融资事件与市场意义 - 深势科技完成总额超8亿元人民币的C轮融资 [2] - 投资方包括达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构 [2] - 此次融资是国有资本、产业资本与财务资本的战略合围 标志着AI for Science赛道被主流资本市场以更系统、确定的方式纳入战略配置 [2] - 融资发生在全球AI for Science进入规模化应用快车道的背景下 是资本市场对公司技术路径、商业化潜能及长期统治力的集中投票 [3] 政策与投资趋势 - 国家层面已形成多层次、连续性的政策框架支持AI for Science发展 包括《新一代人工智能发展规划》、六部委指导意见、科技部专项部署及2025年国务院重点行动方向 [3] - 投资视角正从追逐单点技术突破的战术机会 演变为布局下一代科研与工业基础设施的战略配置 [4] - 科学大模型、智能科研平台、自动化实验系统共同构成驱动生物医药、新能源、新材料等行业研发范式革命的新底座 [4] 核心技术体系 - 公司构建了难以复制的科学发现智能引擎全栈能力 旨在打造能够自主进行科学发现的AI科学家系统 [5] - 核心基础是自主可控的深势・宇知®科学大模型体系 与国际一流水平对标 将众多学科带入预训练模型时代 [5] - 科学发现智能引擎以科学智能体为驱动 贯通读—算—做闭环 面向AI4S场景构建通往人类未知知识的最短路径 [6] - 玻尔・科学导航作为智能工作入口 整合了超过1.7亿篇高质量英文文献、超过2亿篇专利和8000万篇中文文献知识内容 [8] - 玻尔・智能计算集成了千余个基于原子、分子、基因、蛋白等方向的AI4S垂类应用模型 [8] - 玻尔・赛博实验室的Uni-Lab OS智能实验室操作系统已整合接入百余款高频使用的实验仪器 [8] - 通用科研智能体SciMaster及垂直领域AI科学家如PharmMaster、MatMaster 旨在理解问题、生成假设并调度资源完成任务验证 [8] - 底层由面向科学智能的跨云、端、超统一算力调度平台玻尔・勒贝格智算提供支撑 [9] - 完整技术栈构成有机协同系统 目标是将科研与工业研发的效率提升一个数量级 [11] 商业化路径 - 商业化呈现双轮驱动特征：通过标准化、云化的SaaS平台实现快速市场扩张 同时为头部客户提供深度融合研发流程的定制化解决方案 [12] - 标准化SaaS平台包括Bohrium®、Hermite®等 定制化解决方案包括RiDYMO®、Piloteye®等 [12] - 行业领导者以共建者身份与公司合作 关系从用户升级为伙伴 产品深度嵌入客户价值创造链条 [12] - 商业化潜力从提升效率的工具价值 升维至重构研发体系和建立研发共同体的战略价值 [12] 未来发展规划 - C轮融资资金将用于持续吸引全球顶尖交叉学科人才 并用于科学发现智能引擎的迭代升级 [13] - 目标是在基础科研、生命科学、物质科学等优势领域更快实现规模化应用 并将已验证的范式复制到更广阔的基础科学和工业研发场景中 [13] - 公司成长与两大趋势深度交织：全球AI重构科学发现范式的进程 以及中国在战略科技领域自主创新、打造高端科研基础设施的需求 [15] - 公司已从技术开拓者 成长为生态构建者和标准定义者 [15]

2025年12月，全球AI for Science基础设施领域传来重磅消息，深势科技成功完成总额超8亿元人民币的 C轮融资。 本轮融资由达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资 基金、联想创投、元禾璞华等知名 机构联合出资 。 所谓 AI for Science，核心是通过人工智能求解电子、原子、分子等微观粒子的相互作用，进而解决药 物、材料、化工、能源等领域的关键工业问题，重构科研全流程。这一赛道的价值在2020年得到重大印 证：张林峰作为核心成员研发的"深度势能"分子模拟技术，斩获国际高性能计算领域最高荣誉"戈登・贝尔 奖"，并与新一代人造太阳、量子计算原型机"九章"共同入选"2020年中国十大科技进展"，深势科技也由 此迎来融资拐点。 历经七年深耕，深势科技已构建起以 "玻尔・科研空间站"为枢纽的"读、算、做、智"全链条能力体系。其 打造的Science as a Service智能化科研产品矩阵涵盖玻尔・科学导航、玻尔・勒贝格智算、Hermite®、 Piloteye®等微尺度研发软件，以及玻尔・赛博实验室、SciMaster科学智能体等核心产品，形成了从工具 到结果的 ...