联想推出“AI工厂”解决方案 - 公司于12月5日正式发布“联想AI工厂”解决方案 旨在助力企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI工厂”智能化转型 [1] - 该方案核心是构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系 将传统算力中心及孤立AI项目转变为现代化AI流水线 [2] - “AI工厂”以客户数据为“原材料” 通过智能体开发平台与训练引擎处理 最终产出智能体、垂域模型等成熟“产品” [2] 市场背景与需求 - IDC预测2025年中国智能算力规模同比增幅将超40% 全球企业AI支出激增 [2] - 麦肯锡调研显示 92%的企业计划未来三年提升AI投资 仅1%的企业认为已完成“成熟部署” [2] 解决方案的技术与基础设施支撑 - “AI工厂”高效运转依赖于全新升级的“联想万全异构智算平台4.0” 该平台作为“中央调度系统”针对大模型应用全生命周期深度优化 [2] - 公司发布了新一代AI服务器 其单处理器核数较上一代大幅提升 为AI训练与推理提供更强大算力支持 [3] - 公司表示在智能化实践方面拥有充足经验 可以搭建健全产业链和开放体系 “AI工厂”能够广泛赋能外部生态 [2] 已落地的实践案例 - 公司与吉利汽车打造了供应链控制塔系统 [3] - 助力理想汽车工厂实现产品线可视化管理 自动化率达78% [3] - 通过优化流程 使三一重工工厂效率提升超30% [3] - 在与伊利合作中 供应链控制塔系统覆盖了伊利5大核心环节、15个决策节点 [3] - 从深海勘探到智慧文旅 “AI工厂”体系正将算力转化为产业创新动力 [3] 推动行业标准建立 - 公司携手产业伙伴发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果 [1] - 公司正牵头推动行业“运行轨道”建立 以解决算力服务市场长期存在的性能承诺模糊等核心痛点 [4] - 训推服务标准旨在为AI算力服务定义通用“质量规格” 让企业能清晰、公平地评估和选择算力服务 [4] - 标准为算力服务商提供性能优化指引和服务交付标杆 为AI应用企业（尤其是中小企业）降低技术选型门槛和风险 [4] 行业生态与协同 - 围绕高性能训推产业链 众多上市公司正从硬件、解决方案等不同环节积极布局 [4] - 例如 神州数码旗下子公司推一体机销售增长显著并形成覆盖多场景产品矩阵 烽火通信、中国长城等公司也已涉足训推一体机领域 [4] - 此次发布被视作产业协同实践 头部企业正从技术产品提供商向AI生产范式与产业规则共同制定者演进 [5]