行业背景与共识 - 2025年AI行业技术迭代迅速，从DeepSeek-R1到Gemini 3相继发布[1] - 行业正逐步形成共识：2026年大模型性能迭代将逐步平稳，竞争焦点转向大模型产品化[1] - 国内面临的核心挑战是如何承载AI领域日益增长的算力需求[1] 公司战略与发布会 - 联想举办“2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会”[3] - 公司正式推出“AI工厂”解决方案，并发布新一代高端大模型训练AI服务器及万全异构智算平台4.0[3] - 公司高管指出，多元异构算力供给、芯模生态协同及模型应用强化是构筑中国独特AI生态的核心力量[3] - 公司认为AI工厂将继承经典工业模式逻辑，为千行百业智能化转型提供标准化路径[3] 技术突破：异构智算平台 - 国内AI算力呈现“百花齐放”特征，需整合不同品牌和品类的算力芯片[4] - 联想万全异构智算平台4.0实现了国内外不同品牌CPU统一调度的核心突破，并掌握GPU与场景匹配的完整适配体系[6] - 该平台通过九大创新实现四大技术场景升级：大模型预训练时间缩短35%，后训练时间缩短50%，推理场景带宽利用率提升60%、性能提升30%，超智融合计算场景新增16个制造业应用模板[6] - 平台已落地应用：在国家级智算集群中实现千卡训练MFU从30%提升至60%，企业本地部署场景中DeepSeek R1模型极限吞吐量突破12000 Tokens/s[6] 技术突破：AI服务器 - 联想构建了高效灵活的AI服务器“1+3+N”架构，并基于此发布联想问天 WA8080a G5算力服务器[7] - 为应对GPU技术快速升级和功耗攀升（当前主流为五六百瓦），该服务器采用10U机箱设计，可支持单GPU功耗超1000瓦，为未来预留充足空间[9] - 该服务器搭载的英特尔®至强®6处理器内核更多、内存更快，且每个内核内置AI加速功能，在AI推理和通用AI工作负载上表现出色[9] - 该产品是联想“1+3+N”技术路线的重要落地成果，通过模块化、标准化设计应对市场多元化与技术快速迭代[9] - 相比业界多数仍兼容六七百瓦GPU的8U、7U设计，WA8080a的推出彰显了联想在算力服务器领域的技术领先性[9] 生态布局：AI工厂 - 联想推出“AI工厂”解决方案，旨在推动产业从“算力中心”向“智能生产”转型[10] - 该方案以客户数据为“原材料”，通过智能体开发平台与AI训练引擎处理，输出智能体、垂域模型、推理服务等“产品”[10] - 公司提出AI工厂的底气源于：全球多年的基础设施技术积累、对中国市场发展的自信、以及全链路能力的建成[11] - 公司已形成从咨询服务、数据治理、AI生产管理到智能体运维的完整服务体系，能精准补足不同客户的能力短板[11] - AI工厂与传统算力中心的核心区别在于业务板块的完整性与协同性，能整合数据、生产管理、应用反馈等关键环节，避免“降维打击”[11] - 通过开放生态体系联动各业务板块，既能提升自身运营效率，也能帮助客户降低综合成本，实现AI产品化[11] 整体布局与影响 - 联想实现了算力硬件端突破，并在软件端构建全链条适配体系，完成了从底层硬件到上层软件的全栈式布局[12] - 这种软硬件深度协同的生态构建，破解了国内算力异构化的整合困境[12] - 通过AI工厂打通了“算力供给－智能生产－产业赋能”的完整链路，为中国人工智能产业算力高质量发展提供支撑，助力千行百业在AI产品化浪潮中高效升级[12]