撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 " AI for Science "的目标之一，是发现能够通过真实世界实验验证的定制材料。目前，我们在计算预测和材料合成自动化方面已经取得了开创性的进展。然而， 大多数材料实验仍局限于采用单模态主动学习 的 方法，依赖单一的数据流，这限制了 对材料设计和性能优化中固有的复杂性进行深入解析的能力。而 人工智能 （AI） 在解释 实验复杂性中的潜力，在很大程度上仍未得到开发。 2025 年 9 月 23 日，麻省理工学院 （MIT） 李巨 教授团队在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了 题为： A multimodal robotic platform for multi-element electrocatalyst discovery 的研究论文。 该研究推出了一个 多模态 AI 机器人平台 —— CRESt （ Copilot for Real-world Experimental Scientists，真实世界实验科学家副驾驶 ） 。该平台将 大型多 模态模型 （LMM，融合了化学成分、文本嵌入和微观结构图像） 与 知识辅助贝叶斯优化 （KABO） 以及 机器人 ...

新型纳米抗体治疗精神分裂症 - 法国国家科学研究中心与国际团队合作设计出一种可注射给药且副作用较少的新型纳米抗体 为治疗精神分裂症开辟新途径 [1] - 该纳米抗体源自大羊驼抗体 研究成果已发表在《自然》杂志上 [1] 现有治疗方法的局限性 - 现有精神分裂症治疗方法可缓解某些症状 但对影响患者日常生活的认知障碍作用有限 [1] 新型纳米抗体的作用机制 - 新型纳米抗体能够特异性地激活参与调节神经元活动的谷氨酸受体 该受体是大脑中与精神分裂症有关的关键受体 [1] - 纳米抗体可通过静脉或肌肉注射等外周注射方式给药 具有可生物降解、副作用较少的特点 [1] 临床前研究结果 - 药效已在两个动物模型中得到验证 注射抗体后认知障碍小鼠的认知能力明显改善 [1] - 疗效持续超过一周 [1] 未来研究方向 - 接下来需要进行临床研究来验证这种治疗方式的有效性 [1] - 类似疗法或可扩展到其他神经系统疾病的治疗 [1]