行业背景 - 企业生成式AI试点项目失败率高达95% [2] - 先进企业转向采用可持续学习且接受监督的自主AI系统 [2] 公司定位与核心技术 - 公司成立一年 专注于企业自动化需可问责的Agent而非黑盒系统 [3] - 推出模型无关自助服务平台Maisa Studio 支持自然语言训练数字工作者 [4] - 采用工作链（Work Chain）方法 使用AI构建执行流程而非直接生成响应 [4] - 开发HALP系统（人类增强型大语言模型处理） 实时征询用户需求并列出执行步骤 [5] - 研发知识处理单元（KPU） 作为限制AI幻觉的确定性系统 [9] 融资与商业进展 - 完成2500万美元种子轮融资 由欧洲风投Creandum领投 [4] - 此前完成500万美元pre-seed轮融资 由NFX和Village Global领投 [10] - 客户涵盖大型银行、汽车制造和能源企业 [9] - 提供安全云部署和本地部署方案 [9] - 双总部设于巴伦西亚和旧金山 已在美国市场立足 [10] 竞争优势与战略 - 定位为更先进的RPA解决方案 无需预定义规则或大量手动编程 [9] - 专注非技术用户复杂用例 强调可靠性、可审计性和故障修复能力 [10] - 竞争对手包括CrewAI及其他AI驱动工作流自动化产品 [10] 发展计划 - 团队计划从35人扩充至2026年第一季度的65人 [11] - 预计2024年最后一个季度起服务等候名单客户 实现快速增长 [11]