超节点算力技术创新 - 沐曦科技展出超节点算力机柜 单柜集成128GPU 采用纯液冷设计 10机柜组成1280GPU集群 较传统风冷方案更节能 [1] - 超节点通过优化节点内互联技术和液冷散热 将多服务器多芯片卡整合为高密度算力单元 提升集群能效 通信带宽和空间利用率 实现降本增效 [3] - 燧原科技云燧ESL系统单节点支持64卡全带宽互联 采用液冷方案 追求高性价比 高密度和高能效 [4] - 超聚变发布全球首个多元智算即插即用超级集群 单柜集成128张AI加速卡 支持112G/224G高速互连 采用第五代100%原生液冷技术 节能20%以上 兼容10多家加速卡 [6] 国产算力发展瓶颈 - 国产GPU主力制程集中在7/12/14纳米 与国际领先3/4纳米存在代际差距 性能差距最高达10倍 限制高端应用场景使用 [7] - 算力网络架构处于初级阶段 受限于光刻机复杂工艺 数据接口标准尚未完善 设备互联率低 存在延迟 带宽瓶颈和网络拥塞问题 [7] - 液冷技术成熟度有待提升 成本需进一步下降 传统风冷难以满足GPU服务器激增的功耗需求 [8] - 美国芯片禁令导致英伟达高端GPU进口受阻 互联网大厂面临算力供应短缺 阿里计划两年投入3800亿元 腾讯和字节跳动巨资布局算力 [8] 市场需求与产业前景 - 大模型参数从去年7B迭代至今年70B 算力需求暴涨 行业处于"一卡难求"状态 真实需求持续攀升 [8] - 智算中心需求逆势爆发 算力订单减少主因算卡供应不足而非需求下降 终端客户需求依然旺盛 [9] - 预计2027年中国云端AI芯片市场规模突破480亿美元 国产GPU替代率或超80% [10] - 定制化芯片设计性价比可达通用器件2-3倍甚至5-10倍 显著降低大模型应用生产成本 [8] 技术发展与生态建设 - 沐曦发布旗舰GPU曦云C600 集成大容量存储与多精度混合算力 支持MetaXLink超节点扩展技术 内置ECC/RAS安全防护模块 [3] - 中国电子技术标准化研究院建立"求索2.0"国家标准评测基准体系 为国产芯片设计提供技术指南 [12] - 阶跃星辰联合近10家芯片及基础设施厂商发起"模芯生态创新联盟" 推动芯片-模型-平台全链路技术贯通 [10] - 开源开放趋势加速生态繁荣 部分企业开源芯片技术与模型框架 吸引全球开发者参与 [12]