模型研发与部署 - 成功研发出国内首个基于诊疗策略生成的肺部感染人工智能专病大模型 [1] - 模型已部署至新桥医院呼吸病区医护工作站并进入临床试用阶段 [1] - 研发团队为新桥医院联合重庆大学计算机学院，经过半年多协同攻关 [1] 模型技术特点 - 模型整合了12893例高质量临床病例与包含43万余条问答的国内外权威医学指南 [1] - 团队摒弃传统方法，结合多种训练策略，使模型能更精准理解医学问题并提供个性化诊疗建议 [1] - 建立了"文本相似度+医疗关键点覆盖"的立体评测体系 [2] 模型性能表现 - 与当前国内外先进的通用大模型相比，该模型在诊断准确性和治疗方案推荐合理性上平均性能提高约47% [2] - 在关键医疗信息覆盖方面，模型生成的文本更符合医学规范，能更全面捕捉病原体类型、用药方案和检验建议 [2] 行业背景与需求 - 肺部感染每年全球新增病例数亿，死亡人数超过百万，病因复杂且表现多样 [1] - 对老年人、孕产妇等特殊人群以及病情复杂患者，医生制定治疗方案面临巨大挑战 [1] 未来发展规划 - 新桥医院将持续跟踪模型在真实医疗环境中的表现，建立闭环反馈机制以优化性能 [2] - 根据人工智能与智慧医院建设三年行动计划，将继续研发更多专科疾病模型，构建覆盖多个病种的专科智能辅助系统群 [2]