文章核心观点 - 文章总结了一份关于Rigetti Computing Inc (RGTI)的看空观点 该观点认为多重ETF再平衡将引发强制抛售 结合公司疲弱的基本面和高管缺乏信心的内部交易活动 公司股价面临显著的近期下行风险 [1][2][7] 公司业务与市场表现 - Rigetti Computing Inc 通过其子公司在美国、英国、欧洲其他地区、亚洲及全球范围内建造量子计算机和超导量子处理器 [2] - 截至12月16日 公司股价为23.96美元 [1] - 公司股票在当季度出现上涨 但其流通股数量较少 且尽管盈利为负、相对于基本面定价过高 [3] 近期风险：ETF再平衡与强制抛售 - 多个ETF在12月19日（周五）集中进行再平衡 将产生巨大的强制抛售压力 [2] - 仅规模32亿美元的Defiance Quantum ETF (QTUM) 就必须清算价值3000万美元的RGTI股票和价值1000万美元的IONQ股票 [2] - 其他几只持有RGTI的ETF也同时进行再平衡 加剧了抛售效应 [2] - 这一机械性的、非投机性事件发生在公司特别脆弱的时期 [3] 公司基本面与财务状况 - 公司基本面极其疲弱 上一季度营收不足200万美元 而市值却高达100亿美元 [4] - 在过去的九个月中 公司消耗了4360万美元的现金 [4] - 公司的运营主要依靠向散户出售股票来维持 [4] - 可忽略的运营表现是市场可能大幅修正的原因之一 [4] 内部人士交易与信心 - 自2022年6月以来 公司内部人士没有任何购买股票的行为 [3] - 近期内部人士售股行为最近发生在12月10日 [3] - 值得注意的是 公司首席执行官不持有任何公司股票 这暗示了内部对公司前景的怀疑 [3] - 持续的内部人士退出进一步削弱了市场信心 [4] 行业对比：IonQ案例 - 此前一份关于IonQ Inc (IONQ)的看涨观点强调了该公司的离子阱技术、收入增长、战略合同和收购潜力 [6] - 自该观点发布后 IonQ股价已上涨约64.19% [6] - IonQ的案例表明 尽管行业定位相似 但不同的量子计算公司面临的风险和机遇可能截然不同 [7]

研究核心观点 - 谷歌"量子AI"团队与合作者在《自然》杂志发表研究，报告通过"时间反演"方案操控量子回路，以探测量子计算机特性并提升其性能 [1] - 该方案通过测量高阶非时序关联子（OTOC），揭示了经典计算无法获取的量子系统微观特性 [2] - 研究提升了未来使用多粒子测量实现稳健量子优势演示（如核磁共振）的可能性 [2] 技术方法与原理 - 采用"时间反演"方案，即扰动系统后让扰动扩散，再反演系统以尝试逆转信息置乱，从而获得整体系统信息 [1] - 在一个超导量子处理器中测量了OTOC，OTOC是量子物理中表征系统混沌行为和量子信息传播的核心工具 [1] - 实验可观察量在足够长的时间尺度下对真量子效应保持敏感，足以在传播与反演动态过程中采样处理器的很大部分 [1] 应用前景与意义 - 该技术旨在解决区分真实量子效应和经典噪声的难题，这对于打造性能足以实现量子优势的量子计算机至关重要 [1] - 演示中使用的回路属于简化模型，但表明该方案可应用于真实物理系统 [2] - 研究方法有助于探测系统中众多组件的量子动力学，以应对相互作用要素行为不可预测且难以追踪的挑战 [1]