基础 [1]