论坛概况 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会期间举行“人工智能赋能科学研究”论坛，探讨AI如何重塑科研范式、激发新质生产力 [2] - 论坛由中国科学院与世界互联网大会人工智能专业委员会主办，中科曙光、中国人民大学、清华大学人工智能研究院及钛媒体协办，吸引近150位嘉宾参会 [2] - 主旨演讲环节围绕AI对科研范式重塑的趋势展开，探讨AI模型在科学实验、理论推导及跨学科研究中的新潜力 [2] 材料科学领域应用 - 中国科学院院士陈立东指出，AI正成为破解材料研究“测不准、测不到、测不全”瓶颈的关键工具 [3] - 在10的50次方量级的候选材料空间中，传统方法难以完成，而AI通过“实验+模型”十次迭代，仅用数周就将催化剂性能提升50% [3] - 提出“AI for Materials”与“Materials for AI”双向赋能理念 [3][4] 脑机接口与医疗应用 - 西湖大学讲席教授默罕默德·萨万展示AI脑机接口前沿应用，针对癫痫发作，AI芯片能在5秒内完成预测，优于传统方法的20秒 [5] - 在语言解码领域，中文因仅有407个常用音节，在AI赋能下识别准确率已超70% [5] - 但安全、伦理与跨学科协作仍是必须跨越的挑战 [5] 创新流程与药物研发 - 雷根斯堡大学教授罗兰·赫尔姆提出，AI在开放式创新中优化产品设计与团队协作，在渐进式创新中提升效率 [7] - 北京中关村学院副院长秦涛展望“科学智能”路径，针对95%无明确靶点的疾病，开发出基于表型的直接药物设计大模型，分子设计效果提升50倍 [9] - 其“病毒暗物质”计划将疫情防控从被动应对转向主动预防 [9][10] 算力基础设施挑战与进展 - 中科曙光总裁助理杜夏威指出AI for Science的算力需求呈爆炸级增长，科学计算需要高低精度耦合的特殊能力 [11] - 曙光通过三层软件栈实现国产芯片深度优化，在DeepMD分子动力学等应用中性能达国际主流产品的1.2倍，同时兼容CUDA生态 [11] - 国产算力已在多个“硬科学”领域扎根 [11] 研究成果与行业洞察发布 - 论坛发布《全球人工智能标准发展报告》和《人工智能发展白皮书》，呼吁构建负责任的全球标准体系 [13] - IDC中国副总裁周震刚发布《AI超集群发展白皮书》，指出十万卡集群正逼近电力与散热天花板，未来方向是存算网协同的全栈一体化超集群 [15][16] - 中国科学院自动化研究所发布“磐石V1.5”一站式科研平台，覆盖科研全流程，已推动天体物理、材料合成等关键领域取得进展 [18] 跨领域融合与青年科学家赋能 - 中国人民大学教授龚新奇展示涉外法治大模型、社区治理智能体、药物靶点预测工具等成果，体现AI在治理与健康领域的深度融合 [21] - 圆桌对话中，嘉宾一致认为AI正重塑科研范式，青年科学家需注重社会责任、跨学科合作和工程化思维 [23][25] - AI如同“思维的显微镜”大幅降低创新门槛，但人类的方向性思考仍是不可替代的核心 [25]