研究突破 - 一个国际研究团队将人工智能与先进的数值模拟技术相结合，创建出首个能够追踪超千亿颗恒星演化历程的银河系模型 [1] - 新模型的恒星数量达到此前最先进模型的100倍 [1] - 该技术实现了对千亿级恒星系统的单恒星分辨率模拟，而以往模型最多只能模拟相当于10亿个太阳质量的系统 [1] 技术挑战与过往局限 - 以往受技术所限，模型中单个“粒子”往往代表约百颗恒星的集合体，导致难以精确呈现天文事件 [1] - 提高模拟精度将使计算量呈指数级增长，基于现有物理模型，模拟银河系百万年演化历程需耗时315小时，重现十亿年历程则需连续计算36年 [1] - 单纯增加超级计算节点不仅能耗激增，效率反而会递减 [1] 技术创新与方法 - 团队创新性地将深度学习代理模型与传统物理模拟相结合 [1] - 通过在高分辨率超新星模拟数据中训练，AI系统学会了预测超新星爆发后十万年内星际气体的运动规律 [1] - 这种混合方法既保持了对星系宏观演化的准确把握，又精细呈现了单个超新星的爆发细节 [1] - 该方案的可靠性经日本“富岳”和东京大学Miyabi超级计算机对比验证 [1] 性能提升与意义 - 新技术使百万年演化模拟时间从315小时大幅缩短至仅需2.78小时 [1][2] - 十亿年模拟周期从理论所需的36年被压缩至115天 [1][2] - 这项突破证明AI辅助模拟已超越单纯模式识别阶段，正成长为真正的科学发现工具 [2] - 该技术甚至能帮助人类追溯生命元素在银河系中的诞生历程 [2]