行业核心观点 - 基层社区治理正处于从粗放式管理向精细化服务转型的关键阶段 深入推进信息化、数字化应用是提升治理与服务水平的必然选择 [1] 数据采集与汇聚 - 采用“四位一体”数据采集模式 构建覆盖静态与动态、宏观与微观的社区数据资源池 [2] - 整合网格化管理原始数据及网格员动态采集的人口、房屋、事件等信息 构建社区基础身份信息库 [2] - 推行“日识一户”机制 在办理日常业务及社区活动时同步采集与更新居民信息 [2] - 主动对接公安、物业等部门 整合物业报事报修、装修备案等动态信息 并依规引入公安户籍等权威数据 [2] - 对接“我的南京”智慧社区数据平台 共同构建“人—房—物—事”数据库 [2] - 通过微信小程序、微信群引导居民主动填报信息 形成“居民端”主动更新的数据流 [2] 数据提纯与整合 - 建立统一数据标准规范 对多源数据进行清洗、去重、纠错和格式化处理 确保规范性与一致性 [3] - 实施严格的数据安全管理措施和权限控制 全流程保障居民隐私与数据安全 [3] - 构建网格基础数据情况、网格人口信息、小区概况及产权人信息四大主题数据库 [3] - 将数据科学划分为物理数据（如网格数、户数、电动车充电设施）和人文数据（如居民居住情况、联系方式、学历、政治面貌） [3] - 在人文数据中对社区居民进行画像式描述和整理 形成结构清晰、特征鲜明的数据体系 [3] - 建立数据质量评估和常态化运维机制 指定专人负责 定期核查数据的完整性、准确性和鲜活性 [3] 数据应用与治理创新 - 创新实施“颜色分类”动态管理机制 对数据进行“橙绿紫红”四种颜色标识 实现精准识别与服务 [4] - 为“绿色”标识的独居老人建立“长者关爱探访动态图” 定期组织上门探访 [4] - 对“紫色”标识的空置房屋 重点关注租赁动态与安全隐患 实现精准防控 [4] - 通过分析居民兴趣标签与特长数据 精准策划文体活动 例如根据数据分析组织乒乓球比赛获得广泛参与 [4] - 依托数据库精准识别符合政策补贴条件却未申领的居民 变“人找政策”为“政策找人” 确保福利政策应享尽享 [4] - 依托数据精准挖掘党员、骨干等社区力量 通过组建服务队、打造议事平台引导居民参与社区治理 [4] - 在业委会选举、物业选聘等事务中 利用数据支撑确保人选甄别与身份核实的精准高效 [4]