人工智能在科研领域的应用现状 - 人工智能与自动化结合正大幅改变科研模式与方法，例如通过大模型和一站式工作站将实验设计转化为具体流程并交由机器人实验室执行[3] - 人工智能工具可满足科研学习的个性化需求，能够同时为上千名基础能力不同的学生开展教学[5] - 基于各种药物模态和人工智能进行药物分子设计已成为学术界和产业界的共识[8] 人工智能对科研工作方式的影响 - 人工智能赋能远程科研，使科研人员即使身处外地也能轻松“隔空”进入实验室开展工作[3] - 大语言模型对科研产生深远影响，其“善思”之长可供研究人员汲取[10] - 人工智能被视为科研加速器，但科研工作仍需依靠人员协作而非单人完成[13] 青年科学家与人工智能的协作模式 - 青年科学家使用人工智能时需有“呼”有“吸”，既要汲取智能系统之长也要呼出个人见地[10] - 科研人员应在自身专长领域有所建树，并明确人工智能能为自己做什么再加以使用[13] - 青年科学家应培养工程化思维和能力，将技术方法转化为工具，这是当前人工智能无法替代的[15] 人工智能应用的行业责任与发展 - 行业核心责任是确保人工智能工具人人可用，从而弥合数字鸿沟[5] - 青年科学家应具备社会责任感，思考研究成果对社会产生的积极影响而非仅追求发论文效率[12] - 倡导“活用”而非依附人工智能，青年科学家可能仅需付出50%汗水加1%灵感便可成才[15]